Оценка уровня точности модели.
Средняя квадратическая ошибка:
Если
< 5%, то уровень точности модели можно считать удовлетворительным.
В нашем примере:
Е1отн= 2,575758 2,6 %
Е2отн= 11,29032 11,3 %
Е3отн= -2,72727 2,7 %
и т.д
= 3,80916 3,8%
Так как 3,8%...
Задача 1. Банк выдал ссуду размером Р рублей. Дата выдачи ссуды – Тн, возврата – Тк. День выдачи и день возврата считать за один день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке i% годовых.
Найти:
1) точные проценты с точным числом дней ссуды;
2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды;
3) обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды.
Задача 2. Через Тдн дней предприятие должно получить по векселю S рублей. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке d% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму, дисконт и дисконтируюший множитель.
Данная задача решается одним способом.
Полученная предприятием сумма находится по формуле:
D=S*n*d
n = t/K
Дисконт находится по формуле:
S – D
Дисконтируюший множитель находится по формуле:
1 - n*d
Решение средствами MS Excel.
Задача 10. Кредит в сумме А выдан на n лет по ставке сложных процентов j% годовых. Возврат кредита предполагается осуществлять в конце каждого квартала равными выплатами, включающими сумму основного долга и проценты.
Определить вид потока платежей и найти величину погасительного платежа за месяц.
Данная задача решается двумя способами.
...
Постройте экономико-математическую модель задачи. Решите графическим методом типовую задачу оптимизации. Проверьте решение средствами MS Excel. Составьте модель двойственной задачи, найдите ее оптимальное решение и проведите анализ оптимального решения исходной задачи с помощью двойственных оценок.
Условие:
Научно-производственное объединение «Стрела» занимается изготовлением комплектующих изделий для предприятий ВПК. При изготовлении изделий типа А и ти¬па В используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс также включает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. По технологическим нормам на производство одного изделия типа А и одного изделия типа В требуется определенное количество сырья и некоторый объем станкочасов для обработки на станках в цеху. Технологические данные производственного процесса приведены в таблице ниже. В течение месяца цеха НПО «Стрела» располагают ограниченными ресурсами по сырью и по времени работы в производственных цехах (см. таблицу). Прибыль от реализации од¬ного изделия типа А составляет 70 руб., а от единицы изделия типа В — 180 руб.
1. Найти оптимальный план производства для НПО «Стрела» (количество изделий типа А и типа В), дающий наибольшую прибыль.
2. Провести анализ решения с использованием двойственных оценок.
Решение:
1. Найти оптимальный план производства для НПО «Стрела» (количество изделий типа А и типа В), дающий наибольшую прибыль.
Х1 – Изделие А
Х2 – Изделие В
ЭММ задачи:
F = 70х1+180х2→ мах
Ограничения:
S1: 20х1+50х2≤7000
S2:20х1+100х2≤12000
S3:200х1+400х2≤80000
S4:60х1+100х2≤18000
Х1,2≥0
...
Тестовые задания
1. Статистика Фишера для уравнения регрессии y^ =a^ x+b^, вычисляется по формуле....
2. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
a) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;
b) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;
c) на единиц в среднем изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1единицу;
d) значимость уравнения регрессии.
3. t-статистика для проверки статистической значимости коэффициента регрессии равна
a) отношению оценки коэффициента к его стандартной ошибке;
b) отношению стандартной ошибки коэффициента к его оценке;
c) отношению истинного значения коэффициента к его стандартной ошибке;
d) отношению оценки коэффициента к объему выборки.
6. При проверке гипотезы об отсутствии гетероскедастичности рассчитывается:
a) коэффициент ранговой корреляции Спирмена для x и e;
b) линейный коэффициент парной корреляции для x и |e|;
c) коэффициент ранговой корреляции Спирмена для x и |e|;
d) линейный коэффициент парной корреляции для x и e.
...
Вариант №3
№филиала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность
Труда (y) 64 115 125 101 107 61 46 83 63 74
Фондовооружение
(x_1) 27 38 37 36 33 31 27 29 30 28
Энерговооружение
(x_2) 50 90 87 93 72 71 67 64 61 52
1.Парная регрессия и корреляция
1.1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака Х1
1.2. Рассчитать для этой переменной уравнение парной линейной регрессии и сделать его оценку:
а) оценить тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации;
б) с помощью среднего коэффициента эластичности оценить связи фактора с результатом;
в) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
1.3. Повторить все вычисления п. 1.2 для уравнения
1.4. Составить сравнительную таблицу полученных оценок по обоим уравнениям, выбрать лучшее уравнение.
2. Множественная регрессия и корреляция
2.1. Получить матрицу парных коэффициентов корреляции y с x1 и x2 и рассчитать частные коэффициенты корреляции.
2.2. Получить уравнение множественной регрессии в линейной форме и оценить его:
а) рассчитать множественный коэффициент корреляции и детерминации;
б) дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности;
в) оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимац
...
Содержание
Введение
1.Понятие национального богатства и социально-экономическое значение его статистического изучения
2.Состав национального богатства и финансовые активы
3.Понятие национального и домашнего имущества
Практическая часть
Заключение
Список использованных источников
...
Введение
1.Определение национального богатства
2.Классификация национального богатства
3.Национальное богатство и человеческий капитал
4.Статистический анализ национального богатства России за 2013- 2018 год
5.Предложения совершенствования статистики национального богатства
6.Решение задач
Заключение
Список использованных источников
...
