все хорошо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Имеем многоканальную систему массового обслуживания с ожиданием (неограниченной длиной очереди). Т.к. можно считать, что вероятностные характеристики процесса – «число клиентов» в будущем зависят только от количества клиентов в данный момент, то поток клиентов можно считать марковским. При этом в пункте а) имеем дело с простейшим марковским потоком.
Определим интенсивность входного потока посетителей:
λ=1958∙60=1332
А) показательное распределение время обслуживания одного посетителя
Начальные моменты показательного распределения равны соответственно:
β1=1μ; β2=2μ2
где μ=1 τобс. – параметр распределения.
Т.е. в нашем случае:
β1=7; β2=98
Вычисляем среднее время ожидания для различного числа рабочих мест (т.к. λβ1=9132≈2,8, то расчет начинаем с n=3):
- для n=3:
τожид=λnβ221-λnβ1=1332∙3∙9821-1332∙3∙7=127,4>5
- д
Отсутствует
Банк предполагает открыть несколько рабочих мест n для денежных операций с населением. Средний поток ожидаемых посетителей составляет N человек в день. Время обслуживания одного посетителя τобс., сколько рабочих мест необходимо запланировать, чтобы время ожидания посетителя в очереди не превышало в среднем τожид.?
Длительность рабочего дня составляет Т часов. Считать, что время обслуживания одного посетителя имеет:
А) показательное распределение;
В) равномерное распределение в интервале от 5 минут до 9 минут;
С) нормированное распределение Эрланга второго порядка.
Вариант Число посетителей в день (N) Длительность рабочего дня в банке (Т час) Время обслуживания одного посетителя (τобсл. мин.) Время ожидания в очереди (τожид.мин.)
5 195 8 7 5
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Имеем многоканальную систему массового обслуживания с ожиданием (неограниченной длиной очереди). Т.к. можно считать, что вероятностные характеристики процесса – «число клиентов» в будущем зависят только от количества клиентов в данный момент, то поток клиентов можно считать марковским. При этом в пункте а) имеем дело с простейшим марковским потоком.
Определим интенсивность входного потока посетителей:
λ=1958∙60=1332
А) показательное распределение время обслуживания одного посетителя
Начальные моменты показательного распределения равны соответственно:
β1=1μ; β2=2μ2
где μ=1 τобс. – параметр распределения.
Т.е. в нашем случае:
β1=7; β2=98
Вычисляем среднее время ожидания для различного числа рабочих мест (т.к. λβ1=9132≈2,8, то расчет начинаем с n=3):
- для n=3:
τожид=λnβ221-λnβ1=1332∙3∙9821-1332∙3∙7=127,4>5
- д
Отсутствует
Банк предполагает открыть несколько рабочих мест n для денежных операций с населением. Средний поток ожидаемых посетителей составляет N человек в день. Время обслуживания одного посетителя τобс., сколько рабочих мест необходимо запланировать, чтобы время ожидания посетителя в очереди не превышало в среднем τожид.?
Длительность рабочего дня составляет Т часов. Считать, что время обслуживания одного посетителя имеет:
А) показательное распределение;
В) равномерное распределение в интервале от 5 минут до 9 минут;
С) нормированное распределение Эрланга второго порядка.
Вариант Число посетителей в день (N) Длительность рабочего дня в банке (Т час) Время обслуживания одного посетителя (τобсл. мин.) Время ожидания в очереди (τожид.мин.)
5 195 8 7 5
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
140 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую