все хорошо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
) Оценим тесноту корреляционной зависимости и рассчитаем линейный коэффициент корреляции, характеризующий силу взаимосвязи между фактором (фактор х) и результатом (результат y) по формуле:
,
где - среднее квадратическое отклонение фактора .
- среднее квадратическое отклонение результата
Таблица 1.1 – Расчетные данные
№ ξ η ξη ξ^2 η^2 0000
1 0,64 -2,61 -1,6704 0,4096 6,8121 0,80
2 1,68 4,03 6,7704 2,8224 16,2409 1,62
3 3,95 2,27 8,9665 15,6025 5,1529 3,41
4 1,54 2,60 4,004 2,3716 6,76 1,51
5 0,57 -3,41 -1,9437 0,3249 11,6281 0,74
6 -1,64 0,27 -0,4428 2,6896 0,0729 -1,01
7 -1,18 -0,93 1,0974 1,3924 0,8649 -0,64
8 0,45 0,27 0,1215 0,2025 0,0729 0,65
9 4,43 3,26 14,4418 19,6249 10,6276 3,79
10 -1,60 -1,21 1,936 2,56 1,4641 -0,97
11 -0,26 2,72 -0,7072 0,0676 7,3984 0,08
12 2,38 3,20 7,616 5,6644 10,24 2,17
13 2,73 2,42 6,6066 7,4529 5,8564 2,45
14 -3,25 -1,54 5,005 10,5625 2,3716 -2,28
15 -2,61 -0,69 1,8009 6,8121 0,4761 -1,77
16 -2,08 -1,35 2,808 4,3264 1,8225 -1,35
17 4,69 5,71 26,7799 21,9961 32,6041 4,00
18 -2,06 1,49 -3,0694 4,2436 2,2201 -1,34
19 2,27 2,61 5,9247 5,1529 6,8121 2,09
20 0,55 -0,11 -0,0605 0,3025 0,0121 0,73
21 -0,01 2,41 -0,0241 0,0001 5,8081 0,28
22 0,49 1,77 0,8673 0,2401 3,1329 0,68
2
Отсутствует
По выборке двухмерной случайной величины (ξ,η):
- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;
- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции (γ = 0,95);
- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости;
- вычислить оценки параметров ао и a1 линии регрессии ух=a0+a1x;
- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.
№04: (0.64; -2.61) (1.68; 4.03) ( 3.95; 2.27) ( 1.54; 2.60) (0.57; -3.41) (-1.64; 0.27) (-1.18; -0.93) (0.45; 0.27) (4.43; 3.26) (-1.60;-1.21) (-0.26; 2.72) (2.38; 3.20) (2.73; 2.42) (-3.25; -1.54) (-2.61; -0.69) (-2.08; -1.35) (4.69; 5.71) (-2.06; 1.49) (2.27; 2.61) (0.55; -0.11) (-0.01; 2.41) (0.49; 1.77) (-4.37; -1.51) (-2.27; -0.91)
(-3.55; -2.88) (-0.07; -1.42) (-0.21; -2.36) (-0.88; 1.48) (3.13;3.65) ( 1.57; 1.14)
( 0.37; 0.69) ( 2.39; 0.68) (4.04;3.38) (-0.25; -0.64) (-1.49; -5.68) (1.21;1.37)
(-0.65; -0.01) (-4.60; -2.44) (-0.45; -3.62) (-0.95; -0.97) (-0.87; -1.29) (-0.08; 0.76) ( 2.20; 1.52) (-0.43; -0.87) (4.30; 6.88) (2.61; 1.82) (-1.07; -1.15) (1.56; 1.75)
(-3.09; -1.35) ( 1.63; 2.39)
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
) Оценим тесноту корреляционной зависимости и рассчитаем линейный коэффициент корреляции, характеризующий силу взаимосвязи между фактором (фактор х) и результатом (результат y) по формуле:
,
где - среднее квадратическое отклонение фактора .
- среднее квадратическое отклонение результата
Таблица 1.1 – Расчетные данные
№ ξ η ξη ξ^2 η^2 0000
1 0,64 -2,61 -1,6704 0,4096 6,8121 0,80
2 1,68 4,03 6,7704 2,8224 16,2409 1,62
3 3,95 2,27 8,9665 15,6025 5,1529 3,41
4 1,54 2,60 4,004 2,3716 6,76 1,51
5 0,57 -3,41 -1,9437 0,3249 11,6281 0,74
6 -1,64 0,27 -0,4428 2,6896 0,0729 -1,01
7 -1,18 -0,93 1,0974 1,3924 0,8649 -0,64
8 0,45 0,27 0,1215 0,2025 0,0729 0,65
9 4,43 3,26 14,4418 19,6249 10,6276 3,79
10 -1,60 -1,21 1,936 2,56 1,4641 -0,97
11 -0,26 2,72 -0,7072 0,0676 7,3984 0,08
12 2,38 3,20 7,616 5,6644 10,24 2,17
13 2,73 2,42 6,6066 7,4529 5,8564 2,45
14 -3,25 -1,54 5,005 10,5625 2,3716 -2,28
15 -2,61 -0,69 1,8009 6,8121 0,4761 -1,77
16 -2,08 -1,35 2,808 4,3264 1,8225 -1,35
17 4,69 5,71 26,7799 21,9961 32,6041 4,00
18 -2,06 1,49 -3,0694 4,2436 2,2201 -1,34
19 2,27 2,61 5,9247 5,1529 6,8121 2,09
20 0,55 -0,11 -0,0605 0,3025 0,0121 0,73
21 -0,01 2,41 -0,0241 0,0001 5,8081 0,28
22 0,49 1,77 0,8673 0,2401 3,1329 0,68
2
Отсутствует
По выборке двухмерной случайной величины (ξ,η):
- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;
- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции (γ = 0,95);
- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости;
- вычислить оценки параметров ао и a1 линии регрессии ух=a0+a1x;
- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.
№04: (0.64; -2.61) (1.68; 4.03) ( 3.95; 2.27) ( 1.54; 2.60) (0.57; -3.41) (-1.64; 0.27) (-1.18; -0.93) (0.45; 0.27) (4.43; 3.26) (-1.60;-1.21) (-0.26; 2.72) (2.38; 3.20) (2.73; 2.42) (-3.25; -1.54) (-2.61; -0.69) (-2.08; -1.35) (4.69; 5.71) (-2.06; 1.49) (2.27; 2.61) (0.55; -0.11) (-0.01; 2.41) (0.49; 1.77) (-4.37; -1.51) (-2.27; -0.91)
(-3.55; -2.88) (-0.07; -1.42) (-0.21; -2.36) (-0.88; 1.48) (3.13;3.65) ( 1.57; 1.14)
( 0.37; 0.69) ( 2.39; 0.68) (4.04;3.38) (-0.25; -0.64) (-1.49; -5.68) (1.21;1.37)
(-0.65; -0.01) (-4.60; -2.44) (-0.45; -3.62) (-0.95; -0.97) (-0.87; -1.29) (-0.08; 0.76) ( 2.20; 1.52) (-0.43; -0.87) (4.30; 6.88) (2.61; 1.82) (-1.07; -1.15) (1.56; 1.75)
(-3.09; -1.35) ( 1.63; 2.39)
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
140 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую