Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассматриваем уравнение вида:
.
Необходимые расчеты проведем в табл. 2.2
Таблица 2.2
№ у Х1 Х2 у Х1 у Х2 Х1 Х2 Х12 Х22 У2 у
А(%)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 3.6 16.2 13.3 58.32 47.88 215.46 262.44 176.89 12.96 3.192 11.34
2 1.5 5.9 5.9 8.85 8.85 34.81 34.81 34.81 2.25 1.983 32.21
3 5.5 53.1 27.1 292.05 149.05 1439.01 2819.61 734.41 30.25 4.637 15.69
4 2.4 18.8 11.2 45.12 26.88 210.56 353.44 125.44 5.76 2.596 8.18
5 3 35.3 16.4 105.9 49.2 578.92 1246.09 268.96 9 3.022 0.75
6 4.2 71.9 32.5 301.98 136.5 2336.75 5169.61 1056.3 17.64 5.003 19.13
7 2.7 93.6 25.4 252.72 68.58 2377.44 8760.96 645.16 7.29 2.401 11.07
8 1.6 10 6.4 16 10.24 64 100 40.96 2.56 1.909 19.33
9 2.4 31.5 12.5 75.6 30 393.75 992.25 156.25 5.76 2.311 3.70
10 3.3 36.7 14.3 121.11 47.19 524.81 1346.89 204.49 10.89 2.482 24.79
11 1.8 13.8 6.5 24.84 11.7 89.7 190.44 42.25 3.24 1.758 2.31
12 2.4 64.8 22.7 155.52 54.48 1470.96 4199.04 515.29 5.76 3.104 29.34
Σ 34.4 451.6 194.2 1458.01 640.55 9736.17 25475.58 4001.2 113.36 177.85
Ср. 2.867 37.633 16.183 121.501 53.379 811.348 2122.965 333.430 9.447 14.82
σ 1.109 26.584 8.458
σ2 1.229 706.697 71.530
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе:
, где
– стандартизированные переменные,
– стандартизированные коэффициенты:
Коэффициенты определяются из системы уравнений:
,;
;
ryx1=121,501-2,867∙37,63326,584∙1,109=0,4621; ryx12=0,2136;
ryx2=53,379-2,867∙16,1838,458∙1,109=0,7452; ryx22=0,5554;
rx1x2=811,348-37,633∙16,18326,584∙8,458=0,8998; rx1x22=0,8097;
β1=0,4621-0,7452∙0,89981-0,8097=-1,0956;
β2=0,7452-0,4621∙0,89981-0,8097=1,7311;
b1=-1,0956∙1,10926,584=-0,0457;
b2=1,7311∙1,1098,458=0,2269;
a=y-b1x1-b2x2=2,867+0,0457∙37,633-0,2269∙16,183=0,9140;
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
у0=-1,0956x1+1,7311x2.
Есте
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассматриваем уравнение вида:
.
Необходимые расчеты проведем в табл. 2.2
Таблица 2.2
№ у Х1 Х2 у Х1 у Х2 Х1 Х2 Х12 Х22 У2 у
А(%)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 3.6 16.2 13.3 58.32 47.88 215.46 262.44 176.89 12.96 3.192 11.34
2 1.5 5.9 5.9 8.85 8.85 34.81 34.81 34.81 2.25 1.983 32.21
3 5.5 53.1 27.1 292.05 149.05 1439.01 2819.61 734.41 30.25 4.637 15.69
4 2.4 18.8 11.2 45.12 26.88 210.56 353.44 125.44 5.76 2.596 8.18
5 3 35.3 16.4 105.9 49.2 578.92 1246.09 268.96 9 3.022 0.75
6 4.2 71.9 32.5 301.98 136.5 2336.75 5169.61 1056.3 17.64 5.003 19.13
7 2.7 93.6 25.4 252.72 68.58 2377.44 8760.96 645.16 7.29 2.401 11.07
8 1.6 10 6.4 16 10.24 64 100 40.96 2.56 1.909 19.33
9 2.4 31.5 12.5 75.6 30 393.75 992.25 156.25 5.76 2.311 3.70
10 3.3 36.7 14.3 121.11 47.19 524.81 1346.89 204.49 10.89 2.482 24.79
11 1.8 13.8 6.5 24.84 11.7 89.7 190.44 42.25 3.24 1.758 2.31
12 2.4 64.8 22.7 155.52 54.48 1470.96 4199.04 515.29 5.76 3.104 29.34
Σ 34.4 451.6 194.2 1458.01 640.55 9736.17 25475.58 4001.2 113.36 177.85
Ср. 2.867 37.633 16.183 121.501 53.379 811.348 2122.965 333.430 9.447 14.82
σ 1.109 26.584 8.458
σ2 1.229 706.697 71.530
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе:
, где
– стандартизированные переменные,
– стандартизированные коэффициенты:
Коэффициенты определяются из системы уравнений:
,;
;
ryx1=121,501-2,867∙37,63326,584∙1,109=0,4621; ryx12=0,2136;
ryx2=53,379-2,867∙16,1838,458∙1,109=0,7452; ryx22=0,5554;
rx1x2=811,348-37,633∙16,18326,584∙8,458=0,8998; rx1x22=0,8097;
β1=0,4621-0,7452∙0,89981-0,8097=-1,0956;
β2=0,7452-0,4621∙0,89981-0,8097=1,7311;
b1=-1,0956∙1,10926,584=-0,0457;
b2=1,7311∙1,1098,458=0,2269;
a=y-b1x1-b2x2=2,867+0,0457∙37,633-0,2269∙16,183=0,9140;
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
у0=-1,0956x1+1,7311x2.
Есте
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
80 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51915 Контрольных работ — поможем найти подходящую