+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
-4.Построим линейное уравнение множественной регрессии и поясним экономический смысл его параметров.
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1235 127 13 156845 16055 1651 16129 169 1525225
2 1080 115 12 124200 12960 1380 13225 144 1166400
3 845 127 7 107315 5915 889 16129 49 714025
4 1522 150 9 228300 13698 1350 22500 81 2316484
5 1047 156 6 163332 6282 936 24336 36 1096209
6 1979 182 11 360178 21769 2002 33124 121 3916441
7 1822 156 12 284232 21864 1872 24336 144 3319684
8 1253 132 10 165396 12530 1320 17424 100 1570009
9 1297 137 9 177689 11673 1233 18769 81 1682209
10 946 113 9 106898 8514 1017 12769 81 894916
11 3713 137 15 508681 55695 2055 18769 225 13786369
12 1024 117 11 119808 11264 1287 13689 121 1048576
13 1147 137 8 157139 9176 1096 18769 64 1315609
14 1092 153 6 167076 6552 918 23409 36 1192464
15 1152 117 13 134784 14976 1521 13689 169 1327104
16 1336 126 10 168336 13360 1260 15876 100 1784896
17 1500 150 9 225000 13500 1350 22500 81 2250000
18 850 127 7 107950 5950 889 16129 49 722500
19 1100 115 12 126500 13200 1380 13225 144 1210000
20 1240 127 13 157480 16120 1651 16129 169 1537600
Сумма 27180 2701 202 3747139 291053 27057 370925 2164 44376720
Ср. знач. 1359 135.05 10.1 187356.95 14552.65 1352.85 18546.25 108.20000 2218836
№
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
;
;
.
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
;;
.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
;
;
.
Находим
;
;
.
Таким образом, получили следующее уравнение м
Отсутствует
Вариант №2
Ниже приводятся данные о результатах аукционных торгов старинными часами. Выясняется зависимость цены продаж от возраста часов и числа участников аукционных торгов.
№
п/п Цена продажи, $ Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, человек
1 1235 127 13
2 1080 115 12
3 845 127 7
4 1522 150 9
5 1047 156 6
6 1979 182 11
7 1822 156 12
8 1253 132 10
9 1297 137 9
10 946 113 9
11 3713 137 15
12 1024 117 11
13 1147 137 8
14 1092 153 6
15 1152 117 13
16 1336 126 10
17 1500 150 9
18 850 127 7
19 1100 115 12
20 1240 127 13
1.Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2.Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3.Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4.На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5.Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6.Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
-4.Построим линейное уравнение множественной регрессии и поясним экономический смысл его параметров.
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1235 127 13 156845 16055 1651 16129 169 1525225
2 1080 115 12 124200 12960 1380 13225 144 1166400
3 845 127 7 107315 5915 889 16129 49 714025
4 1522 150 9 228300 13698 1350 22500 81 2316484
5 1047 156 6 163332 6282 936 24336 36 1096209
6 1979 182 11 360178 21769 2002 33124 121 3916441
7 1822 156 12 284232 21864 1872 24336 144 3319684
8 1253 132 10 165396 12530 1320 17424 100 1570009
9 1297 137 9 177689 11673 1233 18769 81 1682209
10 946 113 9 106898 8514 1017 12769 81 894916
11 3713 137 15 508681 55695 2055 18769 225 13786369
12 1024 117 11 119808 11264 1287 13689 121 1048576
13 1147 137 8 157139 9176 1096 18769 64 1315609
14 1092 153 6 167076 6552 918 23409 36 1192464
15 1152 117 13 134784 14976 1521 13689 169 1327104
16 1336 126 10 168336 13360 1260 15876 100 1784896
17 1500 150 9 225000 13500 1350 22500 81 2250000
18 850 127 7 107950 5950 889 16129 49 722500
19 1100 115 12 126500 13200 1380 13225 144 1210000
20 1240 127 13 157480 16120 1651 16129 169 1537600
Сумма 27180 2701 202 3747139 291053 27057 370925 2164 44376720
Ср. знач. 1359 135.05 10.1 187356.95 14552.65 1352.85 18546.25 108.20000 2218836
№
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
;
;
.
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
;;
.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
;
;
.
Находим
;
;
.
Таким образом, получили следующее уравнение м
Отсутствует
Вариант №2
Ниже приводятся данные о результатах аукционных торгов старинными часами. Выясняется зависимость цены продаж от возраста часов и числа участников аукционных торгов.
№
п/п Цена продажи, $ Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, человек
1 1235 127 13
2 1080 115 12
3 845 127 7
4 1522 150 9
5 1047 156 6
6 1979 182 11
7 1822 156 12
8 1253 132 10
9 1297 137 9
10 946 113 9
11 3713 137 15
12 1024 117 11
13 1147 137 8
14 1092 153 6
15 1152 117 13
16 1336 126 10
17 1500 150 9
18 850 127 7
19 1100 115 12
20 1240 127 13
1.Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2.Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3.Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4.На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5.Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6.Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
80 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую