Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
нет
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 10
Список использованной литературы 14
Задача 1
По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного средне-душевого дохода от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения (табл. 1).
Таблица 1
Данные по регионам
Номер региона Удельный вес населения в трудоспособном воз-расте в общей численности населения, % Ежемесячный среднеду-шевой доход, тыс. руб.
1 61,105 3,399
2 60,905 3,09
3 61,206 3,811
4 59,893 3,399
5 60,802 3,708
6 61,307 3,296
7 61,105 3,09
8 59,792 3,296
9 60,802 3,605
10 62,822 4,635
Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии.
3. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
4. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
5. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при α = 0,05.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Задача 2
При изучении зависимости потребления материалов (т) y от энерговооруженности труда (кВт ч на одного рабочего) х1 и объема произведенной продукции (тыс. ед.) х2 по 25 предприятиям получены следующие данные:
Таблица 4
Исходные данные для решения задачи
Потребление материалов, т Энерговооруженность тру-да, кВт ч на 1 рабочего Объем произведенной про-дукции, тыс.ед.
среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение
16,24 2,8 16,7 0,74 14 2,84
Линейные коэффициенты корреляции
r(yx1) = 0,6 r(yx2) = 0,86 r(x1x2) = 0,51
Требуется:
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
2. Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
3. Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости α = 0,05.
Список использованной литературы
1. Елисеева: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 453 с.
2. Бардасов С.А. Эконометрика: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2010. 264 с.
3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный уцрс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: дело, 2004. – 576 с.
4. Новиков А.И. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Российский университет кооперации, 2008. – 137 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред.проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
нет
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 10
Список использованной литературы 14
Задача 1
По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного средне-душевого дохода от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения (табл. 1).
Таблица 1
Данные по регионам
Номер региона Удельный вес населения в трудоспособном воз-расте в общей численности населения, % Ежемесячный среднеду-шевой доход, тыс. руб.
1 61,105 3,399
2 60,905 3,09
3 61,206 3,811
4 59,893 3,399
5 60,802 3,708
6 61,307 3,296
7 61,105 3,09
8 59,792 3,296
9 60,802 3,605
10 62,822 4,635
Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии.
3. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
4. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
5. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при α = 0,05.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Задача 2
При изучении зависимости потребления материалов (т) y от энерговооруженности труда (кВт ч на одного рабочего) х1 и объема произведенной продукции (тыс. ед.) х2 по 25 предприятиям получены следующие данные:
Таблица 4
Исходные данные для решения задачи
Потребление материалов, т Энерговооруженность тру-да, кВт ч на 1 рабочего Объем произведенной про-дукции, тыс.ед.
среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение среднее значе-ние среднее квадра-тическое откло-нение
16,24 2,8 16,7 0,74 14 2,84
Линейные коэффициенты корреляции
r(yx1) = 0,6 r(yx2) = 0,86 r(x1x2) = 0,51
Требуется:
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
2. Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
3. Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости α = 0,05.
Список использованной литературы
1. Елисеева: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 453 с.
2. Бардасов С.А. Эконометрика: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2010. 264 с.
3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный уцрс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: дело, 2004. – 576 с.
4. Новиков А.И. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Российский университет кооперации, 2008. – 137 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред.проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
450 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51915 Контрольных работ — поможем найти подходящую