+
Информация о работе
Подробнее о работе
По 30 предприятиям региона изучается зависимость потребления электроэнергии (y – тыс
- 3 страниц
- 2017 год
- 21 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим уравнение множественной регрессии в стандартизованном инатуральном масштабе.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии в естественной форме:
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
По условию задачи парные коэффициенты корреляции равны:
, , , , ,
Средние квадратические отклонения признаков равны:
, , ,
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении численности занятых на 1 чел. (при неизменных объемах производства продукции «А» и продукции «Б») потребления электроэнергии увеличивается в среднем на 0,50 тыс.квт.час, при увеличении объема производства продукции «А» на 1 тыс.единиц (при неизменных численности занятых и объеме производства продукции «Б») потребления электроэнергии увеличивается в среднем на 2,74 тыс.квт.час, а при увеличении объема производства продукции «Б» на 1 тыс.единиц (при неизменных численности занятых и объеме производства продукции «А») потребления электроэнергии увеличивается в среднем на 4,09 тыс.квт.час.
Коэффициенты и , стандартизованного уравнения регрессии находятся по формуле:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
.
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можносравнивать между собой, то можно сказать, что объем производства продукции «А» оказывает большее влияние на потребления э
Отсутствует
По 30 предприятиям региона изучается зависимость потребления электроэнергии (y – тыс.квт.час) от численности занятых (x1 – человек), объема производства продукции «А» (x2 – тыс.единиц) и продукции «Б» (x3 – тыс.единиц). Получены следующие результаты:
Среднее значение Коэффициенты корреляции
x1 x2 x3
x1 200 20 1
x2 30 5 0,45 1
x3 20 3 0,52 0,24 1
y 170 25 0,65 0,73 0,68
Задание
Постройте линейное уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, в том числе скорректированный.
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
С помощью частных F-критериев оцените целесообразность включения каждого фактора последним.
Оцените значимость коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента.
Для статистически значимых коэффициентов регрессии с вероятностью 0,95 найдите интервальную оценку.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
