+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Построим поле корреляции и сформулируйте гипотезу о формесвязи.
Визуальный анализ полученного графика показывает, что точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой воображаемой прямой линии, но не очень плотно, рассеиваясь около неё. Можно предположить, что связь прожиточного минимума и среднего размера назначенных ежемесячных пенсий положительная, не очень тесная.
Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу
x y x2 y2 x • y
289 6,9 83521 47,61 1994,1
334 8,7 111556 75,69 2905,8
300 6,4 90000 40,96 1920
343 8,4 117649 70,56 2881,2
356 6,1 126736 37,21 2171,6
289 9,4 83521 88,36 2716,6
341 11 116281 121 3751
327 6,4 106929 40,96 2092,8
357 9,3 127449 86,49 3320,1
352 8,2 123904 67,24 2886,4
381 8,6 145161 73,96 3276,6
3669 89,4 1232707 750,04 29916
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-333.55), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
8912.05 b = 96.83
Откуда b = 0.01089
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
11a + 3669 b = 89.4
11a + 3669 • 0.01089 = 89.4
11a = 49.44
a = 4.4949
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.01089, a = 4.4949
Отсутствует
Вариант №2
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о формесвязи.
Рассчитайте параметры уравнения парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичностисравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качествоуравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозноезначение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Район Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х
Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,4 343
Костромская обл. 6,1 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11,0 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2. 352
Ярославская обл. 8,6 381
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Построим поле корреляции и сформулируйте гипотезу о формесвязи.
Визуальный анализ полученного графика показывает, что точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой воображаемой прямой линии, но не очень плотно, рассеиваясь около неё. Можно предположить, что связь прожиточного минимума и среднего размера назначенных ежемесячных пенсий положительная, не очень тесная.
Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу
x y x2 y2 x • y
289 6,9 83521 47,61 1994,1
334 8,7 111556 75,69 2905,8
300 6,4 90000 40,96 1920
343 8,4 117649 70,56 2881,2
356 6,1 126736 37,21 2171,6
289 9,4 83521 88,36 2716,6
341 11 116281 121 3751
327 6,4 106929 40,96 2092,8
357 9,3 127449 86,49 3320,1
352 8,2 123904 67,24 2886,4
381 8,6 145161 73,96 3276,6
3669 89,4 1232707 750,04 29916
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-333.55), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
8912.05 b = 96.83
Откуда b = 0.01089
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
11a + 3669 b = 89.4
11a + 3669 • 0.01089 = 89.4
11a = 49.44
a = 4.4949
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.01089, a = 4.4949
Отсутствует
Вариант №2
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о формесвязи.
Рассчитайте параметры уравнения парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичностисравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качествоуравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозноезначение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Район Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х
Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,4 343
Костромская обл. 6,1 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11,0 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2. 352
Ярославская обл. 8,6 381
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
80 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую