Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
-
-
Задача 1.Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
х
y 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15
11 7 3 2 12
13 5 5 10
15 2 8 10
17 2 3 5
19 3 3
5 5 20 8 2 40
x=0,18, y=19,7
Задача 2.Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу:
Месяц основные производственные фонды, млн. руб
Январь 23,8
Февраль 23,9
Март 24,0
Апрель 24,2
Май 25,0
Июнь 24,8
Июль 24,7
Август 24,4
Сентябрь 24,9
Октябрь 25,2
Ноябрь 25,9
Декабрь 26,3
Необходимо:
1. Произвести все необходимые вычисления;
2. Построить линейную, параболическую и показательную функции тренда(результаты представить графически);
3. Найти индексы сезонности.
4. Построить модель неслучайной составляющей в виде а) произведения функции тренда и индексов сезонности(результаты представить графически), б) тригонометрического ряда (m= 1, 2, 3)(результаты представить графически);
5. Оценить точность построенных моделей неслучайной составляющей;
6. По наиболее точной модели осуществить прогноз своего показателя на январь, февраль и март 2020 года
-
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
-
-
Задача 1.Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
х
y 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15
11 7 3 2 12
13 5 5 10
15 2 8 10
17 2 3 5
19 3 3
5 5 20 8 2 40
x=0,18, y=19,7
Задача 2.Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу:
Месяц основные производственные фонды, млн. руб
Январь 23,8
Февраль 23,9
Март 24,0
Апрель 24,2
Май 25,0
Июнь 24,8
Июль 24,7
Август 24,4
Сентябрь 24,9
Октябрь 25,2
Ноябрь 25,9
Декабрь 26,3
Необходимо:
1. Произвести все необходимые вычисления;
2. Построить линейную, параболическую и показательную функции тренда(результаты представить графически);
3. Найти индексы сезонности.
4. Построить модель неслучайной составляющей в виде а) произведения функции тренда и индексов сезонности(результаты представить графически), б) тригонометрического ряда (m= 1, 2, 3)(результаты представить графически);
5. Оценить точность построенных моделей неслучайной составляющей;
6. По наиболее точной модели осуществить прогноз своего показателя на январь, февраль и март 2020 года
-
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
600 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51915 Контрольных работ — поможем найти подходящую