Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Приведем исходные данные к безразмерному виду – нормируем в диапазоне от 0 до 1:
Таблица 2 – Нормированные значения
№ района X1 X2 X3 X4
1 0,042 0,113 0,466 0,491
2 1,000 0,000 0,101 0,042
3 0,692 0,953 0,032 0,084
4 0,243 0,427 0,879 0,785
5 0,013 0,380 0,244 0,636
6 0,210 0,263 0,966 1,000
7 0,080 0,398 0,293 0,033
8 0,115 1,000 0,704 0,799
9 0,000 0,398 0,145 0,238
10 0,079 0,781 1,000 0,607
11 0,015 0,865 0,204 0,374
12 0,114 0,668 0,000 0,000
1. Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа ближнего соседа. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние. Тогда согласно формуле:
EQ p(xixj) = \r(∑(xil-xji)2)
где l - признаки; k - количество признаков
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).
3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что районы 9
Отсутствует
По данным таблицы проведите иерархический агломеративный кластерный анализ.
Таблица Исходные статистические данные об основных фондах за 2012 год в разрезе районов Ставропольского края
Район Основные фонды на конец года, млн руб. Степень износа, % Количество тракторов (всего), шт. Количество зерноуборочных комбайнов (всего), шт.
Левокумский 886,7 30,4 621 176
Минераловодский 13 770,5 27,3 394 80
Нефтекумский 9 624,9 53,4 351 89
Новоалександровский 3 589,9 39,0 878 239
Новоселицкий 495,6 37,7 483 207
Петровский 3 151,2 34,5 932 285
Предгорный 1 398,3 38,2 513 78
Советский 1 867,9 54,7 769 242
Степновский 321,0 38,2 421 122
Труновский 1 377,7 48,7 953 201
Туркменский 520,4 51,0 458 151
Шпаковский 1 854,1 45,6 331 71
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Приведем исходные данные к безразмерному виду – нормируем в диапазоне от 0 до 1:
Таблица 2 – Нормированные значения
№ района X1 X2 X3 X4
1 0,042 0,113 0,466 0,491
2 1,000 0,000 0,101 0,042
3 0,692 0,953 0,032 0,084
4 0,243 0,427 0,879 0,785
5 0,013 0,380 0,244 0,636
6 0,210 0,263 0,966 1,000
7 0,080 0,398 0,293 0,033
8 0,115 1,000 0,704 0,799
9 0,000 0,398 0,145 0,238
10 0,079 0,781 1,000 0,607
11 0,015 0,865 0,204 0,374
12 0,114 0,668 0,000 0,000
1. Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа ближнего соседа. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние. Тогда согласно формуле:
EQ p(xixj) = \r(∑(xil-xji)2)
где l - признаки; k - количество признаков
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).
3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что районы 9
Отсутствует
По данным таблицы проведите иерархический агломеративный кластерный анализ.
Таблица Исходные статистические данные об основных фондах за 2012 год в разрезе районов Ставропольского края
Район Основные фонды на конец года, млн руб. Степень износа, % Количество тракторов (всего), шт. Количество зерноуборочных комбайнов (всего), шт.
Левокумский 886,7 30,4 621 176
Минераловодский 13 770,5 27,3 394 80
Нефтекумский 9 624,9 53,4 351 89
Новоалександровский 3 589,9 39,0 878 239
Новоселицкий 495,6 37,7 483 207
Петровский 3 151,2 34,5 932 285
Предгорный 1 398,3 38,2 513 78
Советский 1 867,9 54,7 769 242
Степновский 321,0 38,2 421 122
Труновский 1 377,7 48,7 953 201
Туркменский 520,4 51,0 458 151
Шпаковский 1 854,1 45,6 331 71
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51915 Контрольных работ — поможем найти подходящую