Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Нелинейная модель Линеаризация Для тех же наблюдений xt и yt предполагается что зависимую переменную
- 1 страниц
- 2016 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим нелинейную регрессионную модель в виде
.
1. Предложенная модель становится линейной после логарифмирования:
.
Обозначая: , получим
.
Преобразуем таблицу исходных данных и, опираясь на результаты вычислений в табл.2, вычислим оценки
.
Уравнение прогнозных значений имеет вид
.
Прогнозирование в нелинейной модели может осуществляться по формуле
t х
хtYt
1 14 4,70 196 22,095 65,807 110,55 0,303
2 18 4,91 324 24,134 88,428 133,549 6,006
3 16 4,83 256 23,313 77,253 121,507 12,203
4 8 4,43 64 19,632 35,447 83,2598 0,548
5 19 4,94 361 24,420 93,891 140,011 0,000
6 6 4,34 36 18,869 26,063 75,752 1,557
7 16 4,79 256 22,9
Отсутствует
Нелинейная модель. Линеаризация
Для тех же наблюдений xt и yt, предполагается, что зависимую переменную у и независимую x связывает нелинейное регрессионное уравнение:
для вариантов4,9,14,19;
Проведите линеаризацию модели, определите оценки параметров нелинейной модели.
Оцените качество модели с помощью коэффициента детерминации и дисперсионного отношения F.
Определите прогнозное значение при х11=N, где N – номер Вашего варианта. Постройте 95% доверительный интервал для прогноза.
Оцените с помощью эластичности силу влияния фактора на результат в точке х11.
На диаграмме рассеяния постройте график прогнозных значений. Определите сумму квадратов отклонений наблюдений от нелинейного прогноза.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
