хорошая работа
Информация о работе
Подробнее о работе
Влияние искусственного интеллекта на развитие экономики
- 5 страниц
- 2020 год
- 8 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Человечество всегда мечтало преодолеть природные ограничения человека, создать супермашину. Фантазии об искусственном интеллекте находят очень разные формы и представления в истории и культуре. Они варьируются от утопий материального богатства и вечной жизни до дистопий покорения людей посредством сверхъестественного и в этом смысле искусственного интеллекта.
Первостепенное значение в применении и развитии искусственного интеллекта имеют данные. Без больших данных вряд ли были бы какие-либо AI-приложения. И наоборот, большие данные бесполезны без искусственного интеллекта. Экономическая особенность данных заключается в том, что ценность одного набора данных практически равна нулю, и только комбинация как можно большего количества данных о сетевых эффектах создает экономическую ценность. Только искусственный интеллект превращает «большие данные» в «умные данные». Анализ данных имеет решающее значение в этом контексте. Он извлекает знания из данных, которые используются для разработки алгоритмов, которые, в свою очередь, содержат правило логической оценки и инструкции по принятию решений, которые автономно контролируют обработку данных.
Эссе с описанием влияния искуственного интеллекта на развитие экономики сейчас и в будущем.
Список использованной литературы
1. Буряк, В. В. Социальные последствия цифровизации экономики России: актуализация искусственного интеллекта / В. В. Буряк, О. А. Габриелян // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. - 2018. - № 3 (44).
2. Новикова, В. С. К вопросу о специфике развития искусственного интеллекта / В. С. Новикова // Дневник науки. - 2018.- № 9 (21).
3. Ромашкин Т.В., Устинова Н.Г. Цифровое предпринимательство: вызовы и перспективы развития. В сборнике: Взаимодействие власти, бизнеса и общества в развитии цифровой экономики. Материалы XI Международной научно-практической конференции. 2018.
4. Стус, Е. А. Применение алгоритма RProp для задач банковского скоринга / Е. А. Стус // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. -№ 8. – С. 18-23.
5. Скворцов, Е. А. Влияние роботизации на уровень безработицы // Аграрное образование и наука. [электронный ресурс] - 2018. - № 4. - С. 27. - https://elibrary.ru/item.asp?id=36346417
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
