Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Современные проблемы прогнозирования банкротства российских компаний.

  • 9 страниц
  • 2015 год
  • 437 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

Катина

Студент. (Второе высшее)

1000 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

В течение уже почти года российская экономика находится под действием санкций стран ЕС и США, которые фактически отрезали от дешевых кредитов главные российские банки. Рубль существенно снизил свои позиции относительно иностранной волюты, серьезно сократились золотовалютные резервы, а цена за баррель североморской нефти марки «Brent» опустилась ниже $60. В связи с данной экономической ситуацией в России многие промышленные отрасли показывают отрицательную динамику, а предприятия встречаются с проблемами, мешающими им вести прибыльную хозяйственную деятельность. Так, например, по мнению специалистов, в 2015 году многие компании ждет дефолт из-за увеличения кассового разрыва и неспособности отвечать по своим обязательствам, также из-за отсутствия спроса на продукцию около трети российских автодилеров станут банкротами. В связи с этим возникает потребность в выявлении вероятности банкротства предприятий, но и здесь российский бизнес встречается с определенными трудностями.

Существует множество других методик помимо описанных выше, но все они не имеют практической применимости из-за различных ошибок, погрешностей и необоснованностей. Таким образом, можно сделать вывод о необходимости создания модели прогнозирования вероятности банкротства российских компаний, которая будет обладать достаточной степенью достоверности, что подразумевает использование специфических факторов, связанных с отраслевой принадлежностью и с масштабом деятельности. Также эффективный метод диагностики должен основываться на прогнозе кризиса до появления его очевидных признаков, с целью предотвращения банкротства.

В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема применения различных методов прогнозирования банкротства. Проанализированы самые распространенные модели: Э. Альтмана, О.П. Зайцевой, А.О. Недосекина и Иркутской государственной экономической академии. Выявлены основные преимущества и недостатки рассмотренных методик относительно их применения для современных российских компаний. На основе проведенного исследования был сделан вывод о необходимости создания новой модели, обладающей достаточной степенью достоверности.
Ключевые слова: банкротство, Z-модель Альтмана, прогнозирование, Россия, современные проблемы.

1. Федеральный Закон от 26 октября 2002 г. N 127-ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)" (в редакции от 26.10.2012);
2. Анюхин С.А. Обзор методик предсказания банкротства. - М.: Финансы и статистика, 2008.
3. Балдин К. В. Антикризисное управление: макро- и микроуровень: Учебное пособие – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2011.
4. Гермалович Н.А. Анализ хозяйственной деятельности предприятия /Н.А. Гермалович. – М: Финансы и статистика, 2011.
5. Давыдов Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий. Управление риском. - М.: Финансы и статистика, 2008.
6. Подъяблонская Л.М. Финансовая устойчивость и оценка несостоятельности предприятий /Л.М. Подъяблонская//Финансы. – 2010. – №12.
7. Рубан Т.Е., Байдаус П.В. Анализ методик прогнозирования банкротства на основе использования финансовых показателей. - М.: ЮНИТИ, 2008.
8. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела XXI. 2003. - № 36 (март)
9. Слесаренко Г.В. Проблемы применения методик прогнозирования банкротства // Вестник удмуртского университета. 2010. - №1

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Статью», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

В течение уже почти года российская экономика находится под действием санкций стран ЕС и США, которые фактически отрезали от дешевых кредитов главные российские банки. Рубль существенно снизил свои позиции относительно иностранной волюты, серьезно сократились золотовалютные резервы, а цена за баррель североморской нефти марки «Brent» опустилась ниже $60. В связи с данной экономической ситуацией в России многие промышленные отрасли показывают отрицательную динамику, а предприятия встречаются с проблемами, мешающими им вести прибыльную хозяйственную деятельность. Так, например, по мнению специалистов, в 2015 году многие компании ждет дефолт из-за увеличения кассового разрыва и неспособности отвечать по своим обязательствам, также из-за отсутствия спроса на продукцию около трети российских автодилеров станут банкротами. В связи с этим возникает потребность в выявлении вероятности банкротства предприятий, но и здесь российский бизнес встречается с определенными трудностями.

Существует множество других методик помимо описанных выше, но все они не имеют практической применимости из-за различных ошибок, погрешностей и необоснованностей. Таким образом, можно сделать вывод о необходимости создания модели прогнозирования вероятности банкротства российских компаний, которая будет обладать достаточной степенью достоверности, что подразумевает использование специфических факторов, связанных с отраслевой принадлежностью и с масштабом деятельности. Также эффективный метод диагностики должен основываться на прогнозе кризиса до появления его очевидных признаков, с целью предотвращения банкротства.

В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема применения различных методов прогнозирования банкротства. Проанализированы самые распространенные модели: Э. Альтмана, О.П. Зайцевой, А.О. Недосекина и Иркутской государственной экономической академии. Выявлены основные преимущества и недостатки рассмотренных методик относительно их применения для современных российских компаний. На основе проведенного исследования был сделан вывод о необходимости создания новой модели, обладающей достаточной степенью достоверности.
Ключевые слова: банкротство, Z-модель Альтмана, прогнозирование, Россия, современные проблемы.

1. Федеральный Закон от 26 октября 2002 г. N 127-ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)" (в редакции от 26.10.2012);
2. Анюхин С.А. Обзор методик предсказания банкротства. - М.: Финансы и статистика, 2008.
3. Балдин К. В. Антикризисное управление: макро- и микроуровень: Учебное пособие – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2011.
4. Гермалович Н.А. Анализ хозяйственной деятельности предприятия /Н.А. Гермалович. – М: Финансы и статистика, 2011.
5. Давыдов Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий. Управление риском. - М.: Финансы и статистика, 2008.
6. Подъяблонская Л.М. Финансовая устойчивость и оценка несостоятельности предприятий /Л.М. Подъяблонская//Финансы. – 2010. – №12.
7. Рубан Т.Е., Байдаус П.В. Анализ методик прогнозирования банкротства на основе использования финансовых показателей. - М.: ЮНИТИ, 2008.
8. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела XXI. 2003. - № 36 (март)
9. Слесаренко Г.В. Проблемы применения методик прогнозирования банкротства // Вестник удмуртского университета. 2010. - №1

Купить эту работу

Современные проблемы прогнозирования банкротства российских компаний.

1000 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 августа 2015 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Катина
4.2
Студент. (Второе высшее)
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
1000 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Оксана об авторе Катина 2018-01-30
Статья

Спасибо Вам огромное!)

Общая оценка 5
Отзыв matoviy об авторе Катина 2014-06-25
Статья

Очень подробная подготовка работы.Всё в срок и с объяснением!Огромное спасибо и надеюсь на дальнейшее сотрудничество.

Общая оценка 5
Отзыв elvnm mst об авторе Катина 2017-06-27
Статья

выполнено отлично и в срок

Общая оценка 5
Отзыв rgsu1076 об авторе Катина 2017-01-17
Статья

В целом работой автора довольна. Но пришлось самой немного корректировать.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ООО «СТЕКЛО-СЕРВИС»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1200 ₽
Готовая работа

Государственный долг России: анализ и проблемы использования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
850 ₽
Готовая работа

ВКР Современная налоговая система России и направления ее совершенствования 60%

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Бухгалтерская экспертиза и экспертное исследование налогооблагаемой и чистой прибыли

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Мировые рынки золота и операции банков с золотом.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1200 ₽
Готовая работа

Формирование финансовой устойчивости коммерческих банков на современном этапе 70%

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1200 ₽
Готовая работа

Анализ дебиторской и кредиторской задолженности и разработка мероприятий по оптимизации финансового цикла компании на примере ООО

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5800 ₽
Готовая работа

Анализ кредитной деятельности банка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Влияние пандемии 2020, вызванной COVID-19, на финансовое состояние российских авиакомпаний (на примере ПАО «Аэрофлот»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
700 ₽
Готовая работа

Оценка финансового состояния ООО «Регион-24»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

ВКР Управление финансами туристической компании Джакарта

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5500 ₽
Готовая работа

ВКР Совершенствование методов определения класса кредитоспособности корпоративных клиентов в коммерческом банке ПАО Сбербанк

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5500 ₽