все хорошо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Сформируем выборку (A + B)/2, округляя значения до целых по очереди с избытком и недостатком, чтобы сумма была 1000, ввиду малочисленности объединим значения двух последних столбцов 2+2=4. Вычислим теоретические частоты для случая показательного распределения с а=0,6 по формуле ni'=1000∙Рі
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mi ((A+В)/2) 394 258 150 93 54 21 11 8 7 4
pi
a = 0,6 0.400 0.240 0.144 0.086 0.052 0.031 0.019 0.011 0.007 0.010
ni'=1000∙Рі
400 240 144 86 52 31 19 11 7 10
Сравниваем эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия 2 Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу:
i
mi ni'
mi-ni'
mi-ni'2
mi-ni'2ni'
0 394 400 -6 36 0.0900
1 258 240 18 324 1.3500
2 150 144 6 36 0.2500
3 93 86 7 49 0.5698
4 54 52 2 4 0.0769
5 21 31 -10 100 3.2258
6 11 19 -8 64 3.3684
7 8 11 -3 9 0.8182
8 7 7 0 0 0.0000
9 4 10 -6 36 3.6000
сумма 1000 1000
2набл.=13,35
Из таблицы видно, ч
Отсутствует
Тысяча человек участвовала в соревнованиях по рыбной лов-
ле. Из них mi человек поймали i рыб, что представлено первыми двумя строками следующей таблицы:
i
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
mi (A) 437 250 138 80 49 16 10 8 6 3 3
mi (B) 351 265 163 105 60 26 11 9 7 1 2
pi
a = 0,6 0,400 0,240 0,144 0,086 0,052 0,031 0,019 0,011 0,007 0,010
pi
а*=?
С уровнем значимости α = 0,05 проверить гипотезу о показательном законе распределения случайной величины ξ, представляющем число пойманных рыб, . Решить задачу для заданного значения параметра a = 0,6 и для случая, когда a оценивается по выборке: (A + B)/2
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Сформируем выборку (A + B)/2, округляя значения до целых по очереди с избытком и недостатком, чтобы сумма была 1000, ввиду малочисленности объединим значения двух последних столбцов 2+2=4. Вычислим теоретические частоты для случая показательного распределения с а=0,6 по формуле ni'=1000∙Рі
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mi ((A+В)/2) 394 258 150 93 54 21 11 8 7 4
pi
a = 0,6 0.400 0.240 0.144 0.086 0.052 0.031 0.019 0.011 0.007 0.010
ni'=1000∙Рі
400 240 144 86 52 31 19 11 7 10
Сравниваем эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия 2 Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу:
i
mi ni'
mi-ni'
mi-ni'2
mi-ni'2ni'
0 394 400 -6 36 0.0900
1 258 240 18 324 1.3500
2 150 144 6 36 0.2500
3 93 86 7 49 0.5698
4 54 52 2 4 0.0769
5 21 31 -10 100 3.2258
6 11 19 -8 64 3.3684
7 8 11 -3 9 0.8182
8 7 7 0 0 0.0000
9 4 10 -6 36 3.6000
сумма 1000 1000
2набл.=13,35
Из таблицы видно, ч
Отсутствует
Тысяча человек участвовала в соревнованиях по рыбной лов-
ле. Из них mi человек поймали i рыб, что представлено первыми двумя строками следующей таблицы:
i
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
mi (A) 437 250 138 80 49 16 10 8 6 3 3
mi (B) 351 265 163 105 60 26 11 9 7 1 2
pi
a = 0,6 0,400 0,240 0,144 0,086 0,052 0,031 0,019 0,011 0,007 0,010
pi
а*=?
С уровнем значимости α = 0,05 проверить гипотезу о показательном законе распределения случайной величины ξ, представляющем число пойманных рыб, . Решить задачу для заданного значения параметра a = 0,6 и для случая, когда a оценивается по выборке: (A + B)/2
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
70 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую