Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 78 133 10374 6084 17689 148,77 -15,77 0,12
2 82 148 12136 6724 21904 152,45 -4,45 0,03
3 87 134 11658 7569 17956 157,05 -23,05 0,17
4 79 154 12166 6241 23716 149,69 4,31 0,03
5 89 162 14418 7921 26244 158,89 3,11 0,02
6 106 195 20670 11236 38025 174,54 20,46 0,10
7 67 139 9313 4489 19321 138,65 0,35 0,00
8 88 158 13904 7744 24964 157,97 0,03 0,00
9 73 152 11096 5329 23104 144,17 7,83 0,05
10 87 162 14094 7569 26244 157,05 4,95 0,03
11 76 159 12084 5776 25281 146,93 12,07 0,08
12 115 173 19895 13225 29929 182,83 -9,83 0,06
Итого 1027 1869 161808,00 89907,00 294377,00 1869,00 0,00 0,69
Среднее значение 85,58 155,75 13484,00 7492,25 24531,42 155,75 - 0,06
12,952 16,533 – – – – – –
167,743 273,354 – – – – – –
Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 1027 b = 1869
1027 a + 89907 b = 161808
Домножим уравнение (1) системы на (-85.58), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-1027a -87890.66 b = -159949.02
1027 a + 89907 b = 161808
Получаем:
2016.34 b = 1858.98
Откуда b = 0.9204
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
12a + 1027 b = 1869
12a + 1027 • 0.9204 = 1869
12a = 923.72
a = 7
Отсутствует
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в целом.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 78 133 10374 6084 17689 148,77 -15,77 0,12
2 82 148 12136 6724 21904 152,45 -4,45 0,03
3 87 134 11658 7569 17956 157,05 -23,05 0,17
4 79 154 12166 6241 23716 149,69 4,31 0,03
5 89 162 14418 7921 26244 158,89 3,11 0,02
6 106 195 20670 11236 38025 174,54 20,46 0,10
7 67 139 9313 4489 19321 138,65 0,35 0,00
8 88 158 13904 7744 24964 157,97 0,03 0,00
9 73 152 11096 5329 23104 144,17 7,83 0,05
10 87 162 14094 7569 26244 157,05 4,95 0,03
11 76 159 12084 5776 25281 146,93 12,07 0,08
12 115 173 19895 13225 29929 182,83 -9,83 0,06
Итого 1027 1869 161808,00 89907,00 294377,00 1869,00 0,00 0,69
Среднее значение 85,58 155,75 13484,00 7492,25 24531,42 155,75 - 0,06
12,952 16,533 – – – – – –
167,743 273,354 – – – – – –
Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 1027 b = 1869
1027 a + 89907 b = 161808
Домножим уравнение (1) системы на (-85.58), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-1027a -87890.66 b = -159949.02
1027 a + 89907 b = 161808
Получаем:
2016.34 b = 1858.98
Откуда b = 0.9204
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
12a + 1027 b = 1869
12a + 1027 • 0.9204 = 1869
12a = 923.72
a = 7
Отсутствует
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в целом.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
80 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую