Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы
  • 14 страниц
  • 2019 год
  • 54 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

grakova

Ответственно отношусь к выполнению работы. Гарантирую выполнение работы в срок и в соответствии с ва

600 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

-

-

Задача 1.Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.

х
y 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15

11 7 3 2 12
13 5 5 10
15 2 8 10
17 2 3 5
19 3 3

5 5 20 8 2 40

x=0,18, y=19,7



Задача 2.Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу:
Месяц основные производственные фонды, млн. руб
Январь 23,8
Февраль 23,9
Март 24,0
Апрель 24,2
Май 25,0
Июнь 24,8
Июль 24,7
Август 24,4
Сентябрь 24,9
Октябрь 25,2
Ноябрь 25,9
Декабрь 26,3

Необходимо:
1. Произвести все необходимые вычисления;
2. Построить линейную, параболическую и показательную функции тренда(результаты представить графически);
3. Найти индексы сезонности.
4. Построить модель неслучайной составляющей в виде а) произведения функции тренда и индексов сезонности(результаты представить графически), б) тригонометрического ряда (m= 1, 2, 3)(результаты представить графически);
5. Оценить точность построенных моделей неслучайной составляющей;
6. По наиболее точной модели осуществить прогноз своего показателя на январь, февраль и март 2020 года

-

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

-

-

Задача 1.Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.

х
y 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15

11 7 3 2 12
13 5 5 10
15 2 8 10
17 2 3 5
19 3 3

5 5 20 8 2 40

x=0,18, y=19,7



Задача 2.Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу:
Месяц основные производственные фонды, млн. руб
Январь 23,8
Февраль 23,9
Март 24,0
Апрель 24,2
Май 25,0
Июнь 24,8
Июль 24,7
Август 24,4
Сентябрь 24,9
Октябрь 25,2
Ноябрь 25,9
Декабрь 26,3

Необходимо:
1. Произвести все необходимые вычисления;
2. Построить линейную, параболическую и показательную функции тренда(результаты представить графически);
3. Найти индексы сезонности.
4. Построить модель неслучайной составляющей в виде а) произведения функции тренда и индексов сезонности(результаты представить графически), б) тригонометрического ряда (m= 1, 2, 3)(результаты представить графически);
5. Оценить точность построенных моделей неслучайной составляющей;
6. По наиболее точной модели осуществить прогноз своего показателя на январь, февраль и март 2020 года

-

Купить эту работу

контрольная работа

600 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

24 ноября 2019 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
grakova
4.8
Ответственно отношусь к выполнению работы. Гарантирую выполнение работы в срок и в соответствии с ва
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
600 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе grakova 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе grakova 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе grakova 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе grakova 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽