Автоматизация документооборота организации ПАО Сбербанк

Скоринговая система – это специальная компьютерная программа, которую используют банки для качественной оценки клиентов на основании внесённых в неё персональных данных заёмщика. Машина выдаёт результат, по итогам которого решается вопрос о предоставлении займа или отказе в нём. Основная цель подобных программ – минимизировать издержки и снизить операционные риски посредством автоматизации в процессе принятия решения.
Крупные финансовые компании активно применяют скоринг для предварительной оценки потенциальных клиентов. Соответствие заявленным банком требованиям позволяет заёмщику рассчитывать на возможность более детального изучения его кандидатуры по факту предоставления основного пакета документов и принятия окончательного решения по заявке.
Они предпочитают использовать сразу несколько программ, получать сведения с различных баз данных и ресурсов, объединять полученную информацию. Данный метод повышает конкурентоспособность и популярность кредитных организаций, а вероятные риски непогашенных сумм они компенсируют путём высоких процентных ставок, куда эти расходы заложены заранее. Не столь популярна данная услуга там, где практикуется принцип микрокредитования населения, и требования к кандидатам минимальные.
Способ автоматического скорингового анализа информации имеет и свои недостатки:
 специальные программы-анализаторы, которые использует скоринг, нередко дают сбои, причиной которых являются попытки взлома конфиденциальных сведений и внешние хакерские атаки (часто причиной выхода из строя таких программ становятся вирусы и вредоносные программы, исключить риск внедрения которых в сеть практически нереально);
 потребность поддержания анализатора в объективном состоянии – для этого необходимо регулярно вносить текущие изменения в уже имеющуюся базу данных;
 система не способна быстро реагировать на сложные экономические моменты, происходящие в стране;


 требуется учёт всех нюансов и факторов, имевших востребованность и актуальность в прошлом и не представляющих ценной информации на текущий момент времени;
 слишком высокая, по мнению некоторых специалистов, оценочная шкала, в силу своей недоступности лишающая большую категорию граждан со средним и низким доходом возможности получить кредит, который, в принципе, они вполне могут себе финансово позволить;
 выборку можно сделать только по тем людям, кто хоть однажды пользовался услугами кредитования (если лицо делает это впервые – получить объективные данные не получится).
В западных странах скоринг существует многие десятилетия и является составной частью процесса управления кредитными рисками розничных банков. Развитие скоринга проходило постепенно: принципы, методики и подходы вырабатывались годами.
В свою очередь, по сравнению со своими западными коллегами российские банки столкнулись с необходимостью жесткого контроля кредитных рисков достаточно внезапно: ведь они прошли весь эволюционный западный путь за каких-то 5-7 лет и теперь вынуждены внедрять зарубежный опыт, чтобы удержать на приемлемом уровне финансовые показатели в условиях бурно увеличивающегося спроса на кредитные продукты и ужесточающейся конкуренции со стороны других банков.
Все это говорит об актуальности выбранной темы работы.
Цель работы: разработка программы формирования кредитной заявки для физических лиц с использованием скоринговой системы оценки для определения кредитоспособности клиента.
Предмет работы: банковские инновационные технологии. Объект работы: скоринговые системы оценки.
Гипотеза: если разработать собственную программу формирования кредитной заявки с использованием скоринговой системы оценки, то это позволит не только учитывать запросы конкретного банка (ПАО «Сбербанк»), но и уменьшить расходы предприятия по приобретению скоринговых систем.


Задачи работы:
1 .Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия ПАО «Сбербанк»;
2 .Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации документооборота отдела кредитов;
3 .Разработка программы формирования кредитной заявки с использованием скоринговой системы оценки;
4 .Обоснование экономической эффективности проекта.
Методы исследования: анализ и синтез, анализ интернет-источников, метод проектирования.

Введение 4
I Аналитическая часть 7
1.1 .Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Анализ деятельности «ПАО Сбербанк» 7
1.1.1 .Характеристика предприятия и его деятельности 7
1.1.2 .Организационная структура управления предприятием 10
1.1.3 .Программная и техническая архитектура ИС предприятия 14
1.2 .Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации 17
1.2.1 .Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов 17
1.2.2 .Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание 18
1.2.3 .Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи 21
1.2.4 .Анализ системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации 23
1.3 .Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации 24
1.3.1 .Анализ существующих разработок для автоматизации задачи 24
1.3.2 .Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи 28
1.3.3 .Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации задачи 34
1.4 .Обоснование проектных решений 35
1.4.1 .Обоснование проектных решений по информационному обеспечению
...........................................................................................................................35
1.4.2 .Обоснование проектных решений по программному обеспечению 36
1.4.3 .Обоснование проектных решений по техническому обеспечению 41
II Проектная часть 43
2.1.Разработка проекта автоматизации 43
2.1.1.Этапы жизненного цикла проекта автоматизации 43
2.1.2. Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание 46
2.1.3. Организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности и защиты информации 47
2.2. Информационное обеспечение задачи 50
2.2.1. Информационная модель и её описание 50
2.2.2. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации 53
2.2.3. Характеристика результатной информации 54
2.3. Программное обеспечение задачи 55
2.3.1. Общие положения (дерево функций и сценарий диалога) 55
2.3.2. Характеристика базы данных 57
2.3.3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей) 62
2.3.4. Описание программных модулей 62
2.4. Контрольный пример реализации проекта и его описание 68
III Обоснование экономической эффективности проекта 74
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности ..74
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта 88
Заключение 92
Список использованной литературы 94
Приложение 1. Формы входных документов 98
Приложение 2. Формы выходных документов 100
Приложение 3. Исходный код программы 101

Предметом нашего рассмотрения является Центрально-Черноземный банк с его филиалом в г. Воронеже (офис №9013/081), расположенный по адресу ул. 9 Января, 133.
Обслуживание частных клиентов производится с понедельника по пятницу (с 09:00 до 18:30) и субботу (с 08:30 до 16:00). В отделении обслуживаются физические лица.
Центрально-Черноземный банк cоздан 1 января 2001 года и обслуживает территорию шести областей — Белгородской, Воронежской, Курской, Липецкой, Орловской и Тамбовской. Центрально-Черноземный банк с большим запасом выдерживает все обязательные нормативы Банка России и способен оказывать клиентам максимально широкий спектр качественных финансовых услуг [36].

1. ГОСТ Р 57193-2016 Процессы жизненного цикла систем (ISO/IEC/IEEE 15288:2015, NEQ)
2. Куницына Н. Н., Ушвицкий Л. И., Малеева. А. В. Бизнес-планирование в коммерческом банке Н. Н. Куницына, Л. И. Ушвицкий, А. В. Малеева. — М.: Финансы и статистика,2002. — 304 с.
3. Завьялова Е.Н. Кредитное дело. Учебное пособие для студентов специальности 5В050900 - Финансы - Костанай, 2017. – 121с.
4. Информационные технологии в банковском деле : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Е. А. Черкасова, Е.В.Кийкова. — М. : Издательский центр «Академия», 2011. — 320 с.
5. Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие/Баранова Е. К., Бабаш А. В., 3-е изд. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 322 с.
6. Мельников В.П. Информационная безопасность и защита информации [Текст] : учеб. пособие для вузов / С.А. Клейменов, А.М. Петраков; под ред. С.А. Клейменова. - 5-е изд., стер. - Москва : Академия, 2011. – 330 с.
7. Ковалев М., Корженевская В. Методика построения банковской скоринговой модели для оценки кредитоспособности физических лиц [Текст] // Банки Казахстана. – 1. –2008. – с. 43–48.
8. Безручко В.Т. Информатика (курс лекций): Учебное пособие / В.Т. Безручко. – М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 432 с.
9. Информатика. Базовый курс: учеб. пособие для студентов техн. вузов / под ред. С.В. Симоновича. – 3-е изд. – СПб.: Питер, 2014. – 640 с.
10. Платунова С.М. Windows Server 2012. Управление серверами. Автоматизация административных задач. Учебное пособие по дисциплине
«Администрирование вычислительных сетей». – СПб: НИУ ИТМО, 2016. – 126 с.
11. Станек У.Р. Microsoft Windows 8.1. Справочник администратора: Пер. с англ. — М.: Издательство «Русская редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2015. — 400 с.


12. Филатова В.О. 1С:Предприятие 8.3. Бухгалтерия предприятия, Управление торговлей, Управление персоналом. — СПб.: Питер, 2014. — 240 с.
13. Абрамов А.А., Гришина Н.И. Методические указания по расчету показателей экономической эффективности дипломного проекта для специальности 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» // Н.Новгород. Изд-во НГУ, 2013. – 23 с.
14. Анализ развития стандарта ISO/IEC 15288 / Щебетун Д.С., Мирошниченко Е.А. // Известия ТПУ. — 2015. — № 2 . — 252 с.
15. Ботыгин И.А., Каликин К.А. Исследование схем распределенного информационного взаимодействия компонентов программных комплексов с базами данных // Известия Томского политехнического университета. 2008. Т.
312. № 5
16. Грубич Т.Ю. Анализ архитектуры предприятия / Т.Ю. Грубич, А.В. Шролик // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2014. – №104. – С. 417–429
17. Денисов Д.В., Дик В.В. и др. Методические указания по дипломному проектированию для направления подготовки «Прикладная информатика» // М.: изд-во МФПУ «Синергия», 2015. – 56 с.
18. Лукашевич Н.С. Управление кредитными заявками на основе автоматизированной системы кредитного скоринга // Современные научные исследования и инновации. 2011. - №5
19. Петрова Е.С. Бизнес-информатика: современное состояние и перспективы развития банка / Е.С. Петрова, К.П. Власова // Системное управление. – 2012. – №1(14). – 78 с.
20. Рыков А.В. Документооборот в банковской деятельности // Банковское дело, №9, 2010. – 150 с.
21. Уланов С.В. Информационно-аналитическая система финансовой структуры корпораций для системного анализа подрядчиков [Текст]/ С.В. Уланов, Макаров Ю.Н.// Аудит и финансовый анализ. 2010. №6.
22. SCORTO Loan Decision [Электронный ресурс] // Фирма Scorto [Офиц. сайт]. URL: https://scorto.com/loan-decision/ (дата обращения: 08.09.2018).


23. Валютное управление банка [Электронный ресурс] // Справочник 24 URL: https://spravochnick.ru/bankovskoe_delo/upravlenie_bankom_i_ego_struktura/ valyutnoe_upravlenie_banka/ (дата обращения: 07.09.2018).
24. Годовой отчет (2017 г) о деятельности банка [Электронный ресурс] // ПАО «Сбербанк» [Офиц. сайт]. URL: http://www.sberbank.com (дата обращения: 07.09.2018).
25. Жизненный цикл и процессы разработки ПО [Электронный ресурс] // НОУ «ИНТУИТ» [Офиц. сайт]. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/64/ 64/lecture/1868 (дата обращения: 15.09.2018).
26. Информация о Банке [Электронный ресурс] // ПАО «Сбербанк» [Офиц. сайт]. URL: http://www.sberbank.ru/ru/about/today (дата обращения: 07.09.2018).
27. История файлов в Windows 10 [Электронный ресурс] // Заметки о Windows. URL: https://windowsnotes.ru/windows-10/istoriya-fajlov-v-windows-10/ (дата обращения: 15.09.2018).
28. Кредитный конвейер по физическим лицам [Электронный ресурс] // Компания Диасофт [Офиц. сайт]. URL: http://www.diasoft.ru/banks/solutions/ retail/kreditny_konveyer_fiz_litsa/ (дата обращения: 08.09.2018).
29. Кредитный скоринг [Электронный ресурс] // Анализ финансового состояния предприятия. URL: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/ method_fin_analiza/kreditnyj_skoring/9-1-0-280 (дата обращения: 08.09.2018).
30. Насакин Родион. Кредитная защита [Электронный ресурс] // ITWeek. URL: https://www.itweek.ru/idea/article/detail.php?ID=71676 (дата обращения: 08.09.2018).
31. Перченкова А.В. Преимущества и недостатки применения скоринговых систем для оценки кредитоспособности заемщиков // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2017. № 5(5). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/5/20978 (дата обращения: 09.09.2018).
32. Резервирование данных средствами ОС Windows [Электронный ресурс]
// Компьютер ПРЕСС [Офиц. сайт]. URL: https://compress.ru/article.aspx?id=23778 (дата обращения: 15.09.2018).


33. Саитова С.Т. Использование скоринговой модели при управлении кредитным риском // Молодой ученый. — 2013. — №12. — С. 342-344. — URL: https://moluch.ru/archive/59/8343/ (дата обращения: 09.09.2018).
34. Скоринг на расправу [Электронный ресурс] // Банки.ру. URL: http://www.banki.ru/news/daytheme/?id=9575188 (дата обращения: 07.09.2018).
35. Финансовая архитектура FLEXTERA [Электронный ресурс] // Компания
«Диасофт» [Офиц. сайт]. URL: https://www.diasoft.ru/banks/products/flextera/ (дата обращения: 01.10.2018).
36. Центрально-Черноземный Банк сегодня [Электронный ресурс] // ПАО
«Сбербанк» [Офиц. сайт]. URL: http://www.sberbank.ru/ru/about/today/territory
/tb_today?region=oryol (дата обращения: 07.09.2018).