Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии 2 Оценить тесноту связи зависимой перемен
- 2 страниц
- 2018 год
- 13 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии.
Построим степенную регрессионную модель, оценить её точность по индексу детерминации и средней относительной ошибки аппроксимации и установить значимость уравнения регрессии по критерию (на уровне ):
Для нахождения параметров регрессии прологарифмируем регрессии: и составляем вспомогательную таблицу ().
Система нормальных уравнений.
Таблица 1
№ п/п
1 6,37 0 1,85159947 0 3,428421 0
2 10,32 0,693147 2,33408376 0,480453 5,447947 1,617864
3 15,17 1,098612 2,719319793 1,206949 7,3947 2,987478
4 20,92 1,386294 3,040705639 1,9218121 9,245891 4,215313
5 27,57 1,609438 3,316728225 2,5902904 11,00069 5,338068
6 35,12 1,791759 3,558770769 3,210402 12,66485 6,376461
7 43,57 1,94591 3,77436884 3,7865663 14,24586 7,344583
8 52,92 2,079442 3,968781339 4,3240771 15,75123 8,252849
9 63,17 2,197225 4,145829505 4,8277958 17,1879 9,109318
10 74,32 2,302585 4,308380095 5,3018981 18,56214 9,920412
сумма 55 349,45 15,10441 33,01856743 27,650244 114,9296 55,16235
На основании таблицы 1 система нормальных уравнений принимает вид:
Значения искомых параметров равны: ; .
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
Величина индекса корреляции находится в границах от 0 до 1. Чем ближе
Отсутствует
Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии.
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
