Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Эконометрика УрГЭУ Вариант 24

  • 17 страниц
  • 2019 год
  • 29 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

Мудрый Тушканчик

350 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Содержание

Задание 3

Выполнение Задания 5

1. Построение модели регрессии мо всеми факторами 5

2. Оценка значимость параметров модели со всеми факторами 7

3. Построение модели с факторами х1 и х3 с константой 10

4. Оценка значимости параметров двухфакторной модели 10

5. Оценка качества двухфакторной модели регрессии с константой 12

6. График реальных и расчетных значений накладных расходов 14

Список использованной литературы 17

Задание

Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.

Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице 1:

Таблица 1 – Исходные данные (Вариант 24)

№ Накладные расходы, руб. Объем работ, куб.м Численность рабо-чих, чел. Фонд заработной пла-ты, руб.

1 83093 214 7 25219

2 121579 358 9 42307

3 82150 240 7 31995

4 54876 130 4 17077

5 156493 460 12 59340

6 107859 307 9 33191

7 77776 225 7 30294

8 100376 278 9 37184

9 55698 165 4 24613

10 117860 311 8 44342

11 137879 384 13 50696

12 109439 301 9 38728

13 190964 573 14 82014

14 150980 432 12 50854

15 128799 344 11 53495

16 165832 509 15 60607

17 104093 285 7 31195

18 53464 141 4 20278

19 49548 150 3 18498

20 69159 197 6 28239

21 84233 246 6 27050

22 67915 179 5 28930

23 86032 222 7 32352

24 100454 292 9 34044

25 145130 406 11 56348

26 74718 214 5 27763

27 122829 364 10 43787

28 69895 190 4 26077

29 103560 288 7 32604

30 86954 237 5 33260

31 96201 229 7 39662

32 73676 205 6 30250

33 94638 261 6 36747

34 54876 130 4 17077

35 156493 460 12 59340

36 107859 307 9 33191



На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel

1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, про-водя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.

К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:

а) коэффициенты регрессии (и их значимость);

б) коэффициент корреляции (и его значимость);

в) коэффициент детерминации;

г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;

е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.

2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.





Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Файл Excel к работе приложен.
Объем работы в ворде 17 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

отсутствует (не требуется)

Содержание

Задание 3

Выполнение Задания 5

1. Построение модели регрессии мо всеми факторами 5

2. Оценка значимость параметров модели со всеми факторами 7

3. Построение модели с факторами х1 и х3 с константой 10

4. Оценка значимости параметров двухфакторной модели 10

5. Оценка качества двухфакторной модели регрессии с константой 12

6. График реальных и расчетных значений накладных расходов 14

Список использованной литературы 17

Задание

Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.

Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице 1:

Таблица 1 – Исходные данные (Вариант 24)

№ Накладные расходы, руб. Объем работ, куб.м Численность рабо-чих, чел. Фонд заработной пла-ты, руб.

1 83093 214 7 25219

2 121579 358 9 42307

3 82150 240 7 31995

4 54876 130 4 17077

5 156493 460 12 59340

6 107859 307 9 33191

7 77776 225 7 30294

8 100376 278 9 37184

9 55698 165 4 24613

10 117860 311 8 44342

11 137879 384 13 50696

12 109439 301 9 38728

13 190964 573 14 82014

14 150980 432 12 50854

15 128799 344 11 53495

16 165832 509 15 60607

17 104093 285 7 31195

18 53464 141 4 20278

19 49548 150 3 18498

20 69159 197 6 28239

21 84233 246 6 27050

22 67915 179 5 28930

23 86032 222 7 32352

24 100454 292 9 34044

25 145130 406 11 56348

26 74718 214 5 27763

27 122829 364 10 43787

28 69895 190 4 26077

29 103560 288 7 32604

30 86954 237 5 33260

31 96201 229 7 39662

32 73676 205 6 30250

33 94638 261 6 36747

34 54876 130 4 17077

35 156493 460 12 59340

36 107859 307 9 33191



На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel

1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, про-водя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.

К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:

а) коэффициенты регрессии (и их значимость);

б) коэффициент корреляции (и его значимость);

в) коэффициент детерминации;

г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;

е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.

2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.





Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Файл Excel к работе приложен.
Объем работы в ворде 17 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Купить эту работу

Эконометрика УрГЭУ Вариант 24

350 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

3 января 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Мудрый Тушканчик
4.5
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
350 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе Мудрый Тушканчик 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе Мудрый Тушканчик 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе Мудрый Тушканчик 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе Мудрый Тушканчик 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽