Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции корреляции проверьте их значимость для α = 0
- 4 страниц
- 2017 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y
x1 x2
y
1 0,7422
(3,9930) 0,7359
(3,9193)
x1 0,7422
(3,9930) 1 0,5198
(2,1940)
x2 0,7359
(3,9193) 0,5198
(2,1940) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (13;0.025) = 2.16.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 каждого коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о высокой и статистически существенной линейной связи между валовым сбором и посевной площадью зерновых культур. Увеличение посевной площади увеличивает размер валового сбора.
Связь между и является статистически значимой и высокой. Это свидетельствует о наличии связи между валовым сбором и количеством внесенных минеральных удобрений. Увеличение количества внесенных удобрений увеличивает валовой сбор
В нашем случае коэффициент межфакторной корреляции равен 0,5198, |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где
- частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака,
- частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака,
, , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y
x1 x2
y
1 0,6218
(3,2735) 0,6116
(3,1871)
x1 0,6218
(3,2735) 1 -0,0582
(0,2402)
x2 0,6116
(3,1871) -0,0582
(0,2402) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (12;0.025) = 2.179.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 частных к
Отсутствует
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы.
Имеются следующие данные о посевной площади зерновых культур, валовом сборе и внесении минеральных удобрений на 1 га посевной площади:
№ фермерского хозяйства
Посевная площадь зерновых культур, тыс. га Валовой сбор, тыс. т. Внесено минеральных удобрений на 1 га посевной площади, кг.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15 4,0
2,0
3,1
3,2
3,4
3,5
3,7
3,2
3,9
3,5
5,0
3,7
5,0
3,8
5,0 6,0
4,6
4,4
4,5
5,5
4,8
5,1
5,2
7,0
5,3
7,5
7,7
7,3
7,0
6,7 30
33
20
25
29
20
21
20
35
30
35
30
40
42
39
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
