Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Задания 1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции корреляции проверьте их значимость дл
- 4 страниц
- 2017 год
- 11 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y
x1 x2
y
1 0,9551
(13,6741) -0,9361
(-11,2924)
x1 0,9551
(13,6741) 1 -0,8680
(-7,4145)
x2 -0,9361
(-11,2924) -0,8680
(-7,4145) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.101.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 каждого парного коэффициента корреляции. Другими словами, данные коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о весьма высокой и статистически существенной линейной связи между производительностью труда и энерговооруженностью. Увеличение энерговооруженности увеличивает производительность труда. Связь между и является статистически значимой и весьма высокой. Это свидетельствует о наличии связи между производительностью труда и долей рабочих, занятых ручным трудом. Увеличение доли рабочих, занятых ручным трудом уменьшает производительность труда
В нашем случае rx1 x2 имеют |r|>0.7, что говорит о мультиколлинеарности факторов и о необходимости исключения одного из них из дальнейшего анализа.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где - частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака, - частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака, , , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y
x1 x2
y
1 0,8163
(5,8267) -0,7280
(-4,3784)
x1 0,8163
(5,8267) 1 0,2506
(1,0672)
x2 -0,7280
(-4,3784) 0,2506
(1,0672) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (17;0.025) = 2.11.
Поскольку tнабл > tкр
Отсутствует
Задания:
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы.
3. Имеются следующие данные по 20 предприятиям отрасли промышленности:
№ п/п
Производительность труда, у.е. на 1 рабочего Энерговооруженность, квт.-ч на 1 рабочего Доля рабочих, занятых ручным трудом в общей численности рабочих, %
1 9,8 4,8 40
2 6,7 2,8 59
3 12,4 7,0 38
4 6,9 3,8 57
5 11,8 5,5 31
6 7,3 3,0 56
7 8,4 3,4 45
8 10,7 5,2 35
9 11,1 5,4 32
10 7,3 2,9 54
11 8,8 3,9 43
12 10,0 5,0 36
13 12,1 6,2 29
14 11,9 5,1 32
15 6,8 2,7 55
16 7,0 2,9 50
17 12,0 6,1 30
18 7,5 3,3 48
19 8,0 3,4 45
20 9,2 3,8 49
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
