Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс
- 3 страниц
- 2018 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Проведем расчет коэффициентов множественной линейной регрессии.
∑yi = na0 + a1∑x1i + a2∑x2i
∑x1iyi = a0∑x1i + a1∑x1i2 + a2∑x1ix2i
∑x2iyi = a0∑x2i + a1∑x1ix2i + a2∑x2i2
Y X1 X2 X12 X22 X1Y X2Y X1X2 Y2
7 3.6 9 12.96 81 25.2 63 32.4 49
7 3.6 11 12.96 121 25.2 77 39.6 49
7 3.7 12 13.69 144 25.9 84 44.4 49
8 4.1 16 16.81 256 32.8 128 65.6 64
8 4.3 19 18.49 361 34.4 152 81.7 64
8 4.5 19 20.25 361 36 152 85.5 64
9 5.4 20 29.16 400 48.6 180 108 81
9 5.5 20 30.25 400 49.5 180 110 81
10 5.8 21 33.64 441 58 210 121.8 100
10 6.1 21 37.21 441 61 210 128.1 100
10 6.3 21 39.69 441 63 210 132.3 100
11 6.9 23 47.61 529 75.9 253 158.7 121
11 7.2 24 51.84 576 79.2 264 172.8 121
12 7.8 25 60.84 625 93.6 300 195 144
13 8.1 27 65.61 729 105.3 351 218.7 169
13 8.2 29 67.24 841 106.6 377 237.8 169
13 8.4 31 70.56 961 109.2 403 260.4 169
14 8.8 33 77.44 1089 123.2 462 290.4 196
14 9.5 35 90.25 1225 133 490 332.5 196
14 9.7 34 94.09 1156 135.8 476 329.8 196
Сумма = 208 127.5 450 890.59 11178 1421.4 5022 3145.5 2282
Среднее =10.4 6.375 22.5 44.53 558.9 71.07 251.1 157.275 114.1
Запишем решим систему уравнений
208 = 20 a0 + 127.5a1 + 450a2
1421.4 = 127.5a0 + 890.59a1 + 3145.5a2
5022 = 450a0 + 3145.5a1 + 11178a2
a0 = 2.587, a1 = 1.094, a2 = 0.0373
Уравнение регрессии: Y = 2.587 + 1.094 X1 + 0.0373 X2
Парные коэффициенты корреляции.
Для y и x1
Для y и x2
Для x1 и x2
Y X1 X2 (Yi-Yср)2 (X1i-X1ср)2 (X2i-X2ср)2 (Yi-Yср)(X1i-X1ср) (Yi-Yср)(X2i-X2ср) (X1i-X1ср)(X2i-X2ср)
7 3.6 9 11.56 7.701 182.25 9.435 45.9 37.463
7 3.6 11 11.56 7.701 132.25 9.435 39.1 31.913
7 3.7 12 11.56 7.156 110.25 9.095 35.7 28.088
8 4.1 16 5.76 5.176 42.25 5.46 15.6 14.788
8 4.3 19 5.76 4.306 12.25 4.98 8.4 7.263
8 4.5 19 5.76 3.516 12.25 4.5 8.4 6.563
9 5.4 20 1.96 0.951 6.25 1.365 3.5 2.438
9 5.5 20 1.96 0.766 6.25 1.225 3.5 2.188
10 5.8 21 0.16 0.331 2.25 0.23 0.6 0.863
10 6.1 21 0.16 0.0756 2.25 0.11 0.6 0.413
10 6.3 21 0.16 0.00563 2.25 0.03 0.6 0.113
11 6.9 23 0.36 0.276 0.25 0.315 0.3 0.263
11 7.2 24 0.36 0.681 2.25 0.495 0.9 1.238
12 7.8 25 2.56 2.031 6.25 2.28 4 3.563
13 8.1 27 6.76 2.976 20.25 4.485 11.7 7.763
13 8.2 29 6.76 3.331 42.25 4.745 16.9 11.863
13 8.4 31 6.76 4.101 72.25 5.265 22.1 17.213
14 8.8
Отсутствует
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
