автор начинает работать автор старается
Информация о работе
Подробнее о работе
Метод Монте-Карло
- 17 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Имитационные моделирование, линейное программирование и регрессионный анализ по диапазону и частоте использования давно занимают три первых места среди всех методов исследования операций в экономике. При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени и пространстве, причем имитируются составляющие процесс элементарные явления с сохранением его логической временной структуры.
Поиски случайной величины с заданным законом распределения решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы случайной величин. Постановка задачи случайной величин предполагает существование конкурирующих свойств процесса.
Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и на первый взгляд беспорядочно. Так, при бросании игральной кости (кубик с нумерованными гранями) может выпасть любое число от 1 до 6. Радиоактивное ядро может распасться в любую наперед избранную секунду, время жизни ядра до распада - случайная величина. При массовом изготовлении любой продукции все изделия оказываются не вполне идентичными по параметрам. Таким образом, те или иные параметры для совокупности таких изделий также являются случайными величинами.
Актуальность темы в том, что в тех случаях, когда при моделировании необходимо учитывать некоторый случайный фактор (элемент или явление), который невозможно описать аналитически, используют метод моделирования, называемый методом статистических испытаний или методом Монте-Карло. С помощью этого метода может быть решена любая вероятностная задача. Однако использовать его целесообразно в том случае, если решить задачу этим методом проще, чем любым другим.
Суть метода состоит в том, что вместо описания случайных явлений аналитическими зависимостями проводится розыгрыш случайного явления с помощью некоторой процедуры, которая дает случайный результат. С помощью розыгрыша получают одну реализацию случайного явления. Осуществляя многократно такой розыгрыш, накапливают статистический материал (то есть множество реализаций случайной величины), который можно обрабатывать статистическими методами. Рассмотрим этот метод на примерах.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Алексеева М. Б., Борщевский Г. А., Гонтарева И.В., Ершов А. К., Зуб А. Т., Ильина О. Н., Кемп С., Максимов С. Н., Первушин В. А., Ратнер С.В., Сурова Н. Ю., Троцкий М., Чернышева А.М., Этенко В. П. и др.
Целью данной работы является изучение метода Монте-Карло, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть определение термина «Монте-Карло»;
- Исследовать сущность метода Монте-Карло;
- Выявить значение, применение и алгоритм метода Монте-Карло.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Определение термина «Монте-Карло» 5
2. Сущность метода Монте-Карло 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.
1. Афонин, А. М. Управление проектами / А.М. Афонин, Ю.Н. Царегородцев, С.А. Петрова. - М.: Форум, 2017. - 184 c.
2. Гонтарева, И.В. Управление проектами / И.В. Гонтарева. - Москва: СПб. [и др.] : Питер, 2019. - 987 c.
3. Зуб, А. Т. Управление проектами. Учебник и практикум / А.Т. Зуб. - М.: Юрайт, 2018. - 424 c.
4. Ильина, О. Н. Методология управления проектами. Становление, современное состояние и развитие / О.Н. Ильина. - М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2017. - 208 c.
5. Кемп, С. Управление проектами. Без мистики / С. Кемп. - М.: Гиппо (Hippo), 2017. - 926 c.
6. Мельников, Р. М. Оценка эффективности общественно значимых инвестиционных проектов методом анализа издержек и выгод / Р.М. Мельников. - Москва: Гостехиздат, 2020. - 392 c.
7. Первушин, В. А. Практика управления инновационными проектами. Учебное пособие / В.А. Первушин. - М.: Издательский дом "Дело" РАНХиГС, 2018. - 208 c.
8. Поляков, Н. А. Управление инновационными проектами. Учебник и практикум / Н.А. Поляков, О.В. Мотовилов, Н.В. Лукашов. - М.: Юрайт, 2020. - 332 c.
9. Ратнер, С.В. Эконометрические методы управления рисками инновационных проектов / С.В. Ратнер. - Москва: ИЛ, 2017. - 890 c.
10. Романова, М. В. Управление проектами / М.В. Романова. - М.: Форум, Инфра-М, 2018. - 256 c.
11. Троцкий, М. Управление проектами / М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 304 c.
12. Управление инновационными проектами. Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2020. - 336 c.
13. Управление проектами / Л.Г. Матвеева и др. - М.: Феникс, 2021. - 432 c.
14. Управление проектами. Фундаментальный курс. Учебник. - М.: Высшая Школа Экономики (Государственный Университет), 2019. - 624 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
