Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
ТОГУ Эконометрика Вариант 6 (4 задачи - 6,16,26,36)
- 27 страниц
- 2020 год
- 29 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задание 1 (Задача 6) 3
Задание 2 (Задача 16) 12
Задание 3 (Задача 26) 21
Задание 4 (Задача 36) 23
Список использованных источников 27
Задание 1
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона.
район у х
A 416 1288
B 501 1435
C 403 1210
D 208 1190
E 462 1640
F 386 1420
G 399 1250
H 342 870
I 354 740
J 558 910
K 302 1020
L 360 1050
M 310 1205
N 415 990
O 452 1042
P 450 1037
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий у = a + bx и y = a + b*корень их х
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,05) оцените надежность уравнения регрес-сии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите довери-тельный интервал прогноза для а = 0,01.
7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснительной запиской.
Задание 2
Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стои-мость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).
Месяц у х1 х2
1 13,0 37,0 6,2
2 16,4 60,9 10,0
3 17,0 60,0 8,5
4 15,2 52,1 7,4
5 14,2 40,1 7,0
6 10,5 30,4 6,2
7 20,0 43,0 7,5
8 12,0 32,1 6,4
9 15,6 35,1 7,0
10 12,5 32,0 6,2
11 13,2 33,0 6,0
12 14,6 32,5 5,8
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
Модель имеет вид:
y1 = a1 + b12 у2 + 1;
y2 = a2 + b21 у2 + С21 х1 + 2;
y3 = у2 + х2 + 3.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифи-цировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за 12 лет по стране Е о годовом объеме продаж автомобилей.
Год Объем продаж, 100 тыс.
2006 3,8
2007 4,7
2008 3,9
2009 2,7
2010 2,9
2011 2,3
2012 3
2013 3,6
2014 2,9
2015 3,7
2016 4,5
2017 4,2
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
