Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
С целью исследования влияния различных факторов (хi) на индекс человеческого развития (у) собраны да
- 3 страниц
- 2017 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
а) Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «КОРРЕЛ».
Рис. 8 – Использование функции КОРРЕЛ
Результаты корреляционного анализа:
У X1 Х4 Х5 Х6
У 1
X1 0,7734 1
Х4 -0,4207 -0,1141 1
Х5 0,6867 0,7308 -0,1508 1
Х6 0,9681 0,7598 -0,4238 0,6686 1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. индекс человеческого развития, имеет очень тесную связь с ожидаемой продолжительностью жизни при рождении в 1997 г в (ryx6 = 0,9681), прямую тесную связь с ВВП 1997 г. (ryx1 = 0,7734) и суточной калорийностью питания населения (ryx5=0,6867) и обратную заметную связь с валовым накоплением (ryx4 =-0,4207). Между всеми объясняющими факторами наблюдается умеренная или сильная связь. Так как между факторами X1 и Х5, также X1 и Х6 коэффициенты корреляции больше 0,7, то наблюдается мультиколлинеарность, один из этих факторов необходимо удалить из модели.
б) Для того чтобы составить уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от четырех факторов, воспользуемся функцией программы Microsoft Excel, а именно инструмента «Регрессия».
Результат произведенных действий:
Рис. 9 – Регрессионный анализ для множественной регрессии
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги (по графе
Отсутствует
С целью исследования влияния различных факторов (хi) на индекс человеческого развития (у) собраны данные по странам Европы, представленные в таблице, где:
х1 – ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
х4 – валовое накопление, % к ВВП;
х5 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;
х6 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет.
Страна у х1 х4 х5 х6
Австрия 0,904 115,0 25,2 3343 77,0
Белоруссия 0,763 74,0 25,7 3101 68,0
Бельгия 0,923 111,0 17,8 3543 77,2
Великобритания 0,918 113,0 15,9 3237 77,2
Германия 0,906 110,0 22,4 3330 77,2
Дания 0,905 119,0 20,6 3808 75,7
Испания 0,894 113,0 20,7 3295 78,0
Италия 0,900 108,0 17,5 3504 78,2
Латвия 0,744 94,0 23,0 2861 68,4
Нидерланды 0,921 118,0 20,2 3259 77,9
Норвегия 0,927 130,0 25,2 3350 78,1
Польша 0,802 127,0 22,4 3344 72,5
Россия 0,747 61,0 22,7 2704 66,6
Украина 0,721 46,0 20,1 2753 68,8
Финляндия 0,913 107,0 17,3 2916 76,8
Франция 0,918 110,0 16,8 3551 78,1
Чехия 0,833 99,2 29,9 3177 73,9
Швейцария 0,914 101,0 20,3 3280 78,6
Швеция 0,923 105,0 14,1 3160 78,5
При исследовании необходимо:
а) вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и установить, какие факторы мультиколлинеарны;
б) найти линейное уравнение множественной регрессии с четырьмя факторами;
в) оценить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера и коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 5%;
г) пользуясь результатами пунктов а, б и в, отобрать информативные факторы и найти уравнение регрессии со статистически значимыми факторами;
д) оценить статистическую значимость нового уравнения регрессии по критерию Фишера.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
