все хорошо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
nxy Y nx
10 14 18 22 26
X 12 0,02
0,02
22 0,04 0,02
0,06
32
0,06 0,05 0,07
0,18
42
0,4 0,08 0,04 0,52
52
0,05 0,02 0,07 0,14
62
0,08 0,08
ny
0,06 0,08 0,5 0,17 0,19 n=1,00
Если обе линии регрессии Y на X и X на Y—прямые, то корреляцию называют линейной.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид:
yx-y=rвσyσx(x-x)
Выборочное уравнение прямой линии регрессии X на Y имеет вид:
xy-x=rвσxσy(y-y)
Выборочный коэффициент корреляции:
rв=nxy*xy-nxynσxσy
Если данные наблюдений над признаками X и Y заданы в виде корреляционной таблицы с равноотстоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам:
ui=(yi-C1)/h1 vi=(xi-C2)/h2
где C1 —«ложный нуль» вариант Y (новое начало отсчета); в качестве ложного нуля выгодно принять варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда (условимся принимать в качестве ложного нуля варианту, имеющую наибольшую частоту); h1 —шаг, т. е. разность между двумя соседними вариантами Y; C2 —ложный нуль вариант X; h2 —шаг вариант X.
В этом случае выборочный коэффициент корреляции:
rв=nuv*uv-nuvnσuσv
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах
C1=18, h1=4
C2=42, h2=10
u1=10-184=-2 и т.д.
v1=12-4210=-3 и т.д.
nuv U nv
-2 -1 0 1 2
V -3 0,02
0,02
-2 0,04 0,02
0,06
-1
0,06 0,05 0,07
0,18
0
0,4 0,08 0,04 0,52
1
0,05 0,02 0,07 0,14
2
0,08 0,08
nu
0,06 0,08 0,5 0,17 0,19 n=1,00
Найдем u и v:
u=nuun=0,06*-2+0,08*-1+0,5*0+0,17*1+0,19*21=0,35
v=nvvn=0,02*(-3)+0,06*-2+0,18*-1+0,52*0+0,14*1+0,08*21=-0,06
Найдем вспомогательные величины u2 и v2:
u2=nuu2n=0,06*-22+0,08*-12+0,5*02+0,17*12+0,19*221=1,25
v2=nvv2n=0,02*(-3)2+0,06*-22+0,18*-12+0,52*02+0,14*12+0,08*221=1,06
Найдем σu и σv:
σu =u2- (u)2=1,25-(0,35)
Отсутствует
№ 2
Используя корреляционные таблицы части I данного Практикума (второе ИДЗ, задача 8) необходимо: 1) определить точечные выборочные оценки коэффициентов корреляции, обеих линейных регрессий, корреляционных отношений; 2) рассчитать доверительные интервалы для указанных величин, а также для линий регрессий; 3) проверить гипотезы наличия/отсутствия и линейности/нелинейности корреляции
В таблице вариантов даны выборки из законов распределения двумерной случайной величины (ξ, η) (в виде таблицы).
В а р и а н т 20
x \ y 10 14 18 22 26
12 0,02
22 0,04 0,02
32
0,06 0,05 0,07
42
0,4 0,08 0,04
52
0,05 0,02 0,07
62
0,08
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
nxy Y nx
10 14 18 22 26
X 12 0,02
0,02
22 0,04 0,02
0,06
32
0,06 0,05 0,07
0,18
42
0,4 0,08 0,04 0,52
52
0,05 0,02 0,07 0,14
62
0,08 0,08
ny
0,06 0,08 0,5 0,17 0,19 n=1,00
Если обе линии регрессии Y на X и X на Y—прямые, то корреляцию называют линейной.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид:
yx-y=rвσyσx(x-x)
Выборочное уравнение прямой линии регрессии X на Y имеет вид:
xy-x=rвσxσy(y-y)
Выборочный коэффициент корреляции:
rв=nxy*xy-nxynσxσy
Если данные наблюдений над признаками X и Y заданы в виде корреляционной таблицы с равноотстоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам:
ui=(yi-C1)/h1 vi=(xi-C2)/h2
где C1 —«ложный нуль» вариант Y (новое начало отсчета); в качестве ложного нуля выгодно принять варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда (условимся принимать в качестве ложного нуля варианту, имеющую наибольшую частоту); h1 —шаг, т. е. разность между двумя соседними вариантами Y; C2 —ложный нуль вариант X; h2 —шаг вариант X.
В этом случае выборочный коэффициент корреляции:
rв=nuv*uv-nuvnσuσv
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах
C1=18, h1=4
C2=42, h2=10
u1=10-184=-2 и т.д.
v1=12-4210=-3 и т.д.
nuv U nv
-2 -1 0 1 2
V -3 0,02
0,02
-2 0,04 0,02
0,06
-1
0,06 0,05 0,07
0,18
0
0,4 0,08 0,04 0,52
1
0,05 0,02 0,07 0,14
2
0,08 0,08
nu
0,06 0,08 0,5 0,17 0,19 n=1,00
Найдем u и v:
u=nuun=0,06*-2+0,08*-1+0,5*0+0,17*1+0,19*21=0,35
v=nvvn=0,02*(-3)+0,06*-2+0,18*-1+0,52*0+0,14*1+0,08*21=-0,06
Найдем вспомогательные величины u2 и v2:
u2=nuu2n=0,06*-22+0,08*-12+0,5*02+0,17*12+0,19*221=1,25
v2=nvv2n=0,02*(-3)2+0,06*-22+0,18*-12+0,52*02+0,14*12+0,08*221=1,06
Найдем σu и σv:
σu =u2- (u)2=1,25-(0,35)
Отсутствует
№ 2
Используя корреляционные таблицы части I данного Практикума (второе ИДЗ, задача 8) необходимо: 1) определить точечные выборочные оценки коэффициентов корреляции, обеих линейных регрессий, корреляционных отношений; 2) рассчитать доверительные интервалы для указанных величин, а также для линий регрессий; 3) проверить гипотезы наличия/отсутствия и линейности/нелинейности корреляции
В таблице вариантов даны выборки из законов распределения двумерной случайной величины (ξ, η) (в виде таблицы).
В а р и а н т 20
x \ y 10 14 18 22 26
12 0,02
22 0,04 0,02
32
0,06 0,05 0,07
42
0,4 0,08 0,04
52
0,05 0,02 0,07
62
0,08
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
100 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23545 Решений задач — поможем найти подходящую