Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По 30 территориям России имеются данные представленные таблицей Требуется построить уравнение множе
- 2 страниц
- 2017 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Линейное уравнение множественной регрессии y от x1 и x2 имеет вид:
y=a+b1x1+b2x2.
Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе:
Расчет коэффициентов выполним по формулам:
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
ty= 0.839tx1 - 0.103tx2
Рассчитаем естественные коэффициенты регрессии:
;
;
.
Получаем уравнение линейной множественной (двухфакторной) регрессии в естественной форме:
.
Вычисляем коэффициенты эластичности:
, .
С увеличением средней заработной платы x1 на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход y возрастает на 1,04% от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного x2 на 1% среднедушевой доход y снижается на 0,73% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы x1 на средний душевой доход y оказалась большей, чем сила влияния среднего возраста безработного x2. К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений 1 и 2:
.
Различия в силе влияния фактора на результат, полученные при сравнении Эi и j, объясняются тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних отклонений, а - коэффициент – из соотношения средних квадратических отклонений.
2. Линейные коэффициенты частной корреляции здесь рассчитываются по рекуррентной формуле:
Если сравнить значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу
Отсутствует
По 30 территориям России имеются данные, представленные таблицей.
Требуется:
построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с 1 и 2, пояснить различия между ними;
рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними;
рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Вариант 7.
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедневной душевой доход, руб., y 77,7 10,14 –
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 55,5 5,79
Средний возраст безработного, лет, x2 33,3 0,61
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
