Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассматриваем уравнение вида:
.
Необходимые расчеты проведем в табл. 2.2
Таблица 2.2
у Х1 Х2 у Х1 у Х2 Х1 Х2 Х12 Х22 У2 у
А(%)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 13.2 46 5.8 607.2 76.56 266.8 2116 33.64 174.24 1,782 40,59
2 15.9 54.1 8.5 860.19 135.15 459.85 2926.81 72.25 252.81 3,203 2,93
3 16.2 50.6 8 819.72 129.6 404.8 2560.36 64 262.44 2,884 19,90
4 15.4 43.8 5.2 674.52 80.08 227.76 1918.44 27.04 237.16 4,173 24,12
5 14.2 78.6 12 1116.12 170.4 943.2 6177.96 144 201.64 2,913 2,91
6 11 60.2 7.2 662.2 79.2 433.44 3624.04 51.84 121 2,929 8,48
7 21.1 50.2 7 1059.22 147.7 351.4 2520.04 49 445.21 2,389 0,47
8 13.4 54.7 7.3 732.98 97.82 399.31 2992.09 53.29 179.56 1,868 3,76
9 15.6 42.8 5.5 667.68 85.8 235.4 1831.84 30.25 243.36 2,936 83,51
10 12.8 60.4 7.3 773.12 93.44 440.92 3648.16 53.29 163.84 3,404 278,22
11 14.5 47.2 5.8 684.4 84.1 273.76 2227.84 33.64 210.25 6,532 0,49
12 15.1 40.6 5.2 613.06 78.52 211.12 1648.36 27.04 228.01 2,884 19,90
Σ 178.4 629.2 84.8 9270.41 1258.37 4647.76 34191.94 639.28 2719.52
485,28
Ср. 14.867 52.433 7.067 772.534 104.864 387.313 2849.328 53.273 226.627
40,44
σ 2.368 10.004 1.826
σ2 5.609 100.074 3.336
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе:
, где
– стандартизированные переменные,
– стандартизированные коэффициенты:
Коэффициенты определяются из системы уравнений:
,;
;
ryx1=772,534-14,867∙52,43310,004∙2,368=-0,2944; ryx12=0,0867;
ryx2=104,864-14,867∙7,0671,826∙2,368=-0,0448; ryx22=0,0020;
rx1x2=387,313-7,067∙52,43310,004∙1,826=0,9187; rx1x22=0,8440;
β1=-0,2944+0,0448∙0,91871-0,8440=-1,6233;
β2=-0,0448+0,2944∙0,91871-0,7875=1,4466;
b1=-1,6233∙2,36810,004=-0,384;
b2=1,4466∙2,3681,826=1,876;
a=y-b1x1-b2x2=14,867+0,384∙52,433-1,876∙7,067=27,761.
Стандартизированная форма уравнения регрессии и
Отсутствует
У Х1 Х2
13.2 46.0 5.8
15.9 54.1 8.5
16.2 50.6 8.0
15.4 43.8 5.2
14.2 78.6 12.0
11.0 60.2 7.2
21.1 50.2 7.0
13.4 54.7 7.3
15.6 42.8 5.5
12.8 60.4 7.3
14.5 47.2 5.8
15.1 40.6 5.2
Задание:
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассматриваем уравнение вида:
.
Необходимые расчеты проведем в табл. 2.2
Таблица 2.2
у Х1 Х2 у Х1 у Х2 Х1 Х2 Х12 Х22 У2 у
А(%)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 13.2 46 5.8 607.2 76.56 266.8 2116 33.64 174.24 1,782 40,59
2 15.9 54.1 8.5 860.19 135.15 459.85 2926.81 72.25 252.81 3,203 2,93
3 16.2 50.6 8 819.72 129.6 404.8 2560.36 64 262.44 2,884 19,90
4 15.4 43.8 5.2 674.52 80.08 227.76 1918.44 27.04 237.16 4,173 24,12
5 14.2 78.6 12 1116.12 170.4 943.2 6177.96 144 201.64 2,913 2,91
6 11 60.2 7.2 662.2 79.2 433.44 3624.04 51.84 121 2,929 8,48
7 21.1 50.2 7 1059.22 147.7 351.4 2520.04 49 445.21 2,389 0,47
8 13.4 54.7 7.3 732.98 97.82 399.31 2992.09 53.29 179.56 1,868 3,76
9 15.6 42.8 5.5 667.68 85.8 235.4 1831.84 30.25 243.36 2,936 83,51
10 12.8 60.4 7.3 773.12 93.44 440.92 3648.16 53.29 163.84 3,404 278,22
11 14.5 47.2 5.8 684.4 84.1 273.76 2227.84 33.64 210.25 6,532 0,49
12 15.1 40.6 5.2 613.06 78.52 211.12 1648.36 27.04 228.01 2,884 19,90
Σ 178.4 629.2 84.8 9270.41 1258.37 4647.76 34191.94 639.28 2719.52
485,28
Ср. 14.867 52.433 7.067 772.534 104.864 387.313 2849.328 53.273 226.627
40,44
σ 2.368 10.004 1.826
σ2 5.609 100.074 3.336
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе:
, где
– стандартизированные переменные,
– стандартизированные коэффициенты:
Коэффициенты определяются из системы уравнений:
,;
;
ryx1=772,534-14,867∙52,43310,004∙2,368=-0,2944; ryx12=0,0867;
ryx2=104,864-14,867∙7,0671,826∙2,368=-0,0448; ryx22=0,0020;
rx1x2=387,313-7,067∙52,43310,004∙1,826=0,9187; rx1x22=0,8440;
β1=-0,2944+0,0448∙0,91871-0,8440=-1,6233;
β2=-0,0448+0,2944∙0,91871-0,7875=1,4466;
b1=-1,6233∙2,36810,004=-0,384;
b2=1,4466∙2,3681,826=1,876;
a=y-b1x1-b2x2=14,867+0,384∙52,433-1,876∙7,067=27,761.
Стандартизированная форма уравнения регрессии и
Отсутствует
У Х1 Х2
13.2 46.0 5.8
15.9 54.1 8.5
16.2 50.6 8.0
15.4 43.8 5.2
14.2 78.6 12.0
11.0 60.2 7.2
21.1 50.2 7.0
13.4 54.7 7.3
15.6 42.8 5.5
12.8 60.4 7.3
14.5 47.2 5.8
15.1 40.6 5.2
Задание:
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
60 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую