Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Длину лага выберем равную 3 в предположении, что структура лага описывается полиномом второй степени, т.е.
Тогда модель примет вид:
Для оценки параметров построим вспомогательную таблицу:
Таблица
Месяц Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу, y Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу, x z0 z1 z2 z0^2 z1^2 z2^2 z0z1 z1z2 z0z2 yz0 yz1 yz2
Январь 70,8 101,7 - - - - - - - - - - - -
Февраль 98,7 101,1 - - - - - - - - - - - -
Март 97,9 100,4 - - - - - - - - - - - -
Апрель 99,6 100,1 403,3 607,7 1420,1 162650,89 369299,29 2016684,01 245085,41 862994,77 572726,33 40168,68 60526,92 141441,96
Май 96,1 100 401,6 604,2 1411,6 161282,56 365057,64 1992614,56 242646,72 852888,72 566898,56 38593,76 58063,62 135654,76
Июнь 103,4 100,1 400,6 601,4 1404 160480,36 361681,96 1971216 240920,84 844365,6 562442,4 41422,04 62184,76 145173,6
Июль 95,5 100 400,2 600,4 1401 160160,04 360480,16 1962801 240280,08 841160,4 560680,2 38219,1 57338,2 133795,5
Август 102,9 105,8 405,9 600,2 1400,4 164754,81 360240,04 1961120,16 243621,18 840520,08 568422,36 41767,11 61760,58 144101,16
Сентябрь 77,6 145 450,9 606,1 1406,7 203310,81 367357,21 1978804,89 273290,49 852600,87 634281,03 34989,84 47033,36 109159,92
Октябрь 102,3 99,8 450,6 656,6 1468,2 203040,36 431123,56 21556
Отсутствует
Имеются данные о динамике оборота розничной торговли и потребительских цен региона за два года. Используя метод Ш. Алмон, оцените параметры модели с распределенным лагом. Длину лага выберите не более 4, степень аппроксимирующего полинома – не более 3. Оцените качество построенной модели.
Месяц Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу
Январь 70,8 101,7
Февраль 98,7 101,1
Март 97,9 100,4
Апрель 99,6 100,1
Май 96,1 100
Июнь 103,4 100,1
Июль 95,5 100
Август 102,9 105,8
Сентябрь 77,6 145
Октябрь 102,3 99,8
Ноябрь 102,9 102,7
Декабрь 123,1 109,4
Январь 74,3 110
Февраль 92,9 106,4
Март 106 103,2
Апрель 99,8 103,2
Май 105,2 102,9
Июнь 99,7 100,8
Июль 99,7 101,6
Август 107,9 101,5
Сентябрь 98,8 101,4
Октябрь 104,6 101,7
Ноябрь 106,4 101,7
Декабрь 122,7 101,2
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Длину лага выберем равную 3 в предположении, что структура лага описывается полиномом второй степени, т.е.
Тогда модель примет вид:
Для оценки параметров построим вспомогательную таблицу:
Таблица
Месяц Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу, y Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу, x z0 z1 z2 z0^2 z1^2 z2^2 z0z1 z1z2 z0z2 yz0 yz1 yz2
Январь 70,8 101,7 - - - - - - - - - - - -
Февраль 98,7 101,1 - - - - - - - - - - - -
Март 97,9 100,4 - - - - - - - - - - - -
Апрель 99,6 100,1 403,3 607,7 1420,1 162650,89 369299,29 2016684,01 245085,41 862994,77 572726,33 40168,68 60526,92 141441,96
Май 96,1 100 401,6 604,2 1411,6 161282,56 365057,64 1992614,56 242646,72 852888,72 566898,56 38593,76 58063,62 135654,76
Июнь 103,4 100,1 400,6 601,4 1404 160480,36 361681,96 1971216 240920,84 844365,6 562442,4 41422,04 62184,76 145173,6
Июль 95,5 100 400,2 600,4 1401 160160,04 360480,16 1962801 240280,08 841160,4 560680,2 38219,1 57338,2 133795,5
Август 102,9 105,8 405,9 600,2 1400,4 164754,81 360240,04 1961120,16 243621,18 840520,08 568422,36 41767,11 61760,58 144101,16
Сентябрь 77,6 145 450,9 606,1 1406,7 203310,81 367357,21 1978804,89 273290,49 852600,87 634281,03 34989,84 47033,36 109159,92
Октябрь 102,3 99,8 450,6 656,6 1468,2 203040,36 431123,56 21556
Отсутствует
Имеются данные о динамике оборота розничной торговли и потребительских цен региона за два года. Используя метод Ш. Алмон, оцените параметры модели с распределенным лагом. Длину лага выберите не более 4, степень аппроксимирующего полинома – не более 3. Оцените качество построенной модели.
Месяц Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу
Январь 70,8 101,7
Февраль 98,7 101,1
Март 97,9 100,4
Апрель 99,6 100,1
Май 96,1 100
Июнь 103,4 100,1
Июль 95,5 100
Август 102,9 105,8
Сентябрь 77,6 145
Октябрь 102,3 99,8
Ноябрь 102,9 102,7
Декабрь 123,1 109,4
Январь 74,3 110
Февраль 92,9 106,4
Март 106 103,2
Апрель 99,8 103,2
Май 105,2 102,9
Июнь 99,7 100,8
Июль 99,7 101,6
Август 107,9 101,5
Сентябрь 98,8 101,4
Октябрь 104,6 101,7
Ноябрь 106,4 101,7
Декабрь 122,7 101,2
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
90 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51749 Контрольных работ — поможем найти подходящую