Пока не сдавала работу, но работа хорошо написана. Автор хоть и новый на сайте, но очень ответственный!
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы, основанные на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- 15 страниц
- 2020 год
- 21 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что в наше время математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации, но предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методом.
В статистике и экономике применяются самые разнообразные виды и объекты анализа. Статистические методы анализа направлены на изучение повторяющихся процессов, для того чтобы составить длительные прогнозы поведения экономических явлений. Например, для того чтобы проанализировать социально-экономическое развитие территории, необходимо изучить показатели уровня жизни населения. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ в статистике позволяет создать уравнение регрессии и определить коэффициенты корреляции, демонстрирующие взаимосвязь между уровнем жизни и развитием территории. Уровень жизни определяется доходами, а основной источник доходов – зарплата. В таком случае фактором выступает уровень зарплаты, а результатом - численность населения с невысокими доходами.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Болдин А. П., Кузнецов И. Н., Кожухар В. М., Шкляр М. Ф., Анисимов Г. М., Кононюк А. Е., Войшвилло Е. К., Светлов В. А., Гусев Д. А., Афанасьева О. В., Малыхина Г. И., Лобастов Г. В., Ивин А. А., Попов Ю. П. и др.
Целью данной работы является изучение методов, основанных на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть сущность многофакторного корреляционно-регрессионного анализа;
- Исследовать методы многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность многофакторного корреляционно-регрессионного анализа 5
2. Методы многофакторного корреляционно-регрессионного анализа 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Анисимов Г. М. Основы научных исследований лесных машин / Г. М. Анисимов, А. М. Кочнев. М.: Лань, 2018. 528 с.
2. Асмус В. Ф. Логика / В. Ф. Асмус. - М.: Либроком, 2018. - 392 с
3. Афанасьева О. В. Логика / О. В. Афанасьева. - М.: Проспект, 2017. - 272 с.
4. Болдин А. П. Основы научных исследований / А. П. Болдин, В. А. Максимов. М.: Академия, 2017. 336 с.
5. Войшвилло Е. К. Логика / Е. К. Войшвилло, М. Г. Дегтярев. - М.: Владос, 2018. - 528 с.
6. Гусев Д. А. Логика / Д. А. Гусев. - М.: МПСИ, 2018. - 376 с.
7. Ивин А. А. Логика / А. А. Ивин. - М.: Юрайт, 2017. - 400 с.
8. Кожухар В. М. Основы научных исследований / В. М. Кожухар. М.: Дашков и Ко, 2017. 216 с.
9. Кононюк А. Е. Основы научных исследований. Общая теория эксперимента. Книга 3 / А. Е. Кононюк. М.: Освита Украины, 2017. 470 с.
10. Кузнецов И. Н. Основы научных исследований / И. Н. Кузнецов. М.: Дашков и Ко, 2017. 284 с.
11. Лобастов Г. В. Логика / Г. В. Лобастов. - М.: НИИ школьных технологий, 2018. - 212 с.
12. Малыхина Г. И. Логика / Г. И. Малыхина. - М.: Вышэйшая школа, 2018. - 240 с.
13. Наука / Пирс Бизони. М.: Кладезь-Букс, 2017. 208 с.
14. Попов Ю. П. Логика / Ю. П. Попов. - М.: КноРус, 2017. - 304 с.
15. Светлов В. А. Логика / В. А. Светлов. - М.: Питер, 2018. - 320 с.
16. Шкляр М. Ф. Основы научных исследований / М. Ф. Шкляр. М.: Дашков и Ко, 2013. 244 с.
17. Ярощук Н. З. Логика / Н. З. Ярощук. - М.: Wolters Kluwer, 2017. - 238 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
