все хорошо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Представим граф состояний марковского процесса, описывающего функционирование системы. Множество состояний процесса задано следующим образом: E=0,1,2,3,4 - по числу работоспособных элементов:
Поясним представленный граф.
Из состояния 0 процесс может перейти только в состояние 1 с интенсивностью 3μ (любая из трех бригад закончила ремонт одного из четырех неработающих элементов).
Из состояния 1 процесс может перейти в состояние 2 с интенсивностью 3μ (любая из трех бригад закончила ремонт), а в состояние 0 – с интенсивностью λ (отказал последний из работающих элементов).
Из состояния 2 процесс может перейти в состояние 3 с интенсивностью 2μ (любая из двух бригад, занятых ремонтом, закончила ремонт), а в состояние 1 – с интенсивностью 2λ (отказал один из двух работающих элементов).
Из состояния 3 процесс может перейти в состояние 4 с интенсивностью μ (бригада закончила ремонт отказавшего элемента), а в состояние 2 – с интенсивностью 3λ (отказал один из трех работающих элементов).
Из состояния 4 процесс может перейти только в состояние 3 с интенсивностью 4λ (отказал один из элементов).
Марковским процессом гибели и размножения с непр
Отсутствует
Техническая система состоит из n одинаковых элементов, работающих независимо друг от друга. Длительность безотказной работы каждого элемента имеет экспоненциальное распределение с параметром λ. Длительность ремонта отказавшего элемента имеет экспоненциальное распределение с параметром μ. Ремонт осуществляют m ремонтных бригад, которые работают независимо друг от друга. Каждая бригада может ремонтировать одновременно не более одного элемента.
1. Построить математическую модель функционирования описанной системы в виде марковского случайного процесса ξt, где ξt - число работоспособных элементов в момент времени t. Показать, что ξt - процесс гибели и размножения.
2. Найти предельное распределение случайного процесса ξt, используя известные формулы для предельного распределения ПГР.
3. Найти предельное распределение случайного процесса ξt, используя свойства траекторий марковского процесса и стационарное распределение вложенной цепи Маркова. Сравнить полученные результаты.
λ=6,μ=3,n=4,m=3
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Представим граф состояний марковского процесса, описывающего функционирование системы. Множество состояний процесса задано следующим образом: E=0,1,2,3,4 - по числу работоспособных элементов:
Поясним представленный граф.
Из состояния 0 процесс может перейти только в состояние 1 с интенсивностью 3μ (любая из трех бригад закончила ремонт одного из четырех неработающих элементов).
Из состояния 1 процесс может перейти в состояние 2 с интенсивностью 3μ (любая из трех бригад закончила ремонт), а в состояние 0 – с интенсивностью λ (отказал последний из работающих элементов).
Из состояния 2 процесс может перейти в состояние 3 с интенсивностью 2μ (любая из двух бригад, занятых ремонтом, закончила ремонт), а в состояние 1 – с интенсивностью 2λ (отказал один из двух работающих элементов).
Из состояния 3 процесс может перейти в состояние 4 с интенсивностью μ (бригада закончила ремонт отказавшего элемента), а в состояние 2 – с интенсивностью 3λ (отказал один из трех работающих элементов).
Из состояния 4 процесс может перейти только в состояние 3 с интенсивностью 4λ (отказал один из элементов).
Марковским процессом гибели и размножения с непр
Отсутствует
Техническая система состоит из n одинаковых элементов, работающих независимо друг от друга. Длительность безотказной работы каждого элемента имеет экспоненциальное распределение с параметром λ. Длительность ремонта отказавшего элемента имеет экспоненциальное распределение с параметром μ. Ремонт осуществляют m ремонтных бригад, которые работают независимо друг от друга. Каждая бригада может ремонтировать одновременно не более одного элемента.
1. Построить математическую модель функционирования описанной системы в виде марковского случайного процесса ξt, где ξt - число работоспособных элементов в момент времени t. Показать, что ξt - процесс гибели и размножения.
2. Найти предельное распределение случайного процесса ξt, используя известные формулы для предельного распределения ПГР.
3. Найти предельное распределение случайного процесса ξt, используя свойства траекторий марковского процесса и стационарное распределение вложенной цепи Маркова. Сравнить полученные результаты.
λ=6,μ=3,n=4,m=3
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
130 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую