ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ИНДЕКСА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ-МИЛЛИОННИКОВ

Оглавление

Введение 4

Глава 1. Научно-методологические подходы к определению цифровизации

городского хозяйства 6

1.1 Цифровая парадигма развития городов 6

1.2 Особенности формирования научного инструментария оценки

цифровой трансформации городского хозяйства 10

Глава 2. Оценка цифровой трансформации городов на практике 17

2.1 Методика подбора индексов для анализа 17

2.2 Методологический инструментарий оценки цифровой трансформации

города в практических индексах 21

Глава 3. Индексная оценка цифровой трансформации городов 29

3.1 Методологические рекомендации к разработке индексов цифровой

трансформации городского хозяйства 29

3.2 Особенности оценки цифровой трансформации городского хозяйства

в России 32

Глава 4. Индекс цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 36

4.1 Методология формирования индекса 36

4.2 Результаты цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 41

Заключение 47

Список литературы 50

Приложение №1 Индикаторы оценки развития умных городов в рамках

научных подходов 65

Приложение №2 Проверочный запрос в сервис Factiva 69
Приложение №3 Перечень отобранных для анализа статей в СМИ после

ручной обработки 71

Приложение №4 Индикаторы для оценки развития умного города в

прикладных подходах 77

Приложение №5 Набор показателей, сформированный на основе открытых

государственных данных 80

Приложение №6 Индекс цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 81

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.

Исследовательский вопрос: как измерить и сравнить качество цифровой трансформации российских городов? Цель работы заключается в формировании модели оценки качества цифровой трансформации городского хозяйства в России.
...

Приложение №6 Индекс цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 81
4

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.
...

1.1 Цифровая парадигма развития городов

Цифровая трансформация городской среды связана с концепцией умного города. Проблема в том, что на теоретическом уровне понятие «умный город» не имеет четко очерченных границ. Термин появился в 90-

• годах, когда ключевым направлением научных исследований в данной области являлось изучение походов к построению города, в инфраструктуру которого будет возможно внедрение информационных технологий [17].

Далее приведены несколько определений, сформированных в рамках зарубежных научных работ (см. табл. 1).

Таблица 1 Определения умного города, представленные в

иностранных научных работах
Определение
Источник
К умным городам относят города, в которых используются ИКТ в целях
[22]
повышения качества жизни, обеспечивая устойчивое развитие.

Умные города представляют собой "умные" цифровые экосистемы,
[20]
установленные в городском пространстве.
...

Приложение №6 Индекс цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 81
4

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.
...

2.1 Методика подбора индексов для анализа

Для подбора практических индексов цифровой трансформации городского хозяйства для дальнейшего исследования использовался анализ СМИ при помощи сервиса Factiva, так как данный подход позволяет охватить большой массив информации, провести структурированный анализ и выявить индексы. Запрос статей был сформирован на основе двух частей: концепция и оценка развития данной концепции. Определены следующие объекты, которые необходимо включить в запрос: “Smart city” OR “Smart cities”; “Digital Transformation” OR “Digitalisation” AND “City” OR “Cities”; “Index”; “Evaluation”; “Measuring”; “Rank”. Для подтверждения принадлежности статьи к теме использовался оператор “atleast2”, который гарантирует, что заданный объект встречается не менее двух раз.
...

2.2 Методологический инструментарий оценки цифровой трансформации города в практических индексах

Для формирования индекса цифровой трансформации городов России необходимо проанализировать иностранные подходы к решению данной проблемы, которые используются на практике, для встраивания работы в общемировую повестку. В работе проанализированы индексы “Navigant Research and Huawei UK Smart Cities Index 2017”, “IMD 2019 Smart City Index”, “Easy Park Smart Cities Index 2019”, “IQ городов 2019”, которые исследованы в разрезе тех же направлений, что и научные подходы: блоки

• группы индикаторов, показатели, методологии составления, источники данных.

Индексы представлены организациями, функционирующими в разных секторах, при этом большинство разрабатывается несколькими организациями за исключением рейтинга “Smart Cities Index 2019”

компании EasyPark (далее - рейтинг Easy Park), которая является частной компанией и предоставляет услуги в области развития “умных” парковок [116].
...

3.1 Методологические рекомендации к разработке индексов цифровой трансформации городского хозяйства

Индексы являются широко используемым инструментом для оценки развития, в том числе, в области цифровой экономики и технологий. Примером являются такие рейтинги, как “Индекс развития ИКТ”, который

рассчитывается Международным союзом электросвязи (МСЭ), специализированным подразделением ООН в области ИКТ, “Индекс цифровой экономики и общества (DESI)” Европейской Комиссии, “Индекс развития электронного правительства” ООН, “Глобальный индекс кибербезопасности” МСЭ.

Существует несколько проблем, решение которых необходимо для формирования индекса. Очередность возникновения данных проблем следует основным шагам составления комплексных индексов, которые выделены экспертами Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Европейской Комиссии [42]. Первым шагом является формирование теоретического базиса, на котором строится индекс.
...

Приложение №6 Индекс цифровой трансформации городского хозяйства

российских городов-миллионников 81
4

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.
...

3.2 Особенности оценки цифровой трансформации городского хозяйства в России

В России наблюдается рост интереса к развитию умных городов. В 2018 г. утвержден ведомственный проект Минстроя РФ по развитию умных городов, согласно которому планируется выделить 13 млрд руб. в период 2018-2024 гг. [88]. Ведомственный проект реализуется в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и национальной программы «Цифровая экономика», что говорит о большом значении цифровых технологий для развития умных городов в России [104]. Во многих субъектах реализуются региональные проекты по развитию умных городов в рамках государственных программ субъектов РФ. В некоторых случаях развитие умного города встроено в основную стратегию социо-экономического развития, например, стратегия развития г. Москвы – «Москва 2030» – ориентирована на построение умного города [10].

• связи с повышением уровня интереса к умным городам растет число инициатив по формированию системы оценки развития.
...

российских городов-миллионников 81
4

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.

Исследовательский вопрос: как измерить и сравнить качество цифровой трансформации российских городов? Цель работы заключается в формировании модели оценки качества цифровой трансформации городского хозяйства в России.
...

4.1 Методология формирования индекса

При формировании единого комплексного индекса цифровой трансформации городского хозяйства в России на основании открытых официальных данных возникают проблемы с открытостью, полнотой и стандартизацией данных. Для формирования пробного набора показателей проанализированы материалы по развитию трех городов, Москвы, Казани и Санкт-Петербурга, так как они являются лидерами рейтинга “IQ городов” среди городов-миллионников. Для подбора показателей использовались следующие ресурсы: официальные сайты городских администраций, документы по реализации государственных и муниципальных программ, реестры открытых данных, данные региональных отделений Росстата, открытые государственные информационные системы и реестры.
...

российских городов-миллионников 81
4

Введение

Работа исследует феномен цифровой трансформации городского хозяйства в России. В связи с ростом инициатив в области умных городов возникает необходимость разработки инструментария оценки развития. Решение указанной проблемы необходимо для выявления наиболее успешных моделей развития в городах-лидерах и дальнейшего их распространения. Поставленная проблема относится к области городского планирования и является релевантной как для государственного уровня так

• городских администраций. На уровне страны взвешенная оценка способствует росту качества принятых решений касательно поддержки городов. Единый подход к оценке позволит городским администрациям более качественно определять цели и ориентиры дальнейшего развития.

Исследовательский вопрос: как измерить и сравнить качество цифровой трансформации российских городов? Цель работы заключается в формировании модели оценки качества цифровой трансформации городского хозяйства в России.
...

Заключение

• работе представлен комплексный анализ цифровой трансформации городского хозяйства, а также предложена система оценки качества цифровизации городов. Цифровая трансформация подразумевает внедрение цифровых технологий в городские системы, результатом которого является повышение уровня жизни населения. Исследование научных и практических подходов к оценке выявило два направления: оценка технологического развития и оценка социо-экономических эффектов,

возникающих в результате изменений. Цифровое развитие городов подразумевает внедрение технологий в городскую инфраструктуру. Наиболее подвержены цифровизации такие области городского хозяйства, как транспорт, безопасность, энергетика, переработка отходов, а также предоставление государственных услуг.
...

Список литературы

Нормативно-правовые акты

1. Приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации (Минстрой России) №924/пр. от 31.12.2019 «Об утверждении методики оценки хода и эффективности цифровой трансформации городского хозяйства Российской Федерации»


2. Постановление Администрации города Нижнего Новгорода №549 от 06.03.2018 Об утверждении плана реализации муниципальной программы «Развитие информационного общества города Нижнего Новгорода» на 2018-2020 годы на 2018 год (в редакции постановлений администрации города Нижнего Новгорода от 04.05.2018 № 1184, от

01.08.2018 № 1948, от 14.11.2018 № 3149, от 13.02.2019 № 362).

3. Администрация города Екатеринбурга, Департамент экономики. Итоги социально-экономического развития муниципального образования «город Екатеринбург» в 2018 году. 2019. 158 стр.

4. Исполнительный комитет г. Казани. Отчет о работе Исполнительного комитета за 2018 год. 2019. 110 стр.

5. Департамент информационных технологий города Москвы. Отчет по Государственной программе города Москвы «Информационный город» за 2018 год. 2019. 48 стр.

Литература

6. Байдаков С. Л. Умный город: системные основания цифровой трансформации //Инновации в менеджменте. – 2019. – №. 4. – С. 6-13.

7. Баранов Д. Стратегические направления цифровой трансформации и потенциал применения цифровых технологий в жилищно-

коммунальном хозяйстве города Москвы // Вестник Московского университета им. СЮ Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2019. № 3. С. 102–107.

51




8. Грачева А.А., Русанова Е.А. «Умный город» («Smart City»): инновационное развитие территорий и цифровая трансформация экономики страны // Электронный научный журнал «Вектор экономики». 2018. №10.

9. Петросян М.О. и др. Методы многокритериального анализа решений // Решетневские чтения. 2016. Т. 2. № 20.

10. Правительство Москвы. Москва «Умный город – 2030». 2018 г.

101 стр.

11. РУССОФТ. Рейтинг регионов: Разработка ПО в России в региональном разрезе. 2019. 32 с.

12. СберДанные. Рейтинг «безналичных» городов и регионов. Итоги 2019 года. 2020. 13 с.

13. Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области. Санкт-Петербург в 2018 году./Петростат.-СПб., 2019. – 200 с.

14. Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по г. Москве. Москва в 2010-2018 гг.: Краткий статистический справочник/ Мосгорстат - М., 2019. - 83 с

15. Цветков Ю.А. Оценка уровня цифровой трансформации городской среды в концепции «умный город» // Вестник Белого генерала. 2020. № 2. С. 54–64.

16. Чугунов А. В., Карачай В. А. Электронное участие и инициативное бюджетирование как механизмы обратной связи в модели «умного города» //Управленческое консультирование. – 2019. – №. 11 (131).

17. Albino V., Berardi U., Dangelico R.M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives // Journal of urban technology. 2015. Т.

22. № 1. С. 3–21.

52




18. Alderete M.V. Exploring the Smart City Indexes and the Role of Macro Factors for Measuring Cities Smartness // Social Indicators Research. 2020. С. 1–23.

19. Angelidou M. Smart city policies: A spatial approach // Cities. 2014.

Т. 41. С. S3–S11.

20. Anthopoulos L., Janssen M., Weerakkody V. A Unified Smart City Model (USCM) for smart city conceptualization and benchmarking // Smart cities and smart spaces: Concepts, methodologies, tools, and applications. : IGI Global, 2019. С. 247–264.

21. Arnold E. Evaluating research and innovation policy: a systems world needs systems evaluations //Research Evaluation. – 2004. – Т. 13. – №. 1.

– С. 3-17.

22. Bakıcı T., Almirall E., Wareham J. A smart city initiative: the case

of Barcelona // Journal of the knowledge economy. 2013. Т. 4. № 2. С. 135–148.

23. Barrionuevo J.M., Berrone P., Ricart J.E. Smart cities, sustainable progress // Iese Insight. 2012. Т. 14. № 14. С. 50–57.

24. Becker W. et al. Weights and importance in composite indicators: Closing the gap //Ecological indicators. – 2017. – Т. 80. – С. 12-22.

25. Bogdanov O. и др. Scrutinizing the Smart City Index: a multivariate

statistical approach // Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci: časopis za ekonomsku teoriju i praksu. 2019. Т. 37. № 2. С. 777–799.

26. Caird S. City approaches to smart city evaluation and reporting: case studies in the United Kingdom // Urban Research & Practice. 2018. Т. 11. № 2. С. 159–179.

27. Caird S.P., Hallett S.H. Towards evaluation design for smart city development // Journal of urban Design. 2019. Т. 24. № 2. С. 188–209.

28. Chourabi H. и др. Understanding smart cities: An integrative framework // 2012 45th Hawaii international conference on system sciences. : IEEE, 2012. С. 2289–2297.

53




29. Decancq K., Lugo M. A. Weights in multidimensional indices of

wellbeing: An overview //Econometric Reviews. – 2013. – Т. 32. – №. 1. – С. 7-34.

30. Giffinger R., Gudrun H. Smart cities ranking: an effective instrument for the positioning of the cities? // ACE: architecture, city and environment. 2010.
Т. 4. № 12. С. 7–26.

31. Holman N. Incorporating local sustainability indicators into structures of local governance: a review of the literature //Local environment. –

2009. – Т. 14. – №. 4. – С. 365-375.

32. Huawei, Navigant. UK Smart Cities Index 2017. Assessment of

Strategy and Execution for the UK’s Leading Smart Cities. 2017. 70 p.

33. IMD World Competitiveness Center’s Smart City Observatory,

Singapore University of Technology and Design (SUTD). Smart City Index.

2019. 220 p.

34. Istambul M.R., Abinowi E. Evaluation of Information Technology Governance in the Application of Smart City in Bandung City Government-Indonesia // 2019.

35. Kairui Y. Intelligent evaluation approach for smart city based on DEA model: Taking Wuhan, China as an example // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018. Т. 35. № 3. С. 2667–2677.

36. Kourtit K., Nijkamp P. Smart cities in the innovation age //

Innovation: The European Journal of Social Science Research. 2012. Т. 25. № 2. С. 93–95.

37. Kourtit K., Nijkamp P., Arribas D. Smart cities in perspective–a comparative European study by means of self-organizing maps // Innovation: The European journal of social science research. 2012. Т. 25. № 2. С. 229–246.

38. Li G. и др. Evaluation on Construction Level of Smart City: An Empirical Study from Twenty Chinese Cities // Sustainability. 2018. Т. 10. № 9. С. 3348.

54




39. Lombardi P. и др. Modelling the smart city performance //

Innovation: The European Journal of Social Science Research. 2012. Т. 25. № 2. С. 137–149.

40. Macke J., Sarate J.A.R., Atayde Moschen S. de. Smart sustainable cities evaluation and sense of community // Journal of Cleaner Production. 2019.

Т. 239. С. 118103.

41. Marchetti D., Oliveira R., Figueira A.R. Are global north smart city models capable to assess Latin American cities? A model and indicators for a new context // Cities. 2019. Т. 92. С. 197–207.

42. OECD, Joint Research Centre - European Commission. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. – OECD Publishing, Paris. 2008. 160 p.

43. Pollesch N. L., Dale V. H. Normalization in sustainability

assessment: Methods and implications //Ecological Economics. – 2016. – Т. 130.

– С. 195-208.

44. Shen L. и др. A holistic evaluation of smart city performance in the context of China // Journal of Cleaner Production. 2018. Т. 200. С. 667–679.

45. Shrivastava V.P., Singh J. Review of performance indicators of smart cities in india – ease of living index: A case of jabalpur smart city // International Journal of Scientific and Technology Research. 2019. Т. 8. № 10. С. 2590–2600.

46. Theng Y.-L., Xu X., Kanokkorn W. Towards the Construction of Smart City Index for Analytics (SM-CIA): Pilot-Testing with Major Cities in China Using Publicly Available Data // 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). : IEEE, 2016. С. 2964–2973.

47. Yan J., Liu J., Tseng F.-M. An evaluation system based on the self-organizing system framework of smart cities: A case study of smart transportation systems in China // Technological Forecasting and Social Change. 2018. С. 119371.

55




Другие источники

48. "МегаФон" увеличил зону покрытия сети 4G+ в Нижегородской области на 20% [Электронный ресурс] // НТА-Приволжье [сайт]. 2017. URL: https://www.nta-nn.ru/news/society/2017/news_567052/ (дата обращения
11.05.2020)

49. «Билайн» за два года удвоил сеть 4G [Электронный ресурс] //

Татар-информ [сайт]. 2020. URL: https://www.tatar-inform.ru/news/computers/21-02-2020/bilayn-za-dva-goda-udvoil-set-4g-5724362 (дата обращения 11.05.2020)

50. Автомобили YouDrive [Электронный ресурс] // YouDrive [сайт].

URL: https://youdrive.today/vehicles (дата обращения 11.05.2020)

51. Автопарк [Электронный ресурс] // Яндекс.Справка [сайт]. URL:

https://yandex.ru/support/drive/about/autopark.html(датаобращения

11.05.2020)

52. База данных показателей муниципальных образований

[Электронный ресурс] // Росстат [сайт]. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/bd_munst/munst.htm (дата обращения 11.05.2020)

53. Безопасность [Электронный ресурс] // Муниципальная информационная система "Мой Новосибирск" [сайт]. URL: https://map.novo-sibirsk.ru/portal/security (дата обращения 11.05.2020)

54. Беспилотные автомобили начали тестировать еще в 11 регионах

[Электронный ресурс] // RG.ru [сайт]. URL: https://rg.ru/2020/04/06/bespilotnye-avtomobili-nachali-testirovat-eshche-v-11-regionah.html (дата обращения 11.05.2020)

55. Бесплатные точки Wi-Fi в Нижнем Новгороде [Электронный ресурс] // WiNetwork[сайт]. URL: http://winetwork.ru/tochki-wi-fi/nizhnij-novgorod.html (дата обращения 11.05.2020)

56




56. Беспроводной интернет Дом.ru Wi-Fi в Екатеринбурге

[Электронный ресурс] // Дом.ru [сайт]. URL:

https://ekat.domru.ru/internet/wifi (дата обращения 11.05.2020)

57. Беспроводной интернет Дом.ru Wi-Fi в Казани [Электронный ресурс] // Дом.ru [сайт]. URL: https://kazan.domru.ru/internet/wifi (дата обращения 11.05.2020)

58. Беспроводной интернет Дом.ru Wi-Fi в Нижнем Новгороде

[Электронный ресурс] // Дом.ru [сайт]. URL: https://nn.domru.ru/internet/wifi (дата обращения 11.05.2020)

59. Беспроводной интернет Дом.ru Wi-Fi в Новосибирске

[Электронный ресурс] // Дом.ru [сайт]. URL: https://nsk.domru.ru/internet/wifi (дата обращения 11.05.2020)

60. Билайн в 1,5 раза увеличил сеть 4G в Нижегородской области

[Электронный ресурс] // Городской интерактивный портал Открытый Нижний [сайт]. 2019. URL: https://opennov.ru/news/society/2019-12-05/23593 (дата обращения 11.05.2020)

61. Большой брат: о работе системы видеонаблюдения в Нижнем Новгороде [Электронный ресурс] // Сетевое издание «Столица Нижний»

[сайт]. 2019. URL: https://stnmedia.ru/mag/march-2019/23419/ (дата обращения 11.05.2020)

62. В казанских автобусах запустили бесплатный высокоскоростной Wi-Fi [Электронный ресурс] // Официальный портал органов местного самоуправления города Казани [сайт]. 2018. URL: https://www.kzn.ru/meriya/press-tsentr/novosti/v-kazanskikh-avtobusakh-zapustili-besplatnyy-vysokoskorostnoy-wi-fi/ (дата обращения 11.05.2020)

63. Высшие исполнительные органы государственной власти субъектов РФ. Открытый сайт как простой интерфейс [Электронный

ресурс] // Инфометр [сайт]. 2019. URL:

(дата
57




http://system.infometer.org/ru/monitoring/545/rating/ (дата обращения 11.05.2020)

64. Департамент информационных технологий города Москвы.

Процент территории города, обслуживаемой беспроводной широкополосной связью 4G [Электронный ресурс] // Портал открытых

данных Правительства Москвы [сайт]. 2020. URL:

https://data.mos.ru/opendata/7710878000-protsent-territorii-goroda-

obslujivaemoy-besprovodnoy-shirokopolosnoy-svyazyu-

4g/passport?versionNumber=1&releaseNumber=1 обращения

11.05.2020)

65. Департамент информационных технологий города Москвы.

Реестр камер видеонаблюдения в местах массового скопления людей [Электронный ресурс] // Портал открытых данных города Москвы [сайт].

2020. URL: https://data.mos.ru/opendata/7710878000-reestr-kamer-videonablyudeniya-v-mestah-massovogo-skopleniya-lyudey/passport?versionNumber=1&releaseNumber=17 (дата обращения

11.05.2020)

66. Департамент информационных технологий города Москвы.

Реестр камер дворового видеонаблюдения [Электронный ресурс] // Портал

открытых данных города Москвы [сайт]. 2020. URL:

https://data.mos.ru/opendata/7710878000-reestr-kamer-dvorovogo-

videonablyudeniya/passport?versionNumber=2&releaseNumber=16 (дата обращения 11.05.2020)

67. Департамент информационных технологий города Москвы.

Реестр камер подъездного видеонаблюдения [Электронный ресурс] // Портал открытых данных города Москвы [сайт]. 2020. URL: https://data.mos.ru/opendata/7710878000-reestr-kamer-podezdnogo-

videonablyudeniya/passport?versionNumber=2&releaseNumber=20 (дата обращения 11.05.2020)