Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

По данным таблицы 2 проведите иерархический агломеративный кластерный анализ Таблица 2 Исходные ст

  • 2 страниц
  • 2016 год
  • 13 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Приведем исходные данные к безразмерному виду – нормируем в диапазоне от 0 до 1:
Таблица 2 – Нормированные значения
№ района X1 X2 X3 X4
1 0,045 0,026 0,210 0,162
2 0,095 0,063 0,265 0,189
3 0,080 0,035 0,156 0,278
4 0,092 0,012 0,057 0,229
5 0,063 0,062 0,749 0,655
6 0,176 0,062 0,206 0,329
7 0,425 0,097 0,372 0,146
8 0,218 0,058 0,463 0,606
9 1,000 1,000 0,345 1,000
10 0,196 0,077 0,210 0,181
11 0,163 0,077 0,248 0,084
12 0,244 0,056 0,418 0,447
13 0,177 0,136 0,000 0,000
14 0,000 0,000 1,000 0,394

1. Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа ближнего соседа. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние. Тогда согласно формуле:
EQ p(xixj) = \r(∑(xil-xji)2)
где l - признаки; k - количество признаков
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).

3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что районы 1 и 2 наиболее близки D1;2 = 0,01 и поэтому объединяются в один кластер. При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений районов №1 и №2.

В результате имеем 13 кластеров.

Отсутствует

По данным таблицы 2 проведите иерархический агломеративный кластерный анализ.

Таблица 2 - Исходные статистические данные о задолженности за 2012 г.в разрезе районов Ставропольского края

Район Кредиторская задолженность сельхохпредприя тий, млн руб. Дебиторская задолженность сельхозпредприя тий, млн руб. Доля просрочен ной кредитор ской задолжен ности в общей, % Доля просроченной дебиторской задолженнос ти в общей, %
Александровский 210,6 131,9 11,0 6,4
Андроповский 290,3 225,8 13,8 7,4
Апанасенковский 266,7 153,7 8,3 10,7
Арзгирский 284,5 96,7 3,3 8,9
Благодарненский 239,7 223,9 38,2 24,7
Буденновский 418,9 224,1 10,8 12,6
Георгиевский 813,8 312,4 19,2 5,8
Грачевский 485 212,2 23,8 22,9
Изобильненский 1724,8 2603,3 17,8 37,5
Ипатовский 449,6 261,6 11,0 7,1
Кировский 397,2 260,3 12,9 3,5
Кочубеевский 525,9 207,9 21,5 17,0
Красногвардейский 420,3 410,3 0,4 0,4
Курский 139,2 66,1 50,9 15,0

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Приведем исходные данные к безразмерному виду – нормируем в диапазоне от 0 до 1:
Таблица 2 – Нормированные значения
№ района X1 X2 X3 X4
1 0,045 0,026 0,210 0,162
2 0,095 0,063 0,265 0,189
3 0,080 0,035 0,156 0,278
4 0,092 0,012 0,057 0,229
5 0,063 0,062 0,749 0,655
6 0,176 0,062 0,206 0,329
7 0,425 0,097 0,372 0,146
8 0,218 0,058 0,463 0,606
9 1,000 1,000 0,345 1,000
10 0,196 0,077 0,210 0,181
11 0,163 0,077 0,248 0,084
12 0,244 0,056 0,418 0,447
13 0,177 0,136 0,000 0,000
14 0,000 0,000 1,000 0,394

1. Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа ближнего соседа. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние. Тогда согласно формуле:
EQ p(xixj) = \r(∑(xil-xji)2)
где l - признаки; k - количество признаков
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).

3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что районы 1 и 2 наиболее близки D1;2 = 0,01 и поэтому объединяются в один кластер. При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений районов №1 и №2.

В результате имеем 13 кластеров.

Отсутствует

По данным таблицы 2 проведите иерархический агломеративный кластерный анализ.

Таблица 2 - Исходные статистические данные о задолженности за 2012 г.в разрезе районов Ставропольского края

Район Кредиторская задолженность сельхохпредприя тий, млн руб. Дебиторская задолженность сельхозпредприя тий, млн руб. Доля просрочен ной кредитор ской задолжен ности в общей, % Доля просроченной дебиторской задолженнос ти в общей, %
Александровский 210,6 131,9 11,0 6,4
Андроповский 290,3 225,8 13,8 7,4
Апанасенковский 266,7 153,7 8,3 10,7
Арзгирский 284,5 96,7 3,3 8,9
Благодарненский 239,7 223,9 38,2 24,7
Буденновский 418,9 224,1 10,8 12,6
Георгиевский 813,8 312,4 19,2 5,8
Грачевский 485 212,2 23,8 22,9
Изобильненский 1724,8 2603,3 17,8 37,5
Ипатовский 449,6 261,6 11,0 7,1
Кировский 397,2 260,3 12,9 3,5
Кочубеевский 525,9 207,9 21,5 17,0
Красногвардейский 420,3 410,3 0,4 0,4
Курский 139,2 66,1 50,9 15,0

Отсутствует

Купить эту работу

По данным таблицы 2 проведите иерархический агломеративный кластерный анализ Таблица 2 Исходные ст

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

11 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
110 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе vladmozdok 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе vladmozdok 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе vladmozdok 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽