Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
ТОГУ Эконометрика Вариант 10 (4 задачи)
- 27 страниц
- 2020 год
- 26 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
отсутствует
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 12
Задание 3 20
Задание 4 23
Список использованных источников 27
Задание 1
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Данные по районам
район у х
A 450 1380
B 540 1530
C 470 1310
D 275 1355
E 564 1810
F 462 1520
G 495 1410
H 450 1000
I 460 810
J 633 1051
K 377 1078
L 422 1231
M 405 1230
N 483 1050
O 537 1095
P 529 1101
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + b*x и y = a+b*Корень из х.
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,05) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для а = 0,01.
7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснениями.
Задание 2
Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).
Таблица 2.1
Исходные данные
Месяц у х1 х2
1 22,7 28,8 5,4
2 25,8 36,2 7,2
3 20,8 28,9 5,6
4 15,2 32,4 6,4
5 25,4 49,7 7,5
6 19,4 38,1 6,7
7 18,2 30,2 6,2
8 21,0 32,6 6,4
9 16,4 27,5 5,5
10 23,5 39,0 6,9
11 18,8 27,5 5,4
12 17,5 31,2 6,3
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
Модель имеет вид:
Y1 = b12Y2+a11X1+a12X2+1,
Y2 = b21Y1 +a22X2 + a23X3+2,
Y3 = b31Y1+ a33X3+3.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за 12 лет по стране Е о годовом объеме продаж автомобилей.
Год Объем продаж, 100 тыс.
1986 4,2
1987 5,4
1988 4
1989 3,1
1990 2,9
1991 2,4
1992 3,7
1993 4,1
1994 1,4
1995 2,2
1996 2,9
1997 2,6
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
