Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев». Прогнозирование экономических явлений.

  • 8 страниц
  • 2021 год
  • 9 просмотров
  • 8 покупок
Автор работы

vityaisaev

100 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Выполнить следующие задания в среде Microsoft Excel.
Содержание:
1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев» 1
2. Прогнозирование экономических явлений 3

1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев»
1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

Воспользовавшись алгоритмом поиска решений, найдите максимальную прибыль. В качестве ограничений задайте:
- зарплата не менее 5000 (для каждого тура);
- общее число заявок не более 50;
- себестоимость тура типа А не менее 300;
- себестоимость тура типа В не менее 550;
- стоимость тура типа А не более 600;
- стоимость тура типа В не более 1100;
- число заявок – целое и больше нуля.
Рассчитав прибыль, получите ответ, сделайте вывод.





2. Прогнозирование экономических явлений

Выполнить следующее задание – Пример 1.
Задача прогнозирования некоторого показателя (или нескольких показателей) на основании имеющихся данных является одной из важнейших в экономико-математическом моделировании. Существует несколько подходов к решению этой задачи.
Наиболее общим и достаточно простым является подход, использующий методы регрессионного анализа.
Рассмотрим прогнозирование по линейной регрессионной модели.
Регрессионная модель решает задачи определения связей между факторами, влияния одного фактора на другой. Рассмотрим два показателя Х и Y. Предположим, что они зависимы, то есть изменение одного из них влечет за собой изменение другого. Если при этом, зная точно значение одного показателя можно точно определить значение другого, то связь между показателями называется функциональной. Однако на практике в большинстве встречаются зависимости иного вида, когда изменение одного показателя лишь в среднем приводит к изменению другого. Такие зависимости называются статистическими. При них, зная значение Х, нельзя точно определить Y, так как на Y кроме Х влияет еще множество неучтенных факторов. Поэтому, зная Х можно лишь в среднем оценить значение Y.
Примеры таких зависимостей в экономике: зависимости между ценой на товар или услугу и объемом их потребления (функции спроса), зависимости между объемом инвестирования и полученным доходом, между издержками и рентабельностью и т.д.
Характер статистической зависимости изучается в регрессионном анализе, а сила статистической связи – в корреляционном анализе.

Предположим, что имеются два экономических показателя Х и Y. Для выявления связи между ними проводится реальное одновременное их измерение в разных условиях. Получают выборки пар значений (x1, y1), (x2, y2),...,(xn, yn). Необходимо определить характер статистической зависимости между Х и Y, то есть уравнение вида y= f(x), которое позволяет по значению переменной x оценить в среднем значение y, спрогнозировав его. Это уравнение называется уравнением регрессии.
Рассмотрим простейший случай уравнения регрессии – линейную регрессию, когда уравнение регрессии имеет вид прямой линии: y= ax + b.
Пример 1. Торговая организация желает выяснить, как влияет количество вложенных в рекламную акцию денег - X (тыс. руб.) на количество проданного товара – Y (тыс. шт.). Для этого проводились наблюдения в разных городах региона и были получены следующие данные.


Выполнить следующие задания в среде Microsoft Excel.
Содержание:
1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев» 1
2. Прогнозирование экономических явлений 3

1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев»
1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

Воспользовавшись опцией меню Сервис – Подбор параметров, подберите значение ячейки Стоимость так, чтобы в строке Прибыль было 60 000р., затем 70 000р. Запишите значение цены.
3. Подберите такое значение ячейки Себестоимость тура типа А, чтобы получить в строке Прибыль значение 60 000р., затем 70 000р. Запишите значение цены.
4. Попробуйте добиться такого же результата, изменяя ячейки Зарплата. Проанализируйте полученный ответ (письменно).
5. Вызовите опцию меню Сервис – Сценарии. Создайте сценарий По цене, в котором изменяется ячейка Прибыль в зависимости от ячейки Себестоимость тура типа А. Дважды измените значение ячейки на записанные значения цены в п.2 и каждый раз выведите отчет на отдельном листе.
6. Создайте сценарий, в котором Прибыль изменяется в зависимости от Себестоимость тура типа А. Назовите сценарий По себестоимости. Измените значение себестоимости на записанные в п.3 данные. Снова выведите отчет.
7. На новом рабочем листе создайте таблицу Расчет по двум турам (таблица 2).

Методический материал

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Выполнить следующие задания в среде Microsoft Excel.
Содержание:
1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев» 1
2. Прогнозирование экономических явлений 3

1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев»
1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

Воспользовавшись алгоритмом поиска решений, найдите максимальную прибыль. В качестве ограничений задайте:
- зарплата не менее 5000 (для каждого тура);
- общее число заявок не более 50;
- себестоимость тура типа А не менее 300;
- себестоимость тура типа В не менее 550;
- стоимость тура типа А не более 600;
- стоимость тура типа В не более 1100;
- число заявок – целое и больше нуля.
Рассчитав прибыль, получите ответ, сделайте вывод.





2. Прогнозирование экономических явлений

Выполнить следующее задание – Пример 1.
Задача прогнозирования некоторого показателя (или нескольких показателей) на основании имеющихся данных является одной из важнейших в экономико-математическом моделировании. Существует несколько подходов к решению этой задачи.
Наиболее общим и достаточно простым является подход, использующий методы регрессионного анализа.
Рассмотрим прогнозирование по линейной регрессионной модели.
Регрессионная модель решает задачи определения связей между факторами, влияния одного фактора на другой. Рассмотрим два показателя Х и Y. Предположим, что они зависимы, то есть изменение одного из них влечет за собой изменение другого. Если при этом, зная точно значение одного показателя можно точно определить значение другого, то связь между показателями называется функциональной. Однако на практике в большинстве встречаются зависимости иного вида, когда изменение одного показателя лишь в среднем приводит к изменению другого. Такие зависимости называются статистическими. При них, зная значение Х, нельзя точно определить Y, так как на Y кроме Х влияет еще множество неучтенных факторов. Поэтому, зная Х можно лишь в среднем оценить значение Y.
Примеры таких зависимостей в экономике: зависимости между ценой на товар или услугу и объемом их потребления (функции спроса), зависимости между объемом инвестирования и полученным доходом, между издержками и рентабельностью и т.д.
Характер статистической зависимости изучается в регрессионном анализе, а сила статистической связи – в корреляционном анализе.

Предположим, что имеются два экономических показателя Х и Y. Для выявления связи между ними проводится реальное одновременное их измерение в разных условиях. Получают выборки пар значений (x1, y1), (x2, y2),...,(xn, yn). Необходимо определить характер статистической зависимости между Х и Y, то есть уравнение вида y= f(x), которое позволяет по значению переменной x оценить в среднем значение y, спрогнозировав его. Это уравнение называется уравнением регрессии.
Рассмотрим простейший случай уравнения регрессии – линейную регрессию, когда уравнение регрессии имеет вид прямой линии: y= ax + b.
Пример 1. Торговая организация желает выяснить, как влияет количество вложенных в рекламную акцию денег - X (тыс. руб.) на количество проданного товара – Y (тыс. шт.). Для этого проводились наблюдения в разных городах региона и были получены следующие данные.


Выполнить следующие задания в среде Microsoft Excel.
Содержание:
1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев» 1
2. Прогнозирование экономических явлений 3

1. Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев»
1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

1. Введите следующую таблицу (таблица 1):

Воспользовавшись опцией меню Сервис – Подбор параметров, подберите значение ячейки Стоимость так, чтобы в строке Прибыль было 60 000р., затем 70 000р. Запишите значение цены.
3. Подберите такое значение ячейки Себестоимость тура типа А, чтобы получить в строке Прибыль значение 60 000р., затем 70 000р. Запишите значение цены.
4. Попробуйте добиться такого же результата, изменяя ячейки Зарплата. Проанализируйте полученный ответ (письменно).
5. Вызовите опцию меню Сервис – Сценарии. Создайте сценарий По цене, в котором изменяется ячейка Прибыль в зависимости от ячейки Себестоимость тура типа А. Дважды измените значение ячейки на записанные значения цены в п.2 и каждый раз выведите отчет на отдельном листе.
6. Создайте сценарий, в котором Прибыль изменяется в зависимости от Себестоимость тура типа А. Назовите сценарий По себестоимости. Измените значение себестоимости на записанные в п.3 данные. Снова выведите отчет.
7. На новом рабочем листе создайте таблицу Расчет по двум турам (таблица 2).

Методический материал

Купить эту работу

Анализ данных в Microsoft Excel «Подбор параметров. Разработка сценариев». Прогнозирование экономических явлений.

100 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

30 марта 2022 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vityaisaev
4.2
Купить эту работу vs Заказать новую
8 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
100 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

Решение задач ЭКОНОМИКА предприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
95 ₽
Решение задач

Факторный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
60 ₽
Решение задач

задачи по экономическому анализу

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Решение задач

Задачи по финансовой математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Решение задач

Провести факторный анализ фондорентабельности, сделать выводы о влиянии факторов на данный показатель

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Татьяна_5085 об авторе vityaisaev 2015-10-08
Решение задач

Молодец - все быстро и четко....

Общая оценка 5
Отзыв Денис об авторе vityaisaev 2014-12-09
Решение задач

Спасибо большое, все сделано качественно и в срок!

Общая оценка 5
Отзыв user9422 об авторе vityaisaev 2015-06-07
Решение задач

Отличный автор, работы сделала оперативно, быстро, с проверкой и в 2х вариантах! Спасибо ей огромное! Рекомендую! С удовольствием буду сотрудничать с ней еще!!!

Общая оценка 5
Отзыв Нина Ромова об авторе vityaisaev 2016-06-10
Решение задач

Сдали на две пятерки и две четвёрки. Спасибо!)) Рекомендую

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ деловой активности предприятия (на примере ООО «СПЕЦТРАНС 93»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Оценка конкурентоспособности предприятия (на примере ООО «Ресурс- Авто»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3000 ₽
Готовая работа

Финансовый инжиниринг в управлении финансовыми рисками

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Производительность труда

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
940 ₽
Готовая работа

Совершенствование в управлении финансами и финансовым состоянием (на примере компании ООО «СпецМаш»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Формирование и аналитическое использование бухгалтерского баланса предприятия (на примере ООО «Козерог»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Анализ финансовых результатов деятельности предприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Диагностика финансовой устойчивости предприятия и пути ее улучшения на примере ООО Автопрайд

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

ОСНОВЫ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ УСЛУГ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Анализ финансовой устойчивости предприятия на примере ООО "Хаум-Эл"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3000 ₽
Готовая работа

ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ ЗАО

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Анализ финансовой отчетности для принятия управленческих решений (на примере АО «Связной Логистика»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1250 ₽