Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
7 5 По данным задачи 1 5 построить поле корреляции найти коэффициенты регресссии
- 3 страниц
- 2018 год
- 19 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим поле корреляции
Рис. 3 Поле корреляции
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
По наблюдениям xi и yi можно получить только оценки параметров α и β
Оценками параметров α и β регрессионной модели являются соответственно величины а и b, которые носят случайный характер, т.к. соответствуют случайной выборке;
Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов).
Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (ε) и независимой переменной (x).
Формально критерий МНК можно записать так:
S = ∑(yi - y*i)2 → min
377190285750Система нормальных уравнений.
a*n + b*∑x = ∑y
a*∑x + b*∑x2 = ∑y*x
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу
x y x2 y2 x • y
423 15232 178929 232013824 6443136
421 15130 177241 228916900 6369730
422 15190 178084 230736100 6410180
435 15245 189225 232410025 6631575
454 15460 206116 239011600 7018840
431 15275 185761 233325625 6583525
442 15336 195364 235192896 6778512
433 15360 187489 235929600 6650880
436 15400 190096 237160000 6714400
439 15385 192721 236698225 6754015
483 15389 233289 236821321 7432887
443 15278 196249 233417284 6768154
442 15322 195364 234763684 6772324
450 15330 202500 235008900 6898500
452 15358 204304 235868164 6941816
451 15420 203401 237776400 6954420
455 15450 207025 238702500 7029750
452 15466 204304 239197156 6990632
457 15450 208849 238702500 7060650
455 15480 207025 239630400 7043400
460 15470 211600 239320900 7116200
462 15545 213444 241647025 7181790
9798 337971 4368380 5192251029 150545316
Для наших данных система уравнений имеет вид
320040698522a + 9798*b = 337971
9798*a + 4368380*b = 150545316
Домножим уравнение (1) системы на (-445.364), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-9798a -4363676.472 b = -150520116.444
9798*a + 4368380*b = 150545316
Получаем:
4703.528*b = 25199.556
Откуда b = 5.3796
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
22a + 9798*b = 337971
22a + 9798*5.3796 = 337971
22a = 285261.285
a = 12966.422
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 5.3796, a = 12966.422
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Отсутствует
7.5
По данным задачи 1.5 построить поле корреляции, найти коэффициенты регресссии. Сделать выводы.
№ предприятия Фондовооруженность, тыс.р./чел. Объем продаж, тыс. руб.
X Y
1 423 15232
2 421 15130
3 422 15190
4 435 15245
5 454 15460
6 431 15275
7 442 15336
8 433 15360
9 436 15400
10 439 15385
11 483 15389
12 443 15278
13 442 15322
14 450 15330
15 452 15358
16 451 15420
17 455 15450
18 452 15466
19 457 15450
20 455 15480
21 460 15470
22 462 15545
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
