Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Прогнозирование уровня инфляции в России на основе эконометрического моделирования

  • 7 страниц
  • 2017 год
  • 70 просмотров
  • 1 покупка
Автор работы

Xtaris

Ответственный человек.

400 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Поскольку для расчета величины доверительного интервала прогноза U(k) табличное значение t-статистики Стьюдента Kp было выбрано равным 1,05, то можно утверждать, что уровень вероятности попадания прогнозируемой величины внутрь доверительного интервала равен 70%.
При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадет в интервал, образованный нижней и верхней границами. Так в феврале 2017 года, следующего за анализируемым, прогнозируется, что ИПЦ составит 99,85...101,71%, в апреле – 99,87...101,77%, в июне – 99,89...101,83%.
Исходя из полученных значений, рассчитанных на основании разработанной методики показателей инфляции, сравним среднее значение, полученное в результате использования методики, с официальными данными и представим в виде таблицы 8.

Исходя из данных, представленных выше, можно сделать вывод о том, что разработанная методика не является достаточно эффективной, поскольку средние значения отклоняются от официальных статистических данных. Также стоит отметить, что точность модели составляет только 63,3%, что можно объяснить с экономической точки зрения. Однако если строить экономико-математическую модель по первым двенадцати наблюдениям, к примеру только за 2015 год (т.е. до кризисной ситуации), то модель будет достаточно точной (коэффициент детерминации составляет 0,97). Тем не менее, даже в этом случае прогнозирование не будет учитывать политические факторы, которые способствовали изменению экономики в конце 2015 года.

Аннотация:
Статья посвящена изучению понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Ключевые слова: эконометрия, уровень инфляции, прогнозирование, моделирование

Библиографический список
1. Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
2. Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
3. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2015. –№ 2. –с. 316-318.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Статью», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Поскольку для расчета величины доверительного интервала прогноза U(k) табличное значение t-статистики Стьюдента Kp было выбрано равным 1,05, то можно утверждать, что уровень вероятности попадания прогнозируемой величины внутрь доверительного интервала равен 70%.
При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадет в интервал, образованный нижней и верхней границами. Так в феврале 2017 года, следующего за анализируемым, прогнозируется, что ИПЦ составит 99,85...101,71%, в апреле – 99,87...101,77%, в июне – 99,89...101,83%.
Исходя из полученных значений, рассчитанных на основании разработанной методики показателей инфляции, сравним среднее значение, полученное в результате использования методики, с официальными данными и представим в виде таблицы 8.

Исходя из данных, представленных выше, можно сделать вывод о том, что разработанная методика не является достаточно эффективной, поскольку средние значения отклоняются от официальных статистических данных. Также стоит отметить, что точность модели составляет только 63,3%, что можно объяснить с экономической точки зрения. Однако если строить экономико-математическую модель по первым двенадцати наблюдениям, к примеру только за 2015 год (т.е. до кризисной ситуации), то модель будет достаточно точной (коэффициент детерминации составляет 0,97). Тем не менее, даже в этом случае прогнозирование не будет учитывать политические факторы, которые способствовали изменению экономики в конце 2015 года.

Аннотация:
Статья посвящена изучению понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Ключевые слова: эконометрия, уровень инфляции, прогнозирование, моделирование

Библиографический список
1. Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
2. Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
3. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2015. –№ 2. –с. 316-318.

Купить эту работу

Прогнозирование уровня инфляции в России на основе эконометрического моделирования

400 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

19 февраля 2018 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Xtaris
4.7
Ответственный человек.
Купить эту работу vs Заказать новую
1 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
400 ₽ Цена от 200 ₽

4 Похожие работы

Отзывы студентов

Отзыв sancho94 об авторе Xtaris 2016-11-16
Статья

Автор-огромная умничка! Спасибо! Раньше срока и всё в соответствии с требованиями. Даже лучше. Обращайтесь к ней не думая!

Общая оценка 5
Отзыв Ландыш387 об авторе Xtaris 2017-03-12
Статья

Хорошо

Общая оценка 5
Отзыв Shew об авторе Xtaris 2014-12-25
Статья

Спасибо большое Алене за понимание , она взялась за работу и сделала в самом сокращенном сроке это фактор который показывает ее человечность. И конечно за профессионализм спасибо. Работа хорошая

Общая оценка 5
Отзыв Portado об авторе Xtaris 2015-05-06
Статья

супер

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽