Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
рабочая тетрадь Вариант IX
- 12 страниц
- 2019 год
- 45 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
-
-
1. Нарисуйте облака точек. Выпишите под каждым облаком объем выборки, которому соответствует это облако, величину коэффициента корреляции (определенную на взгляд), что-то еще, замеченное вами по виду облака точек.
Отметьте цифрой 1 облако, на котором коэффициент корреляции отрицателен; цифрой 2 облако, где отсутствует связь между переменными; цифрой 3 облако, где представлена нелинейная зависимость; цифрой 4 оставшееся облако точек.
2. Для облака, помеченного цифрой 4, вычислите и нарисуйте наилучшую с точки зрения МНК константу, обозначив ее за а. Посчитайте остаточную сумму квадратов. Почему прямая y = 1 хуже описывает это облако точек, чем найденная вами прямая?
2а. Для этого же облака точек вычислите параметры линейного уравнения регрессии y = kx. Нанесите ее на тот же график (пункт 2). Посчитайте для нее остаточную сумму квадратов.
3. Для этого же облака точек вычислите параметры линейного уравнения регрессии
4. Каков коэффициент парной корреляции для этого облака на взгляд?
Чему равен коэффициент парной корреляции между y и х?
Возможна ли проблема мультиколлинеарности в рассматриваемом вами примере?
5. Рассчитайте коэффициенты детерминации для прямых y = 1; y = а; y = kx + b; y = -x + 3. Какая прямая лучше описывает зависимость между y и x, а какая хуже? Почему?
6. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии
7. Рассчитайте t-статистику коэффициентов регрессии и проверьте их значимость (t расчетное находится как отношение величины коэффициента к его стандартной ошибке). Проверяется гипотеза о равенстве коэффициента 0. Сравнивается расчетное значение t-статистики с критическим (табличным) значением для выбранного уровня значимости и степеней свободы. Как влияет на ваш вывод?
8. Постройте 90% и 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии :
9. Оценкой математического ожидания случайной величины является среднее. а) Оцените мат.ожидание остатков (случайных отклонений) вашей регрессии. Чему оно должно быть равно? Почему? б) Оцените мат.ожидание остатков регрессии y = kx. Ваши выводы.
10. Найдите коэффициент парной корреляции между выборкой и выборкой . Чему он должен быть равен? Оценкой чего он является?
а) проведите формальную проверку равенства коэффициента корреляции 0;
б) воспользуйтесь тестом Дарбина-Уотсона.
Совпадают ли выводы, полученные с помощью этих двух тестов?
11. а) Тест Голдфелда-Квандта. Ваша выборка очень мала, но на ее примере можно понять суть этого теста. Для ваших данных первые 6 наблюдений будут первой подвыборкой, последние 6 наблюдений – третьей подвыборкой (Шаг 2).
б) Тест Уайта.
Совпадают ли выводы, полученные с помощью этих двух тестов?
12. а) Постройте гистограмму отклонений, разбив область изменения на 5 интервалов. Что должна моделировать эта гистограмма? Что проверяют с ее помощью?
б) Воспользуйтесь критерием Жарке-Бера.
Сделайте выводы об адекватности исследованной модели.
13. Что и где в расчетах поменяется (пункты 2-8), если изменится размер выборки? Если функция y будет зависеть от 3-х независимых переменных x?
14. Как изменится регрессионная модель, если x будут измерять в долях единицы?
Что может измениться, если ввести новую переменную: день рождения или другой праздник/обычный день. Как ввести такую переменную?
15. Есть ежедневные данные по температуре в городе М (на 9 утра) за 5 лет. Что необходимо сделать (узнать), чтобы проверить гипотезу о потеплении/похолодании в этом городе? Для чего стоит моделировать эти данные?
16. Какие составляющие будут обязательно присутствовать в этих данных. Как их можно охарактеризовать?
17. Прокомментируйте необходимость введения понятий "доверительный интервал", а также "доверительная вероятность". Чему стоит отдать предпочтение: точности или надежности вашего прогноза? Приведите примеры. Поясните чем отличается точечный и интервальный прогнозы.
18. Сгладьте данные облака точек 3 методом сглаживания скользящей средней с шагом сглаживания 3 и с шагом сглаживания 4. Нанесите на облако получившиеся линии.
-
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
