Не первый раз обращаюсь к автору, всегда корректен, все делает быстро и, самое главное, правильно. Цена тоже не заоблачная.....Рекомендую....
Информация о работе
Подробнее о работе
Отчет по практическому занятию: «Пакет прикладных программ STATISTICSTOOLBOX»
- 14 страниц
- 2015 год
- 109 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Цель работы: Ознакомление с основными возможностями пакета статистических вычислений StatisticsToolbox, приобретение навыков выполнения различных статистических расчетов.
Цель работы: Ознакомление с основными возможностями пакета статистических вычислений StatisticsToolbox, приобретение навыков выполнения различных статистических расчетов.
Задание I
1. Изучить основные возможности ППП StatisticsToolbox.
2. Выполнить контрольные примеры.
Задание II
1. Ознакомиться с возможностями команды disttool, получить графики функции плотности вероятности и функции распределения вероятностей для одного из 19 теоретических законов распределения.
2. С помощью команды randtoolдля выбранного закона распределения сгенерировать случайные числа и получить соответствующую гистограмму.
3. Для выбранных экспериментальных данных аргумента x и функцииy(не менее шести значений) подобрать с помощью команды polytool аппроксимирующую кривую (полином).
Контрольные примеры:
№
п/п Содержание задания
1 Произвести следующие вычисления:
>>x = [-3: 0.5: 3];
>>f = normpdf (x, 0, 1)
2 Произвести следующие вычисления:
>>expcdf (2, 1)
3 Выполнить следующее:
>>expinv (0.8647, 1)
4 Выполнить следующее:
>>exprnd (1)
5 Вычислить следующее:
>>exprnd (1, [3 4])
6 Вычислить следующее:
>>exprnd (1, 3, 4)
7 Найти математическое ожидание и дисперсию для заданных значений параметров:
>> [m, v] = expstat ([1 10 100 1000])
8 Выполнить оценку параметра экспоненциального закона:
>> x = exprnd (1, 100, 1);
>>expfit (x)
9 Выполнить следующее:
>>x = normrnd (0,1, 100, 100);
>>s = std (x);
>>s_MAD = 1.3*mad (x)
>> efficiency = (norm (s-1)./norm (s_MAD – 1)).^2
10 Найти средние значения для массивов данных:
>> x= magic (3);
>> m ([1 6 8]) = [NaNNaNNaN]
>>nmean = nanmean (m)
11 Определить оценки коэффициентов эксцесса и асимметрии:
>> X = randn ([5 4])
>> k = kurtosis (X)
>> y = skewness (X)
12 Восстановить квадратичную зависимость по следующим данным:
>> X = [-1; -0.5; 0; 0.5; 1];
>> y = [1; 0.25; 0; 0.25; 1];
>>rstool (X,y, ‘purequadratic’)
13 Выполнить следующее:
>>x = poissrnd (5, 10, 1);
>>y = poissrnd (2, 20, 1);
>> [p, h] = ranksum (x, y, 0.05)
14 Выполнитьследующее:
>> load hald
>>covx = cov (ingredients);
>> [pc, variances, explained] = pcacov (covx)
15 Построить график указанной функции:
>>x = normrnd (6, 1, 100, 1);
>> boxplot (x)
16 Выполнить следующее:
>>y = [2 3.4 5.6 8 11 12.3 13.8 16 18.8 19.9]’;
>>plot (y,’+’);
>>lsline;
17
Построить график указанной функции:
>>x = poissrnd (10, 50, 1);
>> y = poissrnd (5, 100, 1);
>>qqplot (x, y);
18 Построить график указанной функции:
>>r = normrnd (10, 1, 100, 1);
>>histfit (r)
19 Построить график и выполнить расчет вероятности:
>> data = normrnd (1, 1, 30, 1);
>> p = capaplot (data, [-3 3])
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
2. Афифи Ф., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1982. – 488 с.
3. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. – СПб..: Питер, 2001. – 480 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
