Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Определим коэффициент корреляции между рядами yt и y t-1.
_ _
(yt – y1) * (y t-1 – y2)
r1 = ------------------------------------ ,
где
у1 = ∑ytn-1 , у2 = ∑yt-1n-1
у1 = 22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+23+2714 = 28,14
у2 = 30+22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+2314 = 28,36
r1 = 100.29547.71*549.21 = 0,183
Результат говорит о слабой связи между количеством пациентов глазного отделения текущего и непосредственно предшествующего дней.
Определим коэффициент автокорреляции второго порядка:
_ _
(yt – y3) * (y t-2 – y4)
r2 = ------------------------------------ ,
у3 = 19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+23+2713 = 28,62
у4 = 30+22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+3513 = 28,77
r2 = 114,85507,08*518,31 = 0,224
Результат говорит о наличии линейной тенденции.
Выберем линейное уравнение тренда: у = a + bt
t2 = t2 - (t)2= 82,67 – (8)2 = 18,67
yt2 = yt2 - (уt)2= 835,73 – (28,3)2 = 34,84
y = = 4,32
уt = = 5,9
b = tyt- t*yt σt2 = 234,6-8*28,318,67 = 0,44
a = yt- b*t = 28,3 + 0,44*8 = 31,82
Таким образом, линейное уравнение регрессии имеет вид:
у = 31,82 + 0,44t
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
r=b*σtσyt = 0,44 * 4,325,9 = 0,322
Следовательно, между днями приема существует умеренная линейная связь, причем с каждым днем она будет увеличиваться на 0,322%.
Fтабл ( = 0,01; V1 = 1 ; V2 = 13) = 9,07
Следовательно, уравнение статистически
Отсутствует
Имеются данные за 15 дней по количеству пациентов клиники, прошедших через глазное отделение в течение дня.
Исходные данные
Таблица 4.1.
День 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Глазное отделение 30 22 19 28 24 18 35 29 40 34 31 29 35 23 27
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Определим коэффициент корреляции между рядами yt и y t-1.
_ _
(yt – y1) * (y t-1 – y2)
r1 = ------------------------------------ ,
где
у1 = ∑ytn-1 , у2 = ∑yt-1n-1
у1 = 22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+23+2714 = 28,14
у2 = 30+22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+2314 = 28,36
r1 = 100.29547.71*549.21 = 0,183
Результат говорит о слабой связи между количеством пациентов глазного отделения текущего и непосредственно предшествующего дней.
Определим коэффициент автокорреляции второго порядка:
_ _
(yt – y3) * (y t-2 – y4)
r2 = ------------------------------------ ,
у3 = 19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+35+23+2713 = 28,62
у4 = 30+22+19+28+24+18+35+29+40+34+31+29+3513 = 28,77
r2 = 114,85507,08*518,31 = 0,224
Результат говорит о наличии линейной тенденции.
Выберем линейное уравнение тренда: у = a + bt
t2 = t2 - (t)2= 82,67 – (8)2 = 18,67
yt2 = yt2 - (уt)2= 835,73 – (28,3)2 = 34,84
y = = 4,32
уt = = 5,9
b = tyt- t*yt σt2 = 234,6-8*28,318,67 = 0,44
a = yt- b*t = 28,3 + 0,44*8 = 31,82
Таким образом, линейное уравнение регрессии имеет вид:
у = 31,82 + 0,44t
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
r=b*σtσyt = 0,44 * 4,325,9 = 0,322
Следовательно, между днями приема существует умеренная линейная связь, причем с каждым днем она будет увеличиваться на 0,322%.
Fтабл ( = 0,01; V1 = 1 ; V2 = 13) = 9,07
Следовательно, уравнение статистически
Отсутствует
Имеются данные за 15 дней по количеству пациентов клиники, прошедших через глазное отделение в течение дня.
Исходные данные
Таблица 4.1.
День 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Глазное отделение 30 22 19 28 24 18 35 29 40 34 31 29 35 23 27
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
80 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую