Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется данными представленными в таблице (млн
- 2 страниц
- 2017 год
- 22 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
а) Для построения уравнения линейной регрессии y=a+bx используем встроенную функцию Microsoft Excel «Анализ данных» - «Регрессия».
Рис. 13 – Регрессионный анализ для линейной регрессии
Тогда уравнение регрессии примет вид: y=7077,73+796,72x
Перейдем к построению степенной функции: y=axb
Произведем замену: Y=lny, X=lnx
Исходные данные примут вид:
lnx
0 0,693 1,099 1,386 1,609 1,792 1,946 2,079 2,197 2,303
lny
8,755 8,944 9,056 9,321 9,557 9,547 9,479 9,435 9,508 9,519
Проведем регрессионный анализ и получим:
Рис. 14 – Регрессионный анализ для степенной функции
Тогда получим:
y=e8,757x0,368=6354,22x0,368
Показательная функция имеет вид:
y=a∙bx
Проведем замену:
Y=lny
Исходные данные для построения модели:
Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
lny
8,755 8,944 9,056 9,321 9,557 9,547 9,479 9,435 9,508 9,519
Результаты регрессионного анализа:
Рис. 15 – Регрессионный анализ для показательной функции
Уравнение регрессии примет вид:
y=e8,873e0,08x=7135,56∙1,083x
Построим логарифмическую функцию вида y=a+blgx:
Проведем замену:
X=lnx
lnx
0 0,693 1,099 1,386 1,609 1,792 1,946 2,079 2,197 2,303
Y 6342 7665 8570 11172 14150 14004 13088 12518 13471 13617
Результаты регрессионного анализа следующие:
Рис. 16 – Регрессионный анализ для логарифмической функции
Уравнение логарифмической регрессии: y=6012,3+3606,5lnx
Пос
Отсутствует
Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется данными, представленными в таблице (млн. $).
6 вариант
Год 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985
Продукция 6342 7665 8570 11172 14150 14004 13088 12518 13471 13617
Требуется:
а) определить параметры линейного, степенного, показательного, логарифмического и полиномиального трендов;
б) построить графики ряда динамики и трендов;
в) выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации;
г) по лучшему тренду вычислить интервальный прогноз на последующие три года с использованием критерия Стьюдента при уровне значимости 5%.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
