все хорошо
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным задачи 1 используя критерий Пирсона на уровне значимости проверить гипотезу о том
- 2 страниц
- 2018 год
- 18 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Используем ранее найденные выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение: x=166, s=5,7827.
Пронормируем Х, т.е. перейдем к случайной величине Z=X-xσ, и вычислим концы интервалов zi=xi-xσ, причем наименьшее значение Z, т.е. z1, полагают равным -∞, а наибольшее – равным ∞.
Интервалы, содержащие малочисленные эмпирические частоты (меньшие 5), следует объединить, а соответствующие частоты – сложить. Частота последнего интервала 2<5, поэтому объединим седьмой интервал с шестым, получив новый интервал 174-182. Частота нового интервала определяется сложением частот: 8+2=10.
Для вычислений составим расчётную таблицу 4.
Таблица 4
i
Границы интервала xi-x
xi+1-x
Границы интервала
xi
xi+1
zi=xi-xs
zi+1=xi+1-xs
1 154 158 -
-8 -∞ -1,3834
2 158 162 -8 -4 -1,3834 -0,6917
3 162 166 -4 0 -0,6917 0,0000
4 166 170 0 4 0,0000 0,6917
5 170 174 4 8 0,6917 1,3834
6 174 182 8 -
1,3834 ∞
Найдем теоретические вероятности pi и теоретические частоты ni'=n∙pi, где pi=Φzi+1-Φ(zi) – вероятности попадания Х в интервалы xi, xi+1, Φ(z) – функция Лапласа, n=100 – объем выборки.
Для этого составим расчетную таблицу 5.
Таблица 5.
i
Границы интервала Φ(zi)
Φzi+1
pi=Φzi+1-Φ(zi)
ni'=100∙pi
Отсутствует
По данным задачи 1, используя - критерий Пирсона, на уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – рост школьников старшего класса во всём районе – распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
