Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По десяти кредитным учреждениям получены данные характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от ср
- 3 страниц
- 2017 год
- 24 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим матрицу коэффициентов парной корреляции.
Матрица коэффициентов парной корреляции имеет следующий вид:
R=1ryx1ryx2ryx3ryx11rx1x2rx1x3ryx2ryx3rx1x2rx1x31rx2x3rx2x31
Коэффициенты парной корреляции определим при помощи MS Excel, функция КОРРЕЛ:
Значение Теснота связи Направление
r(x1y) 0,537 заметная прямая связь
r(x2y) 0,842 высокая прямая связь
r(x3y) 0,905 весьма высокая прямая связь
r(x1х2) 0,591 заметная прямая связь
r(x2х3) 0,889 высокая прямая связь
r(x1х3) 0,572 заметная прямая связь
Матрица коэффициентов парной корреляции будет иметь вид:
R=10,5370,8420,9050,53710,5910,5720,8420,9050,5910,57210,8890,8891
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. объем прибыли, имеет весьма высокую связь размером внутрибанковских расходов (ryx3 = 0,905), высокую связь со ставками по депозитам (ryx2 =0,842) и заметную связь со среднегодовой ставкой по кредитам (ryx1=0,537). Между факторами х2 и х3 наблюдается высокая связь (rx2x3=0,889>0,7), следовательно, один из факторов необходимо удалить из модели. Так как в модели необходимо оставить один из этих факторов, то оставим тот, который оказывает наибольшее влияние на результат. Таким образом в модели остаются факторы х1 и х3.
2. Построим уравнение множественной регрессии вида:
y=a0+a1x1+a2x2
Для этого определим вектор оценок коэффициентов регрессии:
s=(XTX)-1XTY
К матрице с переменными X добавим единичный столбец и получим:
1 56 64
1 48 68
1 52 82
1 58 76
1 66 84
1 62 96
1 48 100
1 66 104
1 70 108
1 68 102
Матрица Y:
60
68
64
72
78
88
90
82
92
94
Транспонируем матицу Х и получим XT:
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
56 48 52 58 66 62 48 66 70 68
64 68 82 76 84 96 100 104 108 102
Перемножим матрицы (XTX):
10 594 884
594 35892 53176
884 53176 80376
Умножаем матрицы XTY:
788
47296
71236
Находим обратную матрицу (XTX)-1:
6,2624 -0,0806 -0,0156
-0,0806 0,0024 -0,0007
-0,0156 -0,0007 0,0007
Вектор оценок коэффициентов регрессии р
Отсутствует
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для характеристики модели определить:
— линейный коэффициент множественной корреляции,
— коэффициент детерминации,
— средние коэффициенты эластичности,
— бета-, дельта-коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
7. Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Наблюдения
Y 60 68 64 72 78 88 90 82 92 94
X1 56 48 52 58 66 62 48 66 70 68
X2 30 40 44 28 50 56 50 56 60 62
X3 64 68 82 6 84 96 100 104 108 102
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
