Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

ВИБ (Волгоград) Эконометрика Вариант 17 Задачи 9,12,27,32,45,57,63

  • 22 страниц
  • 2019 год
  • 38 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

Мудрый Тушканчик

450 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Содержание
Задача 1 (Задача 9) 3
Задача 2 (Задача 12) 10
Задача 3 (Задача 27) 12
Задача 4 (Задача 32) 14
Задача 5 (Задача 45) 15
Задача 6 (Задача 57) 17
Задача 7 (Задача 63) 19
Список использованной литературы 22

Задача 1 (Задача 9)

В таблице приведена зависимость прибыли банка Y от объема межбанковских кредитов и депозитов Х:

xi 2,1 2,2 2,3 2,5 2,9 3,3 3,8 4,5

yi 25,6 26,7 26,5 29,2 28,9 30,5 34 38,1

1.Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y.

2.Найти параметры линейного уравнения регрессии. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.

3.Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.

4.Найти коэффициент детерминации R2.

5.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.

6.Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.

7.Вычислить прогнозное значение при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня x.



Задача 2 (Задача 12)

Для двух видов продукции А и B зависимость расходов предприятия Y (тыс. руб.) от объема производства X (шт.) характеризуется данными, представленными в таблице:

Уравнение регрессии Показатель корреляции Число наблюдений

у = 160+0,8х 0,85 30

у=50*х^0,6 0,72 25

1. Поясните экономический смысл величин 0,8 и 0,6 в уравнениях регрессии.

2. Оценить статистическую значимость каждого уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости 0,05.



Задача 3 (Задача 27)

Для изучения рынка жилья в городе по данным о 18 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии:

у=21,1-6,1*х1+0,94*х2+3,57*х3

Стандартные ошибки параметров уравнения регрессии: 5,0, 1,8, 0,25 и 0,92.

х1 – расстояние до центра города, км;

х2 – полезная площадь объекта, м2;

х3 – число этажей в доме, ед.

Множественный коэффициент детерминации: R2 = 0,65.

Найдите скорректированный коэффициент детерминации. Оцените статистическую значимость параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента на уровне 0,01.



Задача 4 (Задача 32)

В результате исследования зависимости среднедневной заработной платы Y от среднедушевого прожиточного минимуме в день одного трудоспособного Х по n территориям региона было получено линейное уравнение регрессии у=a+b*х.

Исследуйте остатки данного уравнения регрессии на гетероскедастичность с помощью теста Голдфельда-Квандтана уровне значимости α = 0,01, если остаточные суммы квадратов для первой и второй групп соответственно равны S1 = 21,03, S2 = 4,55, число степеней свободы остаточных сумм квадратов равны .



Задача 5 (Задача 45)

Для линейного уравнения регрессии (т – число независимых переменных в уравнении) исследуйте остатки на наличие автокорреляции на уровне значимости α = 0,05, используя тест Дарбина-Уотстона, если СУММА (et-et-1)^2=3,24, СУММАet = 4,05. Число наблюдений Т = п = 19, т = 1.



Задача 6 (Задача 57)

В результате анализа динамики объема продаж торгового предприятия за 2001-2013 гг. было выявлено, что модель временного ряда имеет только трендовую составляющую y=14.6+0.2*t , где t = 1, 2, …, 13.

Сделайте точечный и интервальный прогноз объема продаж продукции предприятия в момент t0 = 15 на уровне значимости α = 0,01, остаточная сумма квадратов отклонений 0,9.



Задача 7 (Задача 63)

Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

Конъюнктурная модель имеет вид:

Сt = a1 + b11Yt + b12Ct-1+e1

It=a2+b21rt+b22It-1+e2

rt=a3+b31Yt+b32M+e3

Y=C+I+G

С – расходы на потребление;

Y – ВВП;

I – инвестиции;

r – процентная ставка;

М – денежная масса;

G – государственные расходы;

t – текущий период;

t-1 – предыдущий период.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 22 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Содержание
Задача 1 (Задача 9) 3
Задача 2 (Задача 12) 10
Задача 3 (Задача 27) 12
Задача 4 (Задача 32) 14
Задача 5 (Задача 45) 15
Задача 6 (Задача 57) 17
Задача 7 (Задача 63) 19
Список использованной литературы 22

Задача 1 (Задача 9)

В таблице приведена зависимость прибыли банка Y от объема межбанковских кредитов и депозитов Х:

xi 2,1 2,2 2,3 2,5 2,9 3,3 3,8 4,5

yi 25,6 26,7 26,5 29,2 28,9 30,5 34 38,1

1.Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y.

2.Найти параметры линейного уравнения регрессии. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.

3.Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.

4.Найти коэффициент детерминации R2.

5.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.

6.Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.

7.Вычислить прогнозное значение при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня x.



Задача 2 (Задача 12)

Для двух видов продукции А и B зависимость расходов предприятия Y (тыс. руб.) от объема производства X (шт.) характеризуется данными, представленными в таблице:

Уравнение регрессии Показатель корреляции Число наблюдений

у = 160+0,8х 0,85 30

у=50*х^0,6 0,72 25

1. Поясните экономический смысл величин 0,8 и 0,6 в уравнениях регрессии.

2. Оценить статистическую значимость каждого уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости 0,05.



Задача 3 (Задача 27)

Для изучения рынка жилья в городе по данным о 18 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии:

у=21,1-6,1*х1+0,94*х2+3,57*х3

Стандартные ошибки параметров уравнения регрессии: 5,0, 1,8, 0,25 и 0,92.

х1 – расстояние до центра города, км;

х2 – полезная площадь объекта, м2;

х3 – число этажей в доме, ед.

Множественный коэффициент детерминации: R2 = 0,65.

Найдите скорректированный коэффициент детерминации. Оцените статистическую значимость параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента на уровне 0,01.



Задача 4 (Задача 32)

В результате исследования зависимости среднедневной заработной платы Y от среднедушевого прожиточного минимуме в день одного трудоспособного Х по n территориям региона было получено линейное уравнение регрессии у=a+b*х.

Исследуйте остатки данного уравнения регрессии на гетероскедастичность с помощью теста Голдфельда-Квандтана уровне значимости α = 0,01, если остаточные суммы квадратов для первой и второй групп соответственно равны S1 = 21,03, S2 = 4,55, число степеней свободы остаточных сумм квадратов равны .



Задача 5 (Задача 45)

Для линейного уравнения регрессии (т – число независимых переменных в уравнении) исследуйте остатки на наличие автокорреляции на уровне значимости α = 0,05, используя тест Дарбина-Уотстона, если СУММА (et-et-1)^2=3,24, СУММАet = 4,05. Число наблюдений Т = п = 19, т = 1.



Задача 6 (Задача 57)

В результате анализа динамики объема продаж торгового предприятия за 2001-2013 гг. было выявлено, что модель временного ряда имеет только трендовую составляющую y=14.6+0.2*t , где t = 1, 2, …, 13.

Сделайте точечный и интервальный прогноз объема продаж продукции предприятия в момент t0 = 15 на уровне значимости α = 0,01, остаточная сумма квадратов отклонений 0,9.



Задача 7 (Задача 63)

Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

Конъюнктурная модель имеет вид:

Сt = a1 + b11Yt + b12Ct-1+e1

It=a2+b21rt+b22It-1+e2

rt=a3+b31Yt+b32M+e3

Y=C+I+G

С – расходы на потребление;

Y – ВВП;

I – инвестиции;

r – процентная ставка;

М – денежная масса;

G – государственные расходы;

t – текущий период;

t-1 – предыдущий период.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 22 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Купить эту работу

ВИБ (Волгоград) Эконометрика Вариант 17 Задачи 9,12,27,32,45,57,63

450 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

13 ноября 2019 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Мудрый Тушканчик
4.5
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
450 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе Мудрый Тушканчик 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе Мудрый Тушканчик 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе Мудрый Тушканчик 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе Мудрый Тушканчик 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽