Спасибо автору за хорошую работу!
Информация о работе
Подробнее о работе
Ответы на билеты по экзамену
- 123 страниц
- 2019 год
- 45 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Возможны следующие режимы выполнения независимых частей программы:
· Параллельное выполнение - в один и тот же момент времени выполняется несколько команд обработки данных; этот режим вычислений может быть обеспечен не только наличием нескольких процессоров, но и с помощью конвейерных и векторных обрабатывающих устройств.
· Распределенные вычисления - этот термин обычно применяют для указания способа параллельной обработки данных, при которой используются несколько обрабатывающих устройств, достаточно удаленных друг от друга и в которых передача данных по линиям связи приводит к существенным временным задержкам...….
В общем плане под параллельными вычислениями понимаются процессы обработки данных, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системы. Достижение параллелизма возможно только при выполнении следующих требований к архитектурным принципам построения вычислительной среды:
• независимость функционирования отдельных устройств ЭВМ – данное требование относится в равной степени ко всем основным компонентам вычислительной системы: к устройствам ввода-вывода, обрабатывающим процессорам и устройствам памяти;
• избыточность элементов вычислительной системы – организация избыточности может осуществляться в следующих основных формах:
• - использование специализированных устройств, таких, например, как отдельные процессоры для целочисленной и вещественной арифметики, устройства многоуровневой памяти (регистры, кэш);
• - дублирование устройств ЭВМ путем использования, например, нескольких однотипных обрабатывающих процессоров или нескольких устройств оперативной памяти.
Дополнительной формой обеспечения параллелизма может служить конвейерная реализация обрабатывающих устройств, при которой выполнение операций в устройствах представляется в виде исполнения последовательности составляющих операцию подкоманд. Как результат, при вычислениях на таких устройствах на разных стадиях обработки могут находиться одновременно несколько различных элементов данных...….
1. Способы параллельной обработки данных. Чистый параллелизм. Конвейерная обработка.
2. Принципы построения параллельных вычислительных систем.
3. Классификация вычислительных систем.
4. Типовые схемы коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
5. Моделирование параллельных вычислений. Модель передачи сообщений. Модель параллелизма данных. Модель общей памяти.
6. Оценки трудоемкости параллельных алгоритмов.
7. Этапы разработки параллельных приложений. Декомпозиция, выявление информационных зависимостей, масштабирование подзадач, балансировка нагрузки.
8. Основные директивы OpenMP. Задание числа потоков. Опция reduction. Автоматическое распараллеливание циклов. Опция schedule. Примеры.
9. Основные директивы OpenMP. Использование опций private, shared, firstprivate, lastprivate. Параллельные секции. Примеры.
10. Решение проблемы синхронизации в OpenMP. Директивы barrier, ordered, critical, atomic. Замки. Примеры.
11. Параллельное программирование в среде Microsoft Visual Studio. Многопоточная обработка. Класс Thread. Примеры.
12. MS Visual Studio. Пул потоков. Примеры.
13. MSVisualStudio. Синхронизация потоков. Примеры.
14. MSVisualStudio. Передача параметров в поток. Локализация данных в потоке. Примеры.
15. MSVisualStudio. Организация параллельного выполнения задач (Task). Примеры.
16. Класс Parallel; методы Parallel.Invoke; Parallel.For; Parallel.Foreach. Примеры.
17. Технология PLinq. Примеры.
18. Параллельные алгоритмы умножения матрицы на вектор.
19. Параллельные алгоритмы матричного умножения.
20. Распараллеливание метода встречной прогонки для ленточных матриц.
21. Параллельный алгоритм редукции для решения СЛАУ с трёхдиагональной матрицей.
22. Распараллеливание при решении одномерной задачи теплопроводности.
Ответы на билеты по экзамену "Параллельное программирование". 22 вопроса для подготовки к экзамену. (С выделением основных моментов шрифтом)
1. Способы параллельной обработки данных. Чистый параллелизм. Конвейерная обработка.
2. Принципы построения параллельных вычислительных систем.
3. Классификация вычислительных систем.
4. Типовые схемы коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
5. Моделирование параллельных вычислений. Модель передачи сообщений. Модель параллелизма данных. Модель общей памяти.
6. Оценки трудоемкости параллельных алгоритмов.
7. Этапы разработки параллельных приложений. Декомпозиция, выявление информационных зависимостей, масштабирование подзадач, балансировка нагрузки.
8. Основные директивы OpenMP. Задание числа потоков. Опция reduction. Автоматическое распараллеливание циклов. Опция schedule. Примеры.
9. Основные директивы OpenMP. Использование опций private, shared, firstprivate, lastprivate. Параллельные секции. Примеры.
10. Решение проблемы синхронизации в OpenMP. Директивы barrier, ordered, critical, atomic. Замки. Примеры.
11. Параллельное программирование в среде Microsoft Visual Studio. Многопоточная обработка. Класс Thread. Примеры.
12. MS Visual Studio. Пул потоков. Примеры.
13. MSVisualStudio. Синхронизация потоков. Примеры.
14. MSVisualStudio. Передача параметров в поток. Локализация данных в потоке. Примеры.
15. MSVisualStudio. Организация параллельного выполнения задач (Task). Примеры.
16. Класс Parallel; методы Parallel.Invoke; Parallel.For; Parallel.Foreach. Примеры.
17. Технология PLinq. Примеры.
18. Параллельные алгоритмы умножения матрицы на вектор.
19. Параллельные алгоритмы матричного умножения.
20. Распараллеливание метода встречной прогонки для ленточных матриц.
21. Параллельный алгоритм редукции для решения СЛАУ с трёхдиагональной матрицей.
22. Распараллеливание при решении одномерной задачи теплопроводности.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
