Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Составить уравнение множественной линейной регрессии y=a+b1x1+b2x2+ε в матричной форме
- 1 страниц
- 2018 год
- 14 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Составим уравнение регрессии, используя МНК и найдём числовые характеристики переменных.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
Матрица Y:
Матрица XT
Умножаем матрицы, (XTX):
В матрице, (XTX) число 9, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY):
Находим обратную матрицу (XTX)-1:
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):
2. Найдем оценки
Отсутствует
Составить уравнение множественной линейной регрессии y=a+b1x1+b2x2+ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, ².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Анализируются зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн. руб.) от средней численности рабочихХ1 (тыс. чел.) и Х2 – средние затраты чугуна за год (млн. т):
№ п/п Y Х1 Х2
1 2,1 1,0 0,5
2 2,4 1,1 0,8
3 1,8 1,3 0,7
4 3,0 1,5 0,6
5 2,2 1,2 0,4
6 2,3 1,6 0,4
7 2,4 1,1 0,6
8 2,1 1,3 0,7
9 2,0 1,5 0,8
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
