Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Эконометрика Вариант 17 ФУ при Правительстве РФ (12 пунктов заданий)

  • 34 страниц
  • 2019 год
  • 128 просмотров
  • 2 покупки
Автор работы

Мудрый Тушканчик

800 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Задание 3
Решение задания 6
1. Построение спецификации эконометрической модели 6
2. Исследование взаимосвязи показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции 7
3. Оценка параметров модели парной регрессии 11
3.1. Оценка параметров с помощью надстройки Excel Анализ данных 11
3.2. Определение параметров с помощью надстройки Поиск решения 13
3.3. Определение параметров с помощью функции ЛИНЕЙН 15
4. Оценка качества спецификации модели 17
4.1. Оценка значимости модели 17
4.2. Оценка значимости параметров модели 18
4.3. Оценка точности модели 19
5. Оценивание адекватности модели 20
6. Проверка предпосылки о гомоскедастичности остатков 21
7. Проверка предпосылки об отсутствии автокорреляции случайных возмущений 25
8. Множественная регрессия 27
8.1. Ввод фиктивных переменных 27
8.2. Построение динамической модели 29
8.3. Оценка качества и значимости модели 30
9. Прогнозирование потребности в работниках на ближайший квартал 31
10. Прогнозирование количества безработных на ближайший квартал 32
Список использованной литературы 34

Задание
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн. чел (UNEMPL_Q) в России.
Данные с сайта http://sophist.hse.ru
Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
T Количество безработных заявленная потребность в работ-никах
2008 I 5,00 1156,00
II 4,40 1437,00
III 4,40 1537,00
IV 5,20 1278,00
2009 I 6,60 873,00
II 6,60 1116,00
III 6,10 1137,00
IV 6,00 937,00
2010 I 6,40 849,00
II 5,70 1210,00
III 5,10 1261,00
IV 5,00 1119,00
2011 I 5,50 1086,00
II 5,00 1474,00
III 4,70 1498,00
IV 4,60 1309,00
2012 I 4,70 1321,00
II 4,20 1720,00
III 3,90 1669,00
IV 3,90 1436,00
2013 I 4,30 1501,00
II 4,10 1975,00
III 4,00 1814,00
IV 4,10 1565,00
2014 I 4,20 1477,00
II 3,80 2032,00
III 3,70 2145,00
IV 3,90 1773,00
2015 I 4,30 1275,00
II 4,30 1303,00
III 4,10 1348,00
IV 4,30 1244,00
2016 I 4,50 1130,00
II 4,40 1314,00
III 4,10 1415,00
IV 4,10 1306,00


Требуется:
1. Построение спецификации эконометрической модели
Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.

2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диа-граммы рассеяния и коэффициента корреляции
Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между потребностью в работниках и количеством безработных и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.

3. Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели с помощью:
- надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия;
- с помощью надстройки Excel Поиск решения;
- с помощью функции ЛИНЕЙН.
Выпишите полученное уравнение регрессии количества безработных на потребность в работниках. Дайте экономическую интерпретацию пара-метрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.

4. Оценивание качества спецификации модели
Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.

5. Оценивание адекватности модели
Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии количества безработных на потребность в работниках, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.

6. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскеда-стичности случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана или Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.

7. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина-Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.

8. Множественная регрессия
В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой вре-менной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть сезонная волна, необходимо учесть эту структуру для дальнейшего прогноза, вводя фиктивные переменные для соответствующих кварталов. Постройте график изменения потребности в работниках во времени с целью визуального выявления сезонной волны.

9. Построение спецификации эконометрической модели множественной регрессии
Введите необходимое количество фиктивных переменных, характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности. Постройте многофакторную модель динамики потребности в работниках. Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров. Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний.

10. Прогнозирование экзогенной переменной – потребности в ра-ботниках
Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными переменными для прогнозирования потребности в работниках на ближайший квартал.

11. Прогнозирование эндогенной переменной - количества безра-ботных
Используя прогнозную оценку потребности в работниках, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого количества безработных на ближайший квартал.

12. Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 34 стр. TNR 14, интервал 1,15.
В приобретаемом архиве файл ворд с работой и Excel с расчетными таблицами, результатами, графиками.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Задание 3
Решение задания 6
1. Построение спецификации эконометрической модели 6
2. Исследование взаимосвязи показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции 7
3. Оценка параметров модели парной регрессии 11
3.1. Оценка параметров с помощью надстройки Excel Анализ данных 11
3.2. Определение параметров с помощью надстройки Поиск решения 13
3.3. Определение параметров с помощью функции ЛИНЕЙН 15
4. Оценка качества спецификации модели 17
4.1. Оценка значимости модели 17
4.2. Оценка значимости параметров модели 18
4.3. Оценка точности модели 19
5. Оценивание адекватности модели 20
6. Проверка предпосылки о гомоскедастичности остатков 21
7. Проверка предпосылки об отсутствии автокорреляции случайных возмущений 25
8. Множественная регрессия 27
8.1. Ввод фиктивных переменных 27
8.2. Построение динамической модели 29
8.3. Оценка качества и значимости модели 30
9. Прогнозирование потребности в работниках на ближайший квартал 31
10. Прогнозирование количества безработных на ближайший квартал 32
Список использованной литературы 34

Задание
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн. чел (UNEMPL_Q) в России.
Данные с сайта http://sophist.hse.ru
Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
T Количество безработных заявленная потребность в работ-никах
2008 I 5,00 1156,00
II 4,40 1437,00
III 4,40 1537,00
IV 5,20 1278,00
2009 I 6,60 873,00
II 6,60 1116,00
III 6,10 1137,00
IV 6,00 937,00
2010 I 6,40 849,00
II 5,70 1210,00
III 5,10 1261,00
IV 5,00 1119,00
2011 I 5,50 1086,00
II 5,00 1474,00
III 4,70 1498,00
IV 4,60 1309,00
2012 I 4,70 1321,00
II 4,20 1720,00
III 3,90 1669,00
IV 3,90 1436,00
2013 I 4,30 1501,00
II 4,10 1975,00
III 4,00 1814,00
IV 4,10 1565,00
2014 I 4,20 1477,00
II 3,80 2032,00
III 3,70 2145,00
IV 3,90 1773,00
2015 I 4,30 1275,00
II 4,30 1303,00
III 4,10 1348,00
IV 4,30 1244,00
2016 I 4,50 1130,00
II 4,40 1314,00
III 4,10 1415,00
IV 4,10 1306,00


Требуется:
1. Построение спецификации эконометрической модели
Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.

2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диа-граммы рассеяния и коэффициента корреляции
Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между потребностью в работниках и количеством безработных и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.

3. Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели с помощью:
- надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия;
- с помощью надстройки Excel Поиск решения;
- с помощью функции ЛИНЕЙН.
Выпишите полученное уравнение регрессии количества безработных на потребность в работниках. Дайте экономическую интерпретацию пара-метрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.

4. Оценивание качества спецификации модели
Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.

5. Оценивание адекватности модели
Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии количества безработных на потребность в работниках, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.

6. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскеда-стичности случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана или Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.

7. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина-Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.

8. Множественная регрессия
В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой вре-менной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть сезонная волна, необходимо учесть эту структуру для дальнейшего прогноза, вводя фиктивные переменные для соответствующих кварталов. Постройте график изменения потребности в работниках во времени с целью визуального выявления сезонной волны.

9. Построение спецификации эконометрической модели множественной регрессии
Введите необходимое количество фиктивных переменных, характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности. Постройте многофакторную модель динамики потребности в работниках. Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров. Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний.

10. Прогнозирование экзогенной переменной – потребности в ра-ботниках
Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными переменными для прогнозирования потребности в работниках на ближайший квартал.

11. Прогнозирование эндогенной переменной - количества безра-ботных
Используя прогнозную оценку потребности в работниках, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого количества безработных на ближайший квартал.

12. Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 34 стр. TNR 14, интервал 1,15.
В приобретаемом архиве файл ворд с работой и Excel с расчетными таблицами, результатами, графиками.

Купить эту работу

Эконометрика Вариант 17 ФУ при Правительстве РФ (12 пунктов заданий)

800 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

2 ноября 2019 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Мудрый Тушканчик
4.5
Купить эту работу vs Заказать новую
2 раза Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
800 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе Мудрый Тушканчик 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе Мудрый Тушканчик 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе Мудрый Тушканчик 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе Мудрый Тушканчик 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽