Всё хорошо, работой доволен
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка веб-приложения с использованием машинного обучения для прогнозирования стоимости объектов недвижимости: создание и внедрение стартапа
- 47 страниц
- 2025 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
Рынок недвижимого имущества приобретает все более многоаспектный и динамичный характер. Отмечающиеся рыночные перемены становятся объектом особенного внимания со стороны субъектов инвестиционной деятельности, специалистов-аналитиков, посредников (брокеров) и субъектов-приобретателей такой собственности. В подобных условиях разработка адекватных прогнозов относительно стоимости недвижимых объектов рассматривается в качестве крайне значимого компонента всей области собственности-недвижимости.
Технологии, cвязанные с прогнозированием на основе машинного обучения дают возможность разрабатывать и интегрировать в практику подкрепленные должными обоснованиями решения экономического плана, исходя из разного рода факторов. Тем не менее, рыночный сегмент недвижимой собственности характеризуется особенной волатильностью и подвержен воздействию со стороны обширного диапазона экзогенных условий, в связи с чем, эта задача приобретает статус крайне непростого вызова аналитического порядка.
Появление и активное совершенствование касающихся машинного обучения технологических решений, возникновение возможности интеграции соответствующих моделей в различные программные средства в целях облегчения и ускорения взаимодействия пользователя дают возможность формировать прежде не существовавшие инструментальные средства и методологические подходы по разработке наглядно-аналитических данных и прогнозов по ценам.
Введение
Глава 1. Теоретические основы прогнозирования стоимости недвижимости
1.1. Рынок недвижимости как объект исследования
1.2. Методология анализа и прогнозирования цен на недвижимость
1.3. Современные подходы к оценке стоимости объектов недвижимости
Глава 2. Технологии машинного обучения в прогнозировании стоимости недвижимости
2.1. Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
2.2. Алгоритмы прогнозирования стоимости недвижимости
2.3. Особенности применения машинного обучения в сфере недвижимости
Глава 3. Разработка веб-приложения для прогнозирования стоимости недвижимости
3.1. Техническое задание и требования к веб-приложению
3.2. Выбор технологических решений и инструментов разработки
3.3. Архитектура и структура веб-приложения
Глава 4. Создание и обучение модели машинного обучения
4.1. Сбор и подготовка данных для обучения модели
4.2. Разработка и обучение модели прогнозирования
4.3. Оценка точности и эффективности модели
Глава 5. Бизнес-модель и стратегия развития стартапа
5.1. Анализ рынка и конкурентная среда
5.2. Бизнес-модель стартапа
5.3. Маркетинговая стратегия и план продвижения
5.4. Финансовый план и оценка рисков
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Перед настоящей ВКР стоит ключевая цель, заключающаяся в разработке веб-приложения в качестве стартапа, связанного с моделью машинного обучения в целях формирования прогнозов по стоимости объектов недвижимого имущества, а также в дальнейшей интеграции данной модели в структуру веб-приложения.
Подобный подход даст возможность обеспечить удобство применения и доступность актуальных инструментальных средств аналитики в сфере собственности-недвижимости, причем как для субъектов-специалистов, так и для обычных частных лиц, играющих роли субъектов-продавцов и субъектов-приобретателей. Чтобы достигнуть намеченной цели, нужно решить ряд задач, в том числе:
- организовать и осуществить аналитическую работу относительно наличествующих на данный момент методологических подходов по разработке веб-приложений, позволяющих разрабатывать прогнозы и производить детализированный анализ стоимости объектов недвижимой собственности;
- подобрать и привести обоснования инструментальных средств и технологических решений, предназначенных для разработки веб-приложения и соответствующей модели;
- создать проектную версию структурного продукта и выработать методологические подходы к формированию взаимных связей между отдельными компонентами web-приложения;
- подобрать и произвести подготовку информации, касающейся объектов недвижимого имущества, в целях обучения разработанной модели;
- произвести разработку и обучение модели в целях прогнозирования стоимости объектов недвижимого имущества;
- разработать веб-приложение и внедрить в его структуру обученную модель;
- разработать бизнес-модель и бизнес-план стартапа
- сделать финансовый план стартапа
- оценить риски стартапа
- разработать организационный план стартапа
- запланировать стратегию развития стартапа
В качестве объекта настоящей исследовательской работы выступает рынок недвижимости и процессы ценообразования на объекты недвижимости, учитывая различные виды жилой недвижимости.
В качестве предмета настоящей исследовательской работы представлено web-приложение «APPartments» для анализа и прогнозирования цен на недвижимость на основе данных о характеристиках объектов, рыночных тенденций, используя алгоритмы машинного обучения.
1. Абрамов С.И. Инвестиции: сущность, виды, механизмы функционирования. – М.: Дашков и К, 2024. – 350 с.
2. Аистова М.В. Реструктуризация предприятий: вопросы управления. – М.: Альпина Паблишер, 2024. – 287 с.
3. Багиев Г.Л. Маркетинг: учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2024. – 378 с.
4. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. – М.: Финансы и статистика, 2024. – 480 с.
5. Васильев В.Л. Информационные технологии в экономике. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 320 с.
6. Волков О.И. Экономика предприятия. – М.: ИНФРА-М, 2024. – 520 с.
7. Воронин А.Г. Муниципальное управление: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2024. – 420 с.
8. Гаврилова Т.А. Базы данных: модели, разработка, реализация. – СПб.: Питер, 2024. – 368 с.
9. Герчикова И.Н. Менеджмент. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 512 с.
10. Глазов Б.В. Экономика предприятия: анализ, прогноз. – СПб.: Питер, 2024. – 240 с.
11. Горфинкель В.Я. Инновационное развитие экономики России. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 352 с.
12. Гребнев Е.Т. Экономика предприятия: учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 527 с.
13. Губин В.Е. Экономика организации (предприятия): учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2024. – 479 с.
14. Данилин В.И. Информационные технологии в экономике и управлении. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 479 с.
15. Еленева С.Ю. Управление недвижимостью. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 320 с.
16. Жихаревич Б.С. Система стратегического планирования и развития городов. – М.: Альпина Паблишер, 2024. – 287 с.
17. Иванов Г.И. Инвестиции: сущность, виды, механизмы функционирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. – 350 с.
18. Ильин А.И. Экономика предприятия. – М.: Новое знание, 2024. – 672 с.
19. Калянина С.Н. Электронная коммерция: технологии и организация. – М.: Интернет-университет информационных технологий, 2024. –
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
