+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для проведения более углубленного анализа связей различных явлений и процессов, т.е. при наличии связи между признаками, необходимо установить характер и тесноту этой связи. Достигается эта задача при условии использования методов корреляционного анализа с использованием средств вычислительной техники.
Главной особенностью экономических исследований с применением математических методов является моделирование процессов и явлений. При помощи экономико-математической модели на фактическом материале производится проверка экономических теорий на основании методов математической статистики. Одним из методов моделирования экономических процессов является корреляционно–регрессионный метод исследования, призванный решать следующие задачи:
- выявление зависимости признаков;
- выбор формы связи и нахождение ее аналитического выражения;
- измерение степени тесноты связи;
- расчет теоретических уровней;
- анализ полученных результатов.
Выявление зависимости признаков предполагает логическую обработку первичного материала, отбор факторов, влияющих на результативный признак, выявление зависимостей с помощью метода группировок.
Задачи, поставленные перед корреляционным методом исследования, разрешаются с помощью следующих методов анализа:
-качественного анализа с отбором взаимосвязанных признаков (факторов);
-графического метода;
-метода определения тесноты связи.
Эти методы исследования имеют большое значение, так как их результаты представляют информацию о сущности и характере исследуемой связи и служат основой для регрессионного анализа, дающего выражение аналитической формы связи в виде теоретического уравнения регрессии (связи).
Одной из особенностей корреляционной связи является то, что она не бывает функциональной, т.е. не обнаруживается в единичных случаях, а обнаруживается только в массовых наблюдениях и проявляется в среднем для совокупности изучаемых явлений. Для того, чтобы выявить закономерность массового явления, выражающуюся в зависимости между данными признаками, необходимо устранить влияние случайностей. При
Отсутствует
На основе исходных данных (табл. 40) рассчитать общую сумму производственных запасов, определить степень влияния запасов на себестоимость продукции и прибыль предприятия, оценить полученные результаты, сделать выводы.
Задание выполняется по вариантам. Для расчетов 1-й вариант увеличивает исходные данные по сырью на 10 тыс. руб., 2-й вариант увеличивает исходные данные по НЗП на 20 тыс. руб., 3-й вариант увеличивает исходные данные по готовой продукции на 30 тыс. руб., 4-й вариант увеличивает данные по себестоимости на 40 тыс. руб. и т. д. Варианты определяются согласно последней цифре зачетки (электронного пропуска). Цифра 0 соответствует десятому варианту.
Таблица 40
Исходные данные
Дата Сырье, тыс. руб. НПЗ, тыс. руб. Готовая продукция, тыс. руб. Себестоимость, тыс. руб. Прибыль, тыс. руб.
01.01.07 1454 26+70 64800 28387 3439
01.04.07 1411 313+70 101578 33387 852
01.07.07 1114 270+70 100804 37776 1575
01.10.07 1165 285+70 184382 37776 1949
01.01.08 1143 331+70 197206 87835 2241
01.04.08 1228 498+70 201006 90185 678
01.07.08 1265 509+70 153287 98835 2071
01.10.08 1604 545+70 150904 101233 3607
Письменный отчет о выполнении задания должен содержать краткую характеристику изучаемого метода анализа, исходные данные (один из вариантов), график, характеризующий зависимость между переменными, результаты расчетов на ЭВМ и выводы.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для проведения более углубленного анализа связей различных явлений и процессов, т.е. при наличии связи между признаками, необходимо установить характер и тесноту этой связи. Достигается эта задача при условии использования методов корреляционного анализа с использованием средств вычислительной техники.
Главной особенностью экономических исследований с применением математических методов является моделирование процессов и явлений. При помощи экономико-математической модели на фактическом материале производится проверка экономических теорий на основании методов математической статистики. Одним из методов моделирования экономических процессов является корреляционно–регрессионный метод исследования, призванный решать следующие задачи:
- выявление зависимости признаков;
- выбор формы связи и нахождение ее аналитического выражения;
- измерение степени тесноты связи;
- расчет теоретических уровней;
- анализ полученных результатов.
Выявление зависимости признаков предполагает логическую обработку первичного материала, отбор факторов, влияющих на результативный признак, выявление зависимостей с помощью метода группировок.
Задачи, поставленные перед корреляционным методом исследования, разрешаются с помощью следующих методов анализа:
-качественного анализа с отбором взаимосвязанных признаков (факторов);
-графического метода;
-метода определения тесноты связи.
Эти методы исследования имеют большое значение, так как их результаты представляют информацию о сущности и характере исследуемой связи и служат основой для регрессионного анализа, дающего выражение аналитической формы связи в виде теоретического уравнения регрессии (связи).
Одной из особенностей корреляционной связи является то, что она не бывает функциональной, т.е. не обнаруживается в единичных случаях, а обнаруживается только в массовых наблюдениях и проявляется в среднем для совокупности изучаемых явлений. Для того, чтобы выявить закономерность массового явления, выражающуюся в зависимости между данными признаками, необходимо устранить влияние случайностей. При
Отсутствует
На основе исходных данных (табл. 40) рассчитать общую сумму производственных запасов, определить степень влияния запасов на себестоимость продукции и прибыль предприятия, оценить полученные результаты, сделать выводы.
Задание выполняется по вариантам. Для расчетов 1-й вариант увеличивает исходные данные по сырью на 10 тыс. руб., 2-й вариант увеличивает исходные данные по НЗП на 20 тыс. руб., 3-й вариант увеличивает исходные данные по готовой продукции на 30 тыс. руб., 4-й вариант увеличивает данные по себестоимости на 40 тыс. руб. и т. д. Варианты определяются согласно последней цифре зачетки (электронного пропуска). Цифра 0 соответствует десятому варианту.
Таблица 40
Исходные данные
Дата Сырье, тыс. руб. НПЗ, тыс. руб. Готовая продукция, тыс. руб. Себестоимость, тыс. руб. Прибыль, тыс. руб.
01.01.07 1454 26+70 64800 28387 3439
01.04.07 1411 313+70 101578 33387 852
01.07.07 1114 270+70 100804 37776 1575
01.10.07 1165 285+70 184382 37776 1949
01.01.08 1143 331+70 197206 87835 2241
01.04.08 1228 498+70 201006 90185 678
01.07.08 1265 509+70 153287 98835 2071
01.10.08 1604 545+70 150904 101233 3607
Письменный отчет о выполнении задания должен содержать краткую характеристику изучаемого метода анализа, исходные данные (один из вариантов), график, характеризующий зависимость между переменными, результаты расчетов на ЭВМ и выводы.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
130 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23545 Решений задач — поможем найти подходящую