Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Имеются условные данные об изменении результирующего показателя для соответствующих моментов (уровне
- 2 страниц
- 2017 год
- 12 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим график исходных данных:
В качестве подтверждения наличия тенденции можно воспользоваться коррелограммой.
Лаг Коэф.коррел.
1 0.2598
2 -0.2014
3 0.6187
4 0.243
Так как наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции третьего порядка, то временной ряд содержит сезонную составляющую. Коэффициенты автокорреляции были получены с помощью статистической функции КОРРЕЛ.
К исходным данным применяем модель с мультипликативной компонентой:
Y = Т S Е.
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как произведение трендовой (), сезонной () и случайной () компонент.
Построение мультипликативной модели сводится к расчету значений
, и для каждого уровня ряда.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:
1.1. Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые три года со сдвигом на один момент времени и определим условную цену .
Разделив полученные суммы на 3, найдем скользящие средние (гр. 3 табл. 2.1). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
1.2. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (гр. 4 табл. 2.1).
Таблица 2.1
№ года
Выработка
Скользящая средняя за три года Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5
1 42.3
2 44.2 47.33
Отсутствует
Имеются условные данные об изменении результирующего показателя для соответствующих моментов (уровней) времени t.
Требуется:
Построить мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
Оценить качество модели, рассчитав коэффициент детерминации R2.
Сделать прогноз на 2 уровня вперед.
Вариант 8
t - годы; yt- выработка продукции на одного рабочего (в ден. ед.)
t 1 2 3 4 5 6 7 8
yt 42.3 44.2 55.5 43.8 34.3 42.3 37.9 32.6
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
