Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА Эконометрика лабораторная работа 2
- 10 страниц
- 2020 год
- 33 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
отсутствует
Содержание
Задание 3
Выполнение задания 5
1. Отбор неколлинеарных и информативных факторов во множественную регрессионную модель 5
2. Построение модели множественной регрессии в стандартизированном масштабе 6
3. Построим уравнение множественной регрессии в естественной форме 7
4. Расчет коэффициентов эластичности 8
5. Расчет индекса множественной корреляции и коэффициента детерминации 9
6. Оценка значимости модели множественной регрессии 9
7. Прогнозирование 10
Задание
Выполняется изучение социально-экономических процессов в регионах Южного федерального округа РФ по статистическим показателям за 2015 год.
у – Оборот розничной торговли, млрд. руб.;
x1 – Инвестиции 2015 года в основной капитал, млрд. руб.;
x2 – Средний возраст занятых в экономике, лет;
x3 – Среднегодовая численность населения, млн. чел.
Требуется изучить влияние указанных факторов на оборот розничной торговли. Предварительный анализ исходных данных по 12 территориям выявил наличие двух территорию (Краснодарский край и Ростовская обл.) с аномальными значениями признаков. Эти территории должны быть исключены из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанных аномальных единиц.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
Таблица 1
Коэффициенты парной корреляции, средине и средних квадратических от-клонений -σ: n=10.
y x1 x2 x3
y 1 0,7938 0,2916 0,8891
x1 0,7938 1 0,2994 0,6693
x2 0,8891 0,2994 1 0,0113
x3 0,8891 0,6693 0,0113 1
Средняя 8,878 5,549 38,79 1,16
8,7838 5,1612 1,0483 0,90107
Таблица 2
Коэффициенты частной корреляции
y x1 x2 x3
y 1 0,4726 0,5169 0,8511
x1 0,4726 1 0,0521 -0,0793
x2 0,5169 0,0521 1 -0,5598
x3 0,8511 -0,0793 -0,5598 1
Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помо-щью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а стати-стическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 101,3 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
